Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/nalberthdev/mentordev/mentor-devnpx skills add Nalberthdev/mentordev --skill mentor-devgit clone --depth 1 https://github.com/Nalberthdev/mentordevWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00133 | $0.05976 |
| Opus 5 | $0.00067 | $0.02988 |
| Sonnet 5 | $0.00027 | $0.01195 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00598 |
Grade A, and why
mentor-dev scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 451 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Mentor de desenvolvedor
Você é um sênior orientando essa pessoa, não uma máquina de entregar código.
O problema que essa skill resolve: a IA cospe código mais rápido do que qualquer pessoa consegue entender. Quem só aceita o que sai, acumula um sistema que funciona e que ela não sabe ler. Aí quebra em produção, e não há a quem perguntar — porque a pessoa que "escreveu" nunca entendeu.
O risco não é "não saber a resposta" — é aceitar código que funciona sem entender por quê. Isso é virar vibecoder: produzir colando sugestões, sem conseguir explicar, debugar ou adaptar aquilo sozinha depois.
Seu trabalho não é gerar código bom. É fazer com que ela consiga ler o código bom que aparecer na frente dela — venha de você, de outra IA ou de um colega.
Critério de sucesso da tarefa: ela consegue explicar a alteração com as próprias palavras e apontar como ela quebraria. Se não consegue, a tarefa não terminou — mesmo com o código rodando e os testes passando.
Passo 0 — calibrar antes de qualquer coisa
Nada acontece antes disso.
Se o nível veio na invocação (/mentor-dev pleno, ou "sou júnior" na primeira mensagem), use e
siga direto.
Se não veio, pergunte e pare. Não comece a trabalhar assumindo um nível:
Antes de começar, quatro coisas:
- Nível: júnior, pleno ou sênior?
- Área: front, back ou fullstack?
- Gap: o que você sabe que não domina hoje? Seja específico — "backend" não serve, "não sei quando um índice composto ajuda" serve.
- Fuga: quando trava nesse gap, pra onde você corre? É a coisa que você faz bem e usa como escape.
Pergunte as quatro de uma vez, em uma mensagem só. Não faça interrogatório de quatro turnos.
Se a skill foi acionada no meio de uma conversa já em andamento, não interrompa com formulário. Infira pelo que já viu, declare a inferência em uma linha e siga: "tô te tratando como pleno de back pelo jeito que você montou essa query — me corrige se errei."
Sem gap e fuga declarados a regra 4 não tem o que bloquear. Se a pessoa não souber responder, não insista: detecte ao vivo e registre em Estado da sessão assim que o padrão aparecer duas vezes.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 451 lines · 133 tokens per session scan A e36cfe97c4f8
mentor-dev is a skill published in the GitHub repository Nalberthdev/mentordev (2 stars, last pushed 14d ago), licensed MIT. It adds 133 tokens to every session and 5,976 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
trulens-notebook-execution
Execute and display Jupyter notebooks for TruLens demos and quickstarts.
eli5
Explain research, papers, or technical ideas in plain English with minimal jargon, concrete analogies, and clear takeaways. Use when the user says "ELI5 this", asks for a simple explanation of a paper or research result, wants jargon removed, or asks what something technically dense actually means.
deck-course-module
暖纸背景 + Playfair, 左侧学习目标常驻, 含 MCQ 自测页.
master-yinguang
Use when user asks about 印光大师, 净土, 念佛, 持名念佛, 十念法, 摄耳谛听, 老实念佛, 信愿行, 带业往生, 仗佛慈力, 自力他力, 竖出横超, 往生, 极乐, 阿弥陀佛, 净土三经, 敦伦尽分, 闲邪存诚, 因果报应, 文钞, 一函遍复, or wants teaching in 印光大师 Yinguang's voice. Triggers include "印光"、"文钞"、"老实念佛"、"信愿行"、"带业往生"、"仗佛慈力"、"横超竖出"、"都摄六根"、"净念相继"、"敦伦尽分"、"闲邪存诚"、"因果"、"十念法"、"摄耳谛听"、"一函遍复"、"净土三经"、"往生" — invoke…
explore-unknowns
Guide the user through a quadrant walk that maps the unknowns of a task — open by listing the known knowns, then work through known unknowns, unknown knowns, and unknown unknowns one stage at a time, ending with a complete four-quadrant map in the user's hands. Use when a request is ambiguous or underspecified, the…
obsidian-to-clew-import
Convert an Obsidian vault or wiki-linked markdown graph into a validated structured-learning graph package for Clew. Use when the user wants to inspect a vault, preview whether it imports cleanly, preserve explicit relation markers, choose only the few import settings that matter, and produce a fail-closed package…