Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add modu-ai/moai-cowork --skill media-higgsfield-productgit clone --depth 1 https://github.com/modu-ai/moai-coworkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/media-higgsfield-product)<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/media-higgsfield-product"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/media-higgsfield-product/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/modu-ai/moai-cowork/media-higgsfield-product"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/modu-ai/moai-cowork/media-higgsfield-product.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00286 | $0.02609 |
| Opus 5 | $0.00143 | $0.01305 |
| Sonnet 5 | $0.00057 | $0.00522 |
| Haiku 4.5 | $0.00029 | $0.00261 |
Grade A, and why
media-higgsfield-product scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 152 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Higgsfield 제품 촬영 (media-higgsfield-product)
moai-media| 브랜드·제품 비주얼 10모드 판정과 생성 (코어:media-higgsfield-core)
개요
"제품 사진 만들어줘"는 한 종류의 요청이 아니다. 스튜디오 컷과 핀터레스트 핀과 광고 팩은 구도·비율·장수·프롬프트 구조가 전부 다르다. 이 스킬은 요청을 10개 모드 중 하나로 먼저 판정하고, 그 모드의 프롬프트 구조로 조립한다.
호출 계약·비용 프리플라이트는 코어를 따른다:
- 호출 계약:
../media-higgsfield-core/references/call-schema.md - 잡·비용·리드백:
../media-higgsfield-core/references/job-lifecycle.md
⚠️ 알려진 한계 (먼저 읽는다)
Higgsfield 공식 CLI에는 product-photoshoot 전용 백엔드 프롬프트 강화기가 있다. 모드별 사진 용어와 구조 템플릿을 서버가 들고 있다가 프롬프트를 조립해 준다.
이 강화기는 MCP 커넥터에 노출되지 않는다. 마켓플레이스 앱 목록을 조회해도 해당 앱이 없다(저술 시점 관측). 따라서 이 스킬은 강화기를 호출할 수 없고, 모드별 프롬프트 구조를 직접 조립해 범용 이미지 모델에 넘긴다.
결과적으로:
| 항목 | 이 스킬 (MCP) | 공식 CLI |
|---|---|---|
| 모드 판정 | ✅ 동일 | ✅ |
| 인터뷰 흐름 | ✅ 동일 | ✅ |
| 프롬프트 조립 | 스킬이 직접 | 서버 강화기 |
| 충실도 | 보장 못 함 | 공식 최적화 |
| 추가 설치 | 없음 | CLI 설치·로그인 필요 |
공식 문서는 강화기를 우회해 이미지 모델을 직접 호출하면 "눈에 띄게 결과가 나빠진다"고 명시한다. 최고 충실도가 목표라면 사용자에게 공식 CLI 스킬(higgsfield-product-photoshoot) 경로를 안내한다. 이 스킬은 추가 설치 없이 지금 쓸 수 있다는 것이 장점이지 품질 우위가 아니다.
이 한계를 사용자에게 숨기지 않는다.
트리거 키워드
제품 사진, 제품컷, 스튜디오 컷, 누끼 배경, 라이프스타일 컷, 연출컷, 핀터레스트 핀, 히어로 배너, 상단 배너, 캐러셀, 슬라이드 광고, 광고 소재, 메타 광고, 가상 피팅, 착용컷, 룩북, 컨셉추얼, 부유하는 제품, 스플래시, 리스타일, 시즌 버전
10개 모드
| 모드 | 언제 |
|---|---|
product_shot |
중립·스튜디오·카탈로그 배경 위 제품 |
lifestyle_scene |
실제 환경, 손, 동작, 분위기 |
closeup_product_with_person |
손·얼굴 일부가 들어간 타이트 크롭 — 뷰티 시연, 사용 장면 |
moodboard_pin |
세로 2:3 핀터레스트 무드보드 |
hero_banner |
웹사이트·이메일·캠페인 가로 헤더 |
social_carousel |
IG·링크드인·페이스북 연결형 3~10장 |
ad_creative_pack |
메타·틱톡·핀터레스트·구글 정적 광고 변형 묶음 |
virtual_model_tryout |
AI 모델이 착용·사용 |
conceptual_product |
초현실·CGI·부유·스플래시·조형적 |
restyle |
기존 이미지의 미감·무드·시즌을 바꿈 |
판정 규칙·동점 처리는 references/modes.md. 사전 인터뷰 유형(A~F)은 references/interview.md.
워크플로우
1단계 — 모드 판정
표면 키워드가 아니라 의도로 고른다. 둘 다 걸리면 더 구체적인 쪽이 이긴다. 상세는 references/modes.md.
2단계 — 인터뷰 (최대 4문항)
사용자 상황을 A~F 유형으로 분류하고 그 유형의 질문만 묻는다. 한 메시지에 4문항을 넘기지 않는다. 맥락에서 이미 답이 나온 질문은 건너뛴다. 선택지를 붙여 묻고 열린 질문을 하지 않는다.
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 152 lines · 286 tokens per session scan A 0cc6bafd25a1
media-higgsfield-product is a skill published in the GitHub repository modu-ai/moai-cowork (300 stars, last pushed 9d ago), licensed Apache-2.0. It adds 286 tokens to every session and 2,609 once invoked, about $0.0014 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
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