Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill content-card-newsgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/content-card-news)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/content-card-news"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/content-card-news/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/content-card-news"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/content-card-news.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00058 | $0.00784 |
| Opus 5.5 | $0.00023 | $0.00314 |
| Sonnet 5.5 | $0.00012 | $0.00157 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00078 |
Grade A, and why
content-card-news scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
카드뉴스 만들기
입력과 구성
주제, 독자, 채널, 브랜드 자료, 카드 수, 반드시 포함할 사실, 이미지·로고 사용 권한을 확인한다. 제공되지 않은 통계, 고객 사례, 효과, 가격, 인용은 만들지 않는다. 카드 수나 형식이 정해지지 않았다면 전달할 정보량에 맞춰 정하고 사용자에게 선택 근거를 설명한다.
- 카드마다 한 가지 핵심 내용을 배치한다. 비교, 순서, 체크리스트, 질문과 답, 실제 사례 등 주제에 맞는 구성은 원고 패턴을 참고한다.
- 헤드라인과 설명이 실제 근거를 반영하는지 검수한다. 독자가 오해할 약속이나 단정은 문장 검수로 확인한다.
- 브랜드의 색·폰트·여백·로고 규칙을 우선한다. 브랜드 자료가 없으면 임의의 제3자 브랜드 팔레트를 빌리지 않는다. 디자인 가이드에 따라 이미지 위 글자를 실제 크기에서 읽어본다.
- 일반 이미지는 ChatGPT Work의 현재 대화에 제공된 이미지 도구로 만든다. ChatGPT Images 2.5 요청도 현재 대화의 기본 이미지 도구로 생성·편집한다. 모델 표시가 없으면 개별 호출의 정확한 모델은 미확인으로 보고한다. Flare·Sunburst API 모델 ID 지정은 설치된
moai-media:media-codex-image의 별도 API 경로와 비용·승인 절차를 따른다. Higgsfield 지정 요청은 공식 연결의 실제 모델을 확인하고 설치된 경우moai-media:media-higgsfield-image를 사용한다. 두 경로의 실행·결과를 섞어 보고하지 않는다. 어느 도구도 사용할 수 없으면 이미지 제작 지시와 원고를 제공하고 이미지 파일 생성 여부를 명시한다. - 생성된 이미지의 한국어 철자, 숫자, 로고, 인물·제품 표현, 일관성, 잘림, 실제 기기에서의 가독성을 직접 확인한다. 오류가 있으면 편집하거나 다시 생성한다. 확인하지 않았다면 완성 이미지라고 보고하지 않는다.
- 채널별 캡션과 필요한 태그를 작성한다. 게시·예약은 연결과 사용자 승인 범위를 확인한 뒤 실제 결과를 확인한다.
결과 구분
카드별 원고, 디자인 지시, 생성 프롬프트, 실제 생성된 파일, 채널 캡션, 게시 상태를 각각 구분한다. 원고만 만들었다면 이미지 제작이 완료됐다고 쓰지 않는다. 시리즈 작업은 매거진 제작 절차를 참고한다.
References
What ships with it
5 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +1 lines 5a82187cf20d
- 1mo ago Changed · -253 lines · -144 tokens per session ae14a6d4379d
- 2mo ago First seen · 284 lines · 202 tokens per session scan A 137740f1d387
content-card-news is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (315 stars, last pushed 29d ago), licensed Apache-2.0. It adds 58 tokens to every session and 784 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
content-card-news compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| content-card-newsmodu-ai/moai-cowork | Skill | 315 | 29d ago | Apache-2.0 | A | 58 | Claude Code |
| excalidrawnaveedharri/benai-skills | Skill | 78 | 28d ago | MIT | A | 99 | Claude Code |
| chartwareandisab/swe-marketplace | Skill | 21 | yesterday | MIT | A | 217 | Claude Code |
| infographic-oldnaveedharri/benai-skills | Skill | 78 | 28d ago | MIT | A | 19 | Claude Code |
| canvas-designcomposio-community/awesome-claude-plugins | Skill | 2.0k | 2d ago | none | A | 59 | Claude Code |
| frontend-designcomposio-community/awesome-claude-plugins | Skill | 2.0k | 2d ago | none | A | 43 | Claude Code |
| theme-factorycomposio-community/awesome-claude-plugins | Skill | 2.0k | 2d ago | none | A | 62 | Claude Code |