Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill consult-startupgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-startup)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-startup"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-startup/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-startup"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/consult-startup.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00191 | $0.03488 |
| Opus 5.5 | $0.00076 | $0.01395 |
| Sonnet 5.5 | $0.00038 | $0.00698 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00349 |
Grade A, and why
consult-startup scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 27d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 246 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
스타트업 런치패드 (Startup Launchpad)
스타트업 종합 계획 수립 스킬입니다. 아이디어 단계에서부터 사업계획서, 비즈니스 모델 캔버스, 피치덱 구조, 재무 모델, 실행 로드맵까지 스타트업 성공에 필요한 모든 계획 문서를 단계별 생성합니다.
개요
이 스킬은 6단계 체계적 워크플로우를 통해 스타트업 창업 준비부터 투자 유치까지의 전 과정을 지원합니다. 시장 분석, BM 설계, 피치덱 구조화, 재무 모델링, 실행 로드맵을 종합적으로 다루며, 각 단계별 산출물은 후속 작업(피치덱 PPT 변환, AI 슬롭 후처리)과 연계됩니다.
트리거 키워드
- 스타트업, 창업, 사업계획, startup
- 비즈니스 모델, 피치덱, BM 캔버스
- 사업 타당성, 실행 로드맵, 재무 모델
- 시장 분석, 투자자 피치, 초기 자본
- 창업 아이디어 검증, 비즈니스 플랜
사업계획서 작성 기준
- 먼저 문서의 용도(투자·내부 계획·지원사업·제휴)와 읽는 사람을 확인합니다. 필요한 항목과 서식은 그 목적에 맞춥니다.
- 시장 규모·성장률·경쟁사·가격은 조회일이 있는 자료와 산식으로 제시합니다. 자료가 없으면 수치를 만들지 않고 검증할 가설을 적습니다.
- 매출·비용·현금흐름 전망은 사용자가 제공한 가격·판매량·원가·인력 계획 등의 입력값으로 계산합니다. 입력값이 없으면 계산 틀과 필요한 자료만 제공합니다.
- CAC·LTV·유지율처럼 실측이 필요한 지표는 실제 고객 자료가 있을 때만 산정합니다. 고정 합격 기준이나 투자 성공률을 약속하지 않습니다.
- 투자 조건·지분 희석은 특정 비율을 기본값으로 두지 않고 제안된 계약과 회사 가치 산정 근거를 검토합니다.
- 실제 성과와 목표, 가정과 시나리오를 분리합니다. 피치덱의 트랙션·고객 사례·특허는 증빙된 내용만 넣습니다.
- 정부 지원사업은 해당 연도 공고의 서식과 평가 기준을, 규제 분야는 현재 적용되는 공식 요건을 확인합니다.
워크플로우
1단계: 아이디어 검증 (Idea Validation)
스타트업 아이디어의 시장성, 실행 가능성, 차별화 가능성을 종합적으로 검증합니다. Problem-Solution Fit과 Product-Market Fit의 초기 진단을 수행합니다.
출력 항목:
- 문제 정의 (해결하려는 문제의 명확성, 긴급성, 보편성)
- 솔루션 가치 제안 (Unique Value Proposition, 차별화 포인트)
- 타겟 고객 정의 (Early Adopter 프로파일, TAM/SAM/SOM)
- 경쟁 Landscape 분석 (직접 경쟁자, 간접 경쟁자, 대체재)
- 실행 가능성 진단 (기술적 타당성, 자원 요구사항, 리스크 사항)
2단계: 시장 분석 (Market Analysis)
타겟 시장의 규모, 성장성, 구조를 심층 분석하고 진입 전략을 수립합니다. 산업 트렌드, 규제 환경, 고객 여정을 포함한 포괄적인 시장 조사를 수행합니다.
출력 항목:
- 시장 규모 추정 (TAM, SAM, SOM)
- 시장 성장성 분석 (CAGR, 성장 동인, 거시적 요인)
- 고객 세분화 (Demographic, Psychographic, Behavioral)
- 고객 여정 매핑 (Awareness → Consideration → Purchase → Retention → Advocacy)
- 진입 장벽 분석 (규제, 자본, 기술, 네트워크 효과)
- 시장 리스크 (경쟁 심화, 규제 변화, 기술 변화)
3단계: 비즈니스 모델 설계 (Business Model Design)
비즈니스 모델 캔버스(BM Canvas) 9개 빌딩 블록을 체계적으로 설계합니다. 수익 모델, 비용 구조, 핵심 파트너, 핵심 자원, 핵심 활동, 가치 제안, 고객 관계, 채널, 고객 세그먼트를 정의합니다.
출력 항목:
- 가치 제안 (Value Propositions)
- 고객 세그먼트 (Customer Segments)
- 채널 (Channels)
- 고객 관계 (Customer Relationships)
- 수익 스트림 (Revenue Streams)
- 핵심 자원 (Key Resources)
- 핵심 활동 (Key Activities)
- 핵심 파트너 (Key Partners)
- 비용 구조 (Cost Structure)
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 27d ago Changed · +1 lines b6e1e1260896
- 1mo ago Changed · -104 lines · +4 tokens per session b6d40e5a6379
- 2mo ago First seen · 349 lines · 187 tokens per session scan A a8b21b3df912
consult-startup is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (316 stars, last pushed 25d ago), licensed Apache-2.0. It adds 191 tokens to every session and 3,488 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
recipe-create-expense-tracker
Set up a Google Sheets spreadsheet for tracking expenses with headers and initial entries.
portfolio-review
Analyze your actual holdings -- allocation, concentration, sector and theme overlap, correlated-risk flags, and the questions worth asking yourself. Works from a broker CSV export or a pasted list. Analysis only, never buy/sell advice.
ticker-brief
One company on one page -- what the business actually does, how it makes money, recent results and guidance, valuation context, the honest bull and bear case, and the risks. Research support, not a recommendation. Use before buying, before earnings, or when a position needs a fresh look.
earnings-watch
Earnings-season prep for your holdings and watchlist -- report dates, what the market is actually watching per name, prior-quarter context, and a post-report debrief template. Preparation, not prediction. Use in the weeks around earnings season.
management-deep-dive
A research workflow for evaluating a company’s managers and leaders. It treats buying shares as partly trusting the people who run the business.
job-profitability-analyzer
Find out which clients and jobs actually make money -- allocate real costs (labor hours, materials, subs, overhead) against what each job billed, and rank every client by true margin. Most service businesses discover their biggest client is their least profitable.