Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill finance-invest-primergit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/finance-invest-primer)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/finance-invest-primer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/finance-invest-primer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/finance-invest-primer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/finance-invest-primer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00134 | $0.01680 |
| Opus 5 | $0.00067 | $0.00840 |
| Sonnet 5 | $0.00027 | $0.00336 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00168 |
Grade A, and why
finance-invest-primer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 13d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 115 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
투자 입문 (Investment Primer)
개요
투자를 처음 시작하는 사람이 "뭘 사야 하지" 이전에 "어떤 원칙으로, 어떤 자산에, 얼마나 나눠서"를 이해하도록 돕는다. 개별 종목을 추천하는 것이 아니라 투자 사고의 뼈대와 위험 관리를 세운다.
면책 고지: 일반적인 투자 교육 정보이며 특정 종목·상품 추천이나 투자 자문이 아닙니다. 모든 투자에는 원금 손실 위험이 있으며 투자 결정과 결과는 본인 책임입니다.
트리거 키워드
투자, 투자 입문, 주식 초보, ETF, 분산투자, 포트폴리오, 적립식, 장기투자, 리스크 관리, 투자 시작, 채권, 펀드
워크플로우
1단계: 투자 전 점검 (시작해도 될까)
투자 전에 갖춰야 할 전제를 확인한다.
- ✅ 비상금(생활비 3~6개월) 확보 —
finance-wealth-roadmap - ✅ 고금리 부채 정리 — 투자 수익보다 확실한 "수익"
- ✅ 잃어도 생활에 지장 없는 여유 자금 — 빚투·전세금 투자 금지
- ✅ 최소 3~5년 이상 두어도 되는 돈인가
→ 하나라도 안 되면 투자보다 토대를 먼저 다진다.
2단계: 3대 원칙
- 분산: 한 종목·한 자산·한 시점에 몰지 않는다(종목·자산군·시간 분산)
- 장기: 단기 등락 예측은 어렵다 → 시간을 우군으로(복리)
- 리스크 관리: 기대수익보다 "최악에 얼마 잃을 수 있나"를 먼저 본다
3단계: 자산군 이해
| 자산군 | 기대수익 | 위험 | 특징 |
|---|---|---|---|
| 예적금·CMA | 낮음 | 매우 낮음 | 원금 보장, 비상금·단기 |
| 채권 | 낮음~중 | 낮음~중 | 금리·신용 위험, 안정 비중 |
| ETF(지수) | 중 | 중 | 분산 내장, 초보 적합(예: 국내·미국 대표지수) |
| 개별 주식 | 높음 | 높음 | 분석·변동성 큼, 비중 제한 |
| 부동산/리츠 | 중 | 중~높 | 목돈·유동성 낮음, 리츠는 소액 가능 |
→ 초보는 지수 ETF 적립식으로 분산·장기·자동화를 동시에 달성하기 쉽다.
4단계: 초보 포트폴리오 (예시)
성향별 출발점 예시(절대 공식 아님, 본인 조정 필수).
- 안정형: 예적금/채권 60 / 지수 ETF 30 / 현금 10
- 균형형: 지수 ETF 50 / 채권 30 / 현금·기타 20
- 성장형: 지수 ETF 70 / 개별·테마 15 / 채권·현금 15
→ 적립식 자동 매수로 시점 분산(코스트 애버리징), 연 1회 리밸런싱.
5단계: 세금·계좌 + 사기 회피
- 절세 계좌: 연금저축·IRP(세액공제), ISA(비과세·분리과세) 활용 →
finance-personal-tax-saver - 투자 사기 경고 신호: "원금 보장 + 고수익", 비상장·코인 리딩방, 확정 수익률 P2P, 지인 권유 폐쇄형 상품 → 거의 사기. 제도권(금융감독원 등록) 여부 먼저 확인.
사용 예시
예시 1: "주식 처음인데 어떻게 시작해?" → 투자 전 점검 → 3원칙 → 지수 ETF 적립식 개념 → 소액 자동매수부터
예시 2: "ETF랑 개별 주식 뭐가 달라?" → 분산 내장 vs 집중, 위험·관리 부담 비교 → 초보 비중 가이드
예시 3: "1천만 원 있는데 어떻게 나눠 투자해?" → 성향 진단 → 균형형 배분 예시 → 절세계좌 활용 + 리밸런싱 안내
산출물
- 투자 전 점검 체크리스트
- 3대 원칙 요약
- 자산군 비교표
- 성향별 초보 포트폴리오 예시
- 절세 계좌 + 사기 회피 가이드
주의사항
- 면책: 특정 상품·종목을 권유하지 않는다. 모든 투자는 원금 손실 가능.
- 과거 수익률이 미래를 보장하지 않는다.
- 레버리지·신용·빚투는 초보에게 권하지 않는다.
관련 스킬
- moai-accountant:finance-wealth-roadmap: 투자 시드 확보·자산 배분 맥락
- moai-accountant:finance-personal-tax-saver: 연금·ISA로 절세하며 투자
- moai-accountant:finance-econ-literacy: 금리·환율이 자산에 미치는 영향 이해
- moai-analyst:data-stock: KRX 종목·시세 조회(참고용 데이터)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 13d ago First seen · 115 lines · 134 tokens per session scan A 0df642637bb6
finance-invest-primer is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 134 tokens to every session and 1,680 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
recipe-create-expense-tracker
Set up a Google Sheets spreadsheet for tracking expenses with headers and initial entries.
portfolio-review
Analyze your actual holdings -- allocation, concentration, sector and theme overlap, correlated-risk flags, and the questions worth asking yourself. Works from a broker CSV export or a pasted list. Analysis only, never buy/sell advice.
ticker-brief
One company on one page -- what the business actually does, how it makes money, recent results and guidance, valuation context, the honest bull and bear case, and the risks. Research support, not a recommendation. Use before buying, before earnings, or when a position needs a fresh look.
earnings-watch
Earnings-season prep for your holdings and watchlist -- report dates, what the market is actually watching per name, prior-quarter context, and a post-report debrief template. Preparation, not prediction. Use in the weeks around earnings season.
stocks
Stock quotes, history, search, compare, crypto via Yahoo.
management-deep-dive
A research workflow for evaluating a company’s managers and leaders. It treats buying shares as partly trusting the people who run the business.