Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill hr-job-analysisgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/hr-job-analysis)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/hr-job-analysis"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/hr-job-analysis/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/hr-job-analysis"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/hr-job-analysis.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00141 | $0.03580 |
| Opus 5 | $0.00071 | $0.01790 |
| Sonnet 5 | $0.00028 | $0.00716 |
| Haiku 4.5 | $0.00014 | $0.00358 |
Grade A, and why
hr-job-analysis scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 233 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
채용공고 분석기 (hr-job-analysis)
2026 한국 채용 시장은 소규모 핀셋(정밀) 채용으로 전환되었습니다. "수십 명 뽑는 공고에 일단 지원" → "지원 이전 단계에서 지원할지 말지 결정"하는 구조로 바뀌었으며, 본 스킬은 그 결정에 필요한 JD 분해 + 기업 리서치 + 헤드헌터 오퍼 검증을 한 번에 처리합니다.
지원 영역
| 영역 | 설명 |
|---|---|
| JD 분석 | 채용공고에서 필수/우대 역량 추출, 키워드 매핑 |
| 경험 매칭 | 내 경험과 JD 역량 매칭 → 자소서 소재 발굴 |
| 기업 분석 | 기업 문화, 최근 동향, 성장성, 경쟁사 비교 |
| 전략 수립 | 지원 전략 로드맵, 약점 보완 계획 |
참조 가이드: references/jd-analysis-guide.md
실전 분석 패턴 (한국 채용 시장)
1. 차별화 JD 매칭 4단계
대다수 지원자는 JD를 단순 요약. 합격자는 4단계로 분해.
[1] JD 키워드 추출 — 명사·동사·기술명 (15~20개)
[2] 키워드 우선순위 — 본문 첫 단락 빈도 5점, 우대사항 2점
[3] 본인 경험과 매칭 — 키워드 1개당 1 경험 (CAR 형식)
[4] 매칭 점수 70%+ 시 차별화 메시지 도출
매칭 점수가 70% 미만이면 다른 회사 우선 또는 갭 메우는 전략.
2. 기업분석 2탭 프레임 — 홈페이지 + DART
면접·자소서의 차별점은 기업분석 깊이.
| 1탭: 홈페이지 (감성·전략) | 2탭: DART (객관·재무) |
|---|---|
| 회사 비전·미션 | 매출·영업이익 3년 트렌드 |
| 사업 영역·신사업 | 사업부문별 매출 비중 |
| 인재상·문화 | R&D 투자·신규 채용 규모 |
| 최근 1년 보도자료 | 임원진 변동 |
| 채용 페이지·복지 | 경쟁사 비교 (감사보고서) |
DART에서 본 정보를 자소서·면접에 인용하면 깊이가 다름.
3. 채용사이트 분석으로 차별화
- 같은 회사 다른 직무 채용공고 = 회사 현재 우선순위
- 6개월-1년 채용 이력 = 조직 성장 속도·이직률
- 우대사항의 변화 = 직무 진화 방향
- 채용 광고비 투자 = 진정성·시급성
4. 직무 역량 파악 5단계
[1] 본인이 한 일 모두 나열 (3년치)
[2] 일을 행동 동사로 변환 ("회의 진행" → "이해관계자 조율")
[3] 행동에서 역량 도출 ("조율" → "커뮤니케이션·조정 역량")
[4] 역량 6~8개로 압축 + 우선순위
[5] JD 매칭 + 갭 분석
5. 수시채용 대응 (대기업·스타트업 공통)
수시채용 비중 70%+ (대기업 인사담당자 기준):
- 항상 준비된 이력서 (월 1회 업데이트)
- 타깃 회사 5-10개 + 채용 알림 설정
- 인맥 활용 — LinkedIn·전 직장 동료
- 빠른 대응 — 공고 발견 후 48시간 내 지원
- 컴팩트 자소서 (500자 버전 미리 작성)
6. 외국계 기업 합격 패턴
- 링크드인 프로필 우선 (이력서보다 중요)
- 영문 CV 표준 + JD별 커스터마이즈
- 레퍼런스 체크 강함 — 전 직장 평판 핵심
- 인터뷰 5-7회 (한국 대기업 2-3회 대비 많음)
- 연봉 협상 직접 (헤드헌터보다 본인 협상)
7. 회계사가 알려주는 입사 전 재무 체크 포인트
- 최근 3년 영업이익률 (5% 미만 위험)
- 자본잠식 여부 (총자본 > 총부채 확인)
- 부채비율 (200% 이상 주의)
- 영업활동현금흐름 양수 여부
- 감사의견 — "한정·부적정·의견거절" 즉시 회피
JD 분석 프레임워크
1단계: 구조 분해
채용공고를 다음 요소로 분해합니다.
[직무 개요] → 핵심 역할과 포지션 레벨 파악
[담당 업무] → 일상 업무 vs 프로젝트성 업무 구분
[필수 자격] → MUST-HAVE: 없으면 지원 불가
[우대 사항] → NICE-TO-HAVE: 있으면 차별화
[근무 조건] → 계약 형태, 위치, 보상 구조
[기업 문화] → 복지, 팀 분위기, 성장 지원
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 233 lines · 141 tokens per session scan A d7d3ce294aaa
hr-job-analysis is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 141 tokens to every session and 3,580 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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