Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill marketing-target-scriptgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-target-script)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-target-script"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-target-script/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-target-script"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/marketing-target-script.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00308 | $0.04009 |
| Opus 5 | $0.00154 | $0.02005 |
| Sonnet 5 | $0.00062 | $0.00802 |
| Haiku 4.5 | $0.00031 | $0.00401 |
Grade A, and why
marketing-target-script scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 229 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
타겟 스크립트 (Target Script)
개요
타겟 고객 맞춤 메시징 스크립트 생성 스킬입니다. 타겟 오디언스 분석, 페인포인트 도출, 핵심 메시지 생성, 채널별 변환, A/B 테스트 제안의 5단계 파이프라인을 통해 타겟 고객에게 최적화된 메시징 스크립트를 생성합니다.
단순한 카피라이팅을 넘어, 타겟 오디언스의 심리적 특성과 페인포인트를 분석하여 설득력 있는 메시징 전략을 수립합니다.
트리거 키워드
타겟 스크립트, 타겟 메시징, 고객 메시지, target script, 타겟 고객, 맞춤 메시지, 채널별 카피, buyer persona, 메시지 전략, 이메일 템플릿, SNS 카피, 랜딩 페이지 카피, 광고 카피, 고객별 메시지, 캠페인 메시징
실전 카피라이팅·메시징 패턴 (한국 2026 시장)
AI가 콘텐츠 생산을 90%까지 점유한 시대, 평균 전환율은 오히려 2024년 2.18% → 2025년 1.99%로 하락했습니다. 같은 도구·같은 프롬프트가 구별 안 되는 카피의 홍수를 만든 결과입니다. 2026년 한국 시장에서 다시 부상한 것은 "무엇을 말하느냐가 아니라 어떻게 말하느냐" — 사람의 설득 언어입니다.
7개 핵심 패턴 (2026 한국 검증)
① 구체성 = 카피 제1원칙
추상 표현은 머릿속에 그림을 만들지 못합니다. 구체로 바꾸면 같은 메시지가 사진 한 장과 함께 전달됩니다.
| 추상 (흘러감) | 구체 (그림이 그려짐) |
|---|---|
| 빠른 배송 | 잠들기 전 주문 → 아침 배송 도착 |
| 안전한 결제 | KISA 인증·금융결제원 검증 통과 |
| 인기 제품 | 이번 달 1,238명이 재구매 |
| 가벼움 | 사과 한 알 무게(180g) |
한 줄에 숫자 또는 비유 1개 이상이 베이스. 추상 형용사("최고", "프리미엄", "혁신적")는 거의 모든 경쟁사가 사용 — 차별화 효과 0.
② 낯설게·불편하게 조합 (편안한 카피는 흘러간다)
익숙한 단어 조합은 졸음을 부르고, 낯선 조합은 멈춤을 만듭니다. 카피의 본질 = 단어 조립.
| 익숙 (흘러감) | 낯섦 (멈춤) |
|---|---|
| 신선한 식재료 | 어제 잡은 고등어 |
| 깨끗한 정수기 | 5초 전 만들어진 물 |
| 빠른 배송 | 새벽 3시 주문도 아침 7시 |
| 친환경 화장품 | 먹어도 되는 립밤 |
서로 멀리 있는 단어를 핀셋으로 뽑아 붙일 때 시선이 머뭅니다.
③ 반복으로 임팩트 (동어 반복 ≠ 동의어 반복)
같은 단어를 한 문장에 두 번 사용. 동의어가 아닌 같은 단어여야 임팩트가 생깁니다.
- "내일 살 것을 오늘 산다"
- "한 번 산 사람이 한 번 더 산다"
- "보고 싶어서 본다, 보다 보니 보인다"
문장이 길면 헤드라인+서브로 분리 — 헤드라인은 5-10자 이내가 임팩트 최적.
④ "찾는다", "만들지 않는다" (search vs make)
어깨에 힘 들어간 표현은 폭투. 회의실에서 만든 "혁신적인 솔루션" 같은 표현보다, 이미 사람들이 쓰는 말 중 딱 맞는 것을 발견하는 게 카피 작업의 본질입니다.
채집 채널:
- 영업 미팅 녹취 (고객이 결정 직전에 한 말)
- 후기·리뷰 (실제 사용자 표현)
- 고객센터 통화 (반복되는 질문·고민)
- SNS 댓글·DM (자발적 발화)
⑤ 한자어·전문어 → 일상어 (초등학생 기준)
| 어려운 표현 | 쉬운 표현 |
|---|---|
| 종합적 검토 후 결정 | 다 보고 정함 |
| 효율성 극대화 | 시간 안 들이고 끝남 |
| 전사적 자원 관리 | 회사 운영 시스템 |
| 사용자 친화적 인터페이스 | 누구나 쓸 수 있게 만든 화면 |
| 최적의 솔루션 제공 | 딱 맞는 답 드림 |
쉬운 말 = 광범위 도달. 어려운 말 = 같은 직종 안에서도 일부만 이해.
⑥ 한국 광고 소재 4단 구조 (D2C·이커머스·숏폼 검증)
| 단계 | 시간 | 역할 |
|---|---|---|
| 1. 후크 | 첫 3초 | 시각·청각 자극 — 비교·도발·놀라움·질문 |
| 2. 공감 페인 | 3-10초 | 타겟의 구체적 상황 묘사 |
| 3. 솔루션 | 10-20초 | 우리 제품 = 그 페인의 해답 (Before/After) |
| 4. 신뢰·CTA | 마지막 5초 | 후기·수치·한정성 + 클릭 |
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 229 lines · 308 tokens per session scan A 3024cd64390d
marketing-target-script is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 308 tokens to every session and 4,009 once invoked, about $0.0015 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other skills, from other repositories
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