Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill marketing-retentiongit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-retention)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-retention"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-retention/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-retention"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-retention.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00456 | $0.03718 |
| Opus 5 | $0.00228 | $0.01859 |
| Sonnet 5 | $0.00091 | $0.00744 |
| Haiku 4.5 | $0.00046 | $0.00372 |
Grade A, and why
marketing-retention scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 204 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
리텐션 (Retention)
개요
신규 획득보다 기존 고객 유지가 저렴하고 수익성이 높다는 전제 위에서, 마케팅이 할 수 있는 리텐션을 설계하는 스킬입니다. 이탈 조기 신호를 잡아 사전 개입하고, 떠나려는 순간을 세이브 오퍼로 붙잡고, 이미 떠난 고객을 윈백 시퀀스로 되돌리며, 라이프사이클 단계별 메시지로 관계를 유지합니다.
이 스킬은 메시지·캠페인·지표 측면에 집중합니다. 구매 주기 계산이나 구독 요금제 오퍼레이션, 단위경제 모델링은 다루지 않고 moai-seller 커머스 스킬로 위임합니다(아래 책임 경계 참고).
참고 원본: github.com/coreyhaines31/marketingskills (MIT — 전문 고지: 저장소 루트 NOTICE) — churn-prevention 스킬의 방법론을 마케팅 라이프사이클 관점으로 재구성했습니다.
트리거 키워드
리텐션, 고객 유지, 이탈 방지, 이탈률, 처닝, 윈백, 재활성화, 재참여, 라이프사이클 메시지, 헬스 스코어, 취소 플로우, 세이브 오퍼, 리텐션 커브, 코호트, 재방문 유도
실전 리텐션 패턴
1. 이탈 유형 2분류 (Churn Classification)
이탈은 원인이 다르면 대응도 달라집니다.
| 유형 | 비중 | 원인 | 마케팅 대응 |
|---|---|---|---|
| 자발적 이탈(Voluntary) | 50-70% | 고객이 직접 취소 | 취소 플로우·이탈 설문·세이브 오퍼 |
| 비자발적 이탈(Involuntary) | 30-50% | 결제 실패·카드 만료 | 던닝(dunning) 시퀀스·사전 알림 |
마케팅은 주로 자발적 이탈의 라이프사이클 메시지를 담당합니다. 비자발적 이탈의 결제 재시도 로직·던닝 운영은 커머스·구독 운영 영역과 겹치므로, 던닝 메일 카피만 이 스킬에서 지원하고 재시도 정책은 위임합니다.
2. 이탈 조기 신호 & 헬스 스코어
이탈은 취소 2-6주 전부터 신호가 나옵니다. 사후 윈백보다 사전 개입이 ROI가 높습니다.
선행 지표(Leading indicators):
- 로그인·방문 빈도 50%+ 감소
- 핵심 기능·핵심 행동 사용 중단
- 지원 문의 패턴 변화
- 요금·해지 페이지 방문 증가
- 데이터 내보내기 시작 (강한 이탈 신호)
헬스 스코어(참여·사용·지원 감정·결제 건강 가중 합산):
| 점수 | 등급 | 대응 |
|---|---|---|
| 80-100 | 건강 | 옹호·추천 유도 |
| 60-79 | 주의 필요 | 가치 재강조 콘텐츠 |
| 40-59 | 위험 | 재참여 캠페인 |
| 0-39 | 심각 | 즉시 개입·세이브 오퍼 |
3. 취소 플로우 아키텍처 (Cancel Flow)
떠나려는 순간의 마지막 접점. 기본 취소 플로우만 있어도 10-15% 세이브 가능.
트리거 → 이탈 설문 → 동적 세이브 오퍼 → 확인 → 취소 후(윈백 트리거)
이탈 설문(5-8개 사유): 가격 부담 · 사용 저조 · 기능 부족 · 경쟁사 이동 · 기술 문제 · 일시적 불필요 · 사업 종료.
동적 세이브 오퍼(사유에 매칭):
| 사유 | 세이브 오퍼 |
|---|---|
| 가격 부담 | 2-3개월 20-30% 할인 또는 요금제 다운그레이드 |
| 사용 저조 | 1-3개월 일시정지(pause) 또는 온보딩 재지원 |
| 기능 부족 | 로드맵 미리보기 + 예상 시점 |
| 경쟁사 이동 | 비교 데이터 + 인센티브 |
| 기술 문제 | 즉시 지원 에스컬레이션 |
핵심: 죄책감 유발("정말 떠나실 건가요?") 대신 가치 재강조 + 맞춤 오퍼. 취소 후에도 쉬운 재활성화 경로를 눈에 띄게.
4. 윈백·재참여 시퀀스 (Winback / Re-engagement)
재참여(아직 고객, 활동 저조) vs 윈백(이미 이탈)은 다릅니다.
재참여 시퀀스(헬스 스코어 하락 트리거):
| 시점 | 목적 |
|---|---|
| 신호 감지 D+0 | 가치 재상기 (놓친 핵심 기능·혜택) |
| D+3 | 성공 사례·사회적 증거 |
| D+7 | 개인화 인센티브 또는 1:1 지원 제안 |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 204 lines · 456 tokens per session scan A 35e358329d98
marketing-retention is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 456 tokens to every session and 3,718 once invoked, about $0.0023 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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