Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill marketing-performance-reportgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-performance-report)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-performance-report"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-performance-report/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-performance-report"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-performance-report.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00283 | $0.03619 |
| Opus 5 | $0.00142 | $0.01809 |
| Sonnet 5 | $0.00057 | $0.00724 |
| Haiku 4.5 | $0.00028 | $0.00362 |
Grade A, and why
marketing-performance-report scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 236 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
퍼포먼스 리포트 (Performance Report)
개요
GA4, 네이버 광고, 메타(Meta) 광고, 카카오모먼트, 구글 광고 등 한국 시장 주요 채널의 성과 데이터를 통합 분석하여 마케팅 성과 보고서를 생성합니다.
데이터 해석과 인사이트 도출, 다음 액션 플랜까지 포함한 완성형 리포트를 제공합니다.
트리거 키워드
성과 보고서, KPI 리포트, ROAS 분석, 광고 성과, GA4 분석, 메타 광고 리포트, 네이버 광고 분석, 퍼포먼스 리포트, 마케팅 ROI, 전환율 분석, CTR, CPC, 광고비 분석
실전 그로스 마케팅 리포트 패턴 (한국 2026 쿠키리스 시대)
2026년 한국 마케팅 환경은 근본적 전환점입니다. iOS ATT(2021.04) 이후 한국 추적 동의율 23.66%, 구글 크롬 쿠키 단계적 종료, 평균 전환율 2024년 2.18% → 2025년 1.99% 하락. 단일 ROAS 측정은 더 이상 통하지 않습니다. 1st party data + CRM + MMM + 맥락 타깃팅의 멀티 레이어 전략이 표준이 되었습니다.
7개 핵심 패턴 (2026 한국)
① 그로스 마케팅 3대 요소
- 데이터: 고객 행동을 정량화·측정
- 고객 가설: "고객 행동 B를 이끌어 내려면 행동 A가 필요"
- 실험: 가설 검증으로 행동 변화 입증
리포트 = 위 3요소의 결과 + 다음 액션. 데이터만 있고 가설 없으면 의미 없음.
② "측정 → 관리 → 개선" 사이클
측정 없으면 관리 불가, 관리 없으면 개선 불가. 모든 마케팅 액션은 메트릭 가능해야 — 어렵더라도 정량화 우선.
③ 한국 D2C·이커머스 메트릭 표준식
유저 유입 × CTR × CVR × AOV = 매출
매출 − 원가 − 배송비 − 광고비 = 이익
이익 × 재구매율 = 누적 이익 (LTV)
ROAS 단일 지표만 보지 말고 누적 이익 = LTV × 재구매까지 봐야 진짜 그로스.
④ NSM(North Star Metric) 중심 운영 (2026 SaaS 표준)
| 비즈니스 | NSM 예시 | 입력 지표 |
|---|---|---|
| SaaS B2B | Weekly Active Teams | 신규 팀 활성화율·기능 채택 폭·협업 깊이·유지율 |
| SaaS B2C | Weekly Active Engaged Users | 핵심 액션 완료율·세션 빈도·세션 깊이 |
| 마켓플레이스 | GMV는 X, 수수료 매출 + 재구매율 | 매도자·매수자 활성·매칭 성공률 |
| 딥테크·B2B | PoC 통과율 + 앵커 고객 수 | 영업 사이클 단축·기술 임계점 |
LTV:CAC 비율 최소 3:1 유지가 SaaS 기준선. CAC 정당화 = LTV가 3배 이상 도달해야 자금 소진 안 됨. DAU·가입자 수는 허무 지표, 고객 가치 실현 행동이 NSM의 본질.
⑤ 채널별 진단 체크리스트 (2026 한국)
| 채널 | 핵심 지표 | 2026 주의 |
|---|---|---|
| 네이버 광고 | 파워링크 vs 쇼핑 광고 ROAS, AI 브리핑 영향 | AI 브리핑 도입으로 SERP CTR 감소 추세 |
| 메타 | 릴스 vs 피드, 학습 기간 48-72시간 | iOS ATT 후 EMQ 점수 관리 + CAPI 필수 |
| 구글 | 품질점수, GA4 + Consent Mode v2 | 쿠키 종료 대비 1st party 결합 |
| 카카오 | 채널 알림·디스플레이 | 슈퍼 타겟 90%+ 열람 = CRM 채널 |
| 유튜브 쇼츠 | CPV·CTR·시청 완료율 | 후킹 0-3초 절대적, 풀퍼널 포맷 |
⑥ 1st Party Data + MMM 멀티 레이어 (2026 쿠키리스 대응)
| 레이어 | 역할 | 도구 |
|---|---|---|
| 1st Party Data 자산화 | 이메일·전화·구매 이력·동의 정보 직접 보유 | CDP, CRM, 자사몰 |
| CRM 마케팅 | 동의 받은 고객 → 인앱·카톡·이메일 직접 도달 | Stibee, 채널톡, 카카오 비즈니스 |
| MMP | 모바일 측정 파트너 | 앱스플라이어, 에어브릿지, 애드저스트 |
| MMM | AI·ML 기반 통합 성과 측정 | 채널 통합 효과 분해 |
| 맥락 타깃팅 | 쿠키 없이 콘텐츠 맥락으로 도달 | 광고 노출 페이지 카테고리 매칭 |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 236 lines · 283 tokens per session scan A ed1ce442d3b3
marketing-performance-report is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 283 tokens to every session and 3,619 once invoked, about $0.0014 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other skills, from other repositories
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Build an image-first social carousel from an asset already filed in the Marketing OS, export it as a PDF, and record it back as a real channel asset. Brand palette, typography, the logo pointer and the never-black-background rule all resolve from Context/brand/brand-kit.md. Source is a filed newsletter edition…
seo-hreflang
Hreflang and international SEO audit, validation, and generation. Detects common mistakes, validates language/region codes, and generates correct hreflang implementations for HTML, HTTP headers, and XML sitemaps. Use when user says "hreflang", "i18n SEO", "international SEO", "multi-language", "multi-region"…