media-gpt-image-2-prompt

GPT-image-2 Prompt Builder — 6-Block 구조 + 3-모델 동시 출력

moai-coworker | 이미지 프롬프트 빌더 (텍스트 산출 전용)

개요

OpenAI GPT-image-2 모델은 자연어를 art-director 어조로 이해하는 reasoning-driven 이미지 모델입니다. 본 스킬은 사용자 한 줄 요청을 OpenAI Cookbook이 권장하는 6-Block 구조(Subject → Action → Scene → Composition → Lighting → Style & Text Constraints)로 풀어 써서 ChatGPT 또는 OpenAI API에 그대로 복붙할 수 있는 프롬프트를 출력합니다.

특히 본 스킬은:

• 3개 모델 동시 출력: GPT-image-2 메인 프롬프트와 함께 동일한 의도를 Gemini 3 Pro Image(5-component)와 Midjourney v8.1(키워드+--파라미터) 어조로도 변환해 한 화면에 제공합니다.
• 프리셋 + 미세조정: 4개 프리셋(제품샷·인물·일러스트·풍경)으로 학습 곡선을 낮추고, 프리셋별 3-4개 미세조정 질문으로 디테일을 확보합니다.
• 텍스트 verbatim 보장: 이미지에 들어갈 글자는 따옴표·ALL CAPS·verbatim 지시로 GPT-image-2의 95%+ 텍스트 렌더링 정확도를 활용합니다.

본 스킬은 프롬프트 텍스트만 산출합니다. 사용자가 원하는 도구(ChatGPT 웹, Sora, OpenAI Playground 등)에서 직접 복붙해 사용하거나, Higgsfield MCP(Soul) 직접 호출로 이미지를 생성합니다.

트리거 키워드

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워크플로우

사용자 자연어 한 줄
    ↓
[Round 1] AskUserQuestion — 프리셋 선택 (제품샷·인물·일러스트·풍경)
    ↓
[Round 2] AskUserQuestion — 프리셋별 미세조정 (3~4 슬롯)
    ↓
[Round 3] AskUserQuestion — 화면비 + 이미지 내 텍스트 유무
    ↓
[내부] 슬롯 → 6-Block 매핑 (Subject·Action·Scene·Composition·Lighting·Style&Text)
    ↓
[내부] 같은 슬롯 → Gemini 5-component 변환 + MJ 키워드+파라미터 변환
    ↓
출력: 3개 모델 프롬프트 코드블록 + 권장 파라미터 + 한국어 해설

실행 규칙

Round 1 — 프리셋 선택 (필수)

AskUserQuestion을 호출해 4개 프리셋 중 1개를 선택받습니다.

프리셋	적용 케이스	references
제품샷 (권장)	커머스 상품 사진, 패키지 컷, 보석·시계 클로즈업	presets/product-shot.md
인물·캐릭터	인물 포트레이트, 페르소나 일러스트, 광고 모델	presets/portrait.md
일러스트·아트	카드뉴스 일러스트, 책 표지, 컨셉 아트	presets/illustration.md
풍경·환경	배경 이미지, 공간 사진, 시네마틱 배경	presets/landscape.md

선택 결과는 Round 2의 질문 세트를 결정합니다.

Round 2 — 프리셋별 미세조정 (3-4 질문)

선택된 프리셋의 presets/<name>.md에 정의된 질문 세트를 AskUserQuestion으로 순회합니다. 각 질문은 4 옵션 + Other이며, 첫 번째 옵션에 (권장) 라벨을 표시합니다.

제품샷 예시:

1. 제품·소재 (예: 매트 블랙 세라믹 머그, 우드 트레이 + 가죽 노트북 슬리브)
2. 배경·표면 (예: 젖은 슬레이트 카운터, 베이지 리넨, 화이트 스튜디오)
3. 조명·시간대 (예: 창문 사이드 라이트 일출, 스튜디오 소프트박스, 골든아워)
4. 카메라 앵글·렌즈 (예: 3/4 앵글 50mm, 탑다운 35mm, 매크로 100mm)