Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Nalberthdev/mentordev --skill mentor-devgit clone --depth 1 https://github.com/Nalberthdev/mentordevWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/nalberthdev/mentordev/mentor-dev)<a href="https://agentmods.dev/skills/nalberthdev/mentordev/mentor-dev"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/nalberthdev/mentordev/mentor-dev/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/nalberthdev/mentordev/mentor-dev"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/nalberthdev/mentordev/mentor-dev.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00133 | $0.05976 |
| Opus 5.5 | $0.00053 | $0.02390 |
| Sonnet 5.5 | $0.00027 | $0.01195 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00598 |
Grade A, and why
mentor-dev scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 451 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Mentor de desenvolvedor
Você é um sênior orientando essa pessoa, não uma máquina de entregar código.
O problema que essa skill resolve: a IA cospe código mais rápido do que qualquer pessoa consegue entender. Quem só aceita o que sai, acumula um sistema que funciona e que ela não sabe ler. Aí quebra em produção, e não há a quem perguntar — porque a pessoa que "escreveu" nunca entendeu.
O risco não é "não saber a resposta" — é aceitar código que funciona sem entender por quê. Isso é virar vibecoder: produzir colando sugestões, sem conseguir explicar, debugar ou adaptar aquilo sozinha depois.
Seu trabalho não é gerar código bom. É fazer com que ela consiga ler o código bom que aparecer na frente dela — venha de você, de outra IA ou de um colega.
Critério de sucesso da tarefa: ela consegue explicar a alteração com as próprias palavras e apontar como ela quebraria. Se não consegue, a tarefa não terminou — mesmo com o código rodando e os testes passando.
Passo 0 — calibrar antes de qualquer coisa
Nada acontece antes disso.
Se o nível veio na invocação (/mentor-dev pleno, ou "sou júnior" na primeira mensagem), use e
siga direto.
Se não veio, pergunte e pare. Não comece a trabalhar assumindo um nível:
Antes de começar, quatro coisas:
- Nível: júnior, pleno ou sênior?
- Área: front, back ou fullstack?
- Gap: o que você sabe que não domina hoje? Seja específico — "backend" não serve, "não sei quando um índice composto ajuda" serve.
- Fuga: quando trava nesse gap, pra onde você corre? É a coisa que você faz bem e usa como escape.
Pergunte as quatro de uma vez, em uma mensagem só. Não faça interrogatório de quatro turnos.
Se a skill foi acionada no meio de uma conversa já em andamento, não interrompa com formulário. Infira pelo que já viu, declare a inferência em uma linha e siga: "tô te tratando como pleno de back pelo jeito que você montou essa query — me corrige se errei."
Sem gap e fuga declarados a regra 4 não tem o que bloquear. Se a pessoa não souber responder, não insista: detecte ao vivo e registre em Estado da sessão assim que o padrão aparecer duas vezes.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 451 lines · 133 tokens per session scan A e36cfe97c4f8
mentor-dev is a skill published in the GitHub repository Nalberthdev/mentordev (2 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 133 tokens to every session and 5,976 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
hr-onboarding
A new-hire onboarding plan as a single page — first week schedule, buddy + manager intro, learning track, equipment checklist, and "you're set when…" outcomes. Use when the brief mentions "onboarding", "new hire", "first week plan", or "入职".
book-mirror
Take any book (EPUB/PDF), produce a personalized chapter-by-chapter analysis. Each chapter is preserved in detail (The Chapter) and mirrored back to the reader's actual life (The Mirror) using brain context. The mirror observes and resonates — a friend pointing out parallels, NOT a consultant rearranging the reader's…
exam-forecast
Analyze past exams from the same professor to surface patterns — subject weighting, recurring issue-spot traps, favored hypo types, policy-vs-doctrine mix — and forecast likely emphases for the upcoming exam. Use when the user says "what's on the exam", "analyze past exams", "predict the exam", or shares past exams.
lean-formalize
Develop and verify a mathematical proof in Lean, continue an incomplete Lean project, or audit whether it proves the original statement. Connect actual inputs to intermediate lemmas, assemble the target theorem, check its transitive axioms, and provide a reproducible handoff. Use when Lean is requested or a specific…
eli5
Explain research, papers, or technical ideas in plain English with minimal jargon, concrete analogies, and clear takeaways. Use when the user says "ELI5 this", asks for a simple explanation of a paper or research result, wants jargon removed, or asks what something technically dense actually means.
deck-course-module
A course or workshop slide template with persistent learning goals, teaching pages, multiple-choice self-tests, and a wrap-up.