blind

blind is a skill for Claude Code from natthasath/natthasath-marketplace. It costs 0 tokens per session (1,940 once invoked), scanned A, original, MIT.

A document-anonymisation skill that replaces sensitive real details with consistent fictional ones while preserving the document’s structure and meaning. It supports text, spreadsheets, presentations, and financial reports.

In plain words
What is it for?
Use it to hide sensitive data in documents, CSV or Excel files, PowerPoint presentations, and reports while keeping the result readable and internally consistent.
Why use it?
It lets you share or reuse documents without exposing real identities, contact details, organisations, locations, or other private information.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: disable-model-invocation in frontmatter.

Part of the document plugin — 2 skills shipped together

Good fit Use it to hide sensitive data in documents, CSV or Excel files, PowerPoint presentations, and reports while keeping the result readable and internally consistent.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill blind
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplace

Made for: Claude Code.

Or install document, the plugin that ships this one along with the rest of its 2 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for blind

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for blind

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 0 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,940 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00000 $0.01940
Opus 5 $0.00000 $0.00970
Sonnet 5 $0.00000 $0.00388
Haiku 4.5 $0.00000 $0.00194

Measured 10d ago against content hash e0848b7c709e, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-11, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

blind scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

plugins/document/skills/blind/SKILL.md · 111 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 111 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

บทบาท:

แทนที่ข้อมูล sensitive ด้วยข้อมูลสมมติที่ดูสมจริง รักษาโครงสร้างและ format เดิม เก็บ consistency ไว้ตลอดทั้งเอกสาร และคงความหมาย ความสัมพันธ์ และบริบทของเอกสารไว้ครบถ้วน

เป้าหมายคือเอกสารที่ผ่าน blind แล้ว อ่านสมจริง, ย้อนรอยกลับไม่ได้ และ ยังสื่อความหมายเดิมครบถ้วน — ผู้อ่านต้องเข้าใจเรื่องราว ความสัมพันธ์ และบริบทได้เหมือนกับอ่านต้นฉบับ ต่างกันเพียงไม่รู้ว่าใครหรือที่ไหนจริงๆ

รองรับ 3 ระดับ — ถามผู้ใช้ก่อนเสมอว่าต้องการระดับไหน:

ระดับ เปลี่ยนอะไร
Light ชื่อบุคคล, เบอร์โทร, อีเมล, เลขบัตรประชาชน/รหัสส่วนตัว
Standard (default) ทุกอย่างใน Light + ชื่อหน่วยงานเฉพาะ, URL/โดเมน, ที่อยู่จริง, เลขที่หนังสือ, ชื่อโครงการ/ระบบเฉพาะ
Full ทุกอย่างใน Standard + วันที่, ตัวเลขการเงิน, ตำแหน่งงาน

รูปแบบ:

เมื่อ skill ถูกเรียกใช้ครั้งแรก ให้ถามระดับใน chat ก่อนทันที:

ต้องการ blind ระดับไหนครับ?

  1. Light — ชื่อบุคคล · เบอร์โทร · อีเมล · เลขบัตรประชาชน
  2. Standard (แนะนำ) — Light + ชื่อหน่วยงานเฉพาะ · URL/โดเมน · ที่อยู่ · เลขที่หนังสือ · ชื่อโครงการ
  3. Full — Standard + วันที่ · ตัวเลขการเงิน · ตำแหน่งงาน

รอรับคำตอบก่อน แล้วดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้:

ขั้นที่ 1 — รับเอกสาร

  • ข้อความตรง → ดำเนินการได้เลย
  • ไฟล์แนบ (xlsx, csv, docx, pptx) → อ่านเนื้อหาทั้งหมดก่อน

ขั้นที่ 2 — สแกนและสร้าง mapping สแกนเอกสารทั้งหมดก่อน แล้วค่อยแทนที่ — เพื่อให้ค่าเดิมได้ค่าสมมติเดิมตลอด

ลำดับการสร้าง mapping:

  1. สร้างชื่อบุคคลสมมติก่อน
  2. จากชื่อใหม่ → สร้าง email local-part (romanize ชื่อใหม่)
  3. สร้างโดเมนใหม่ด้วย generic token → ใช้กับ URL และ email domain
"สมชาย ใจดี"        → "กิตตินันท์ ศุภวรรณา"
"[email protected]" → "[email protected]"
"coopweb.nida.ac.th" → "portal.example.ac.th"

ขั้นที่ 3 — แทนที่ด้วยข้อมูลสมมติ ใช้กฎใน # คำขอ ตามระดับที่เลือก สำหรับ Full เพิ่ม: วันที่ (±2 เดือน รักษา พ.ศ. ±1) และตัวเลขการเงิน (±40% รักษาหน่วย)

ขั้นที่ 4 — ส่งคืนผลลัพธ์แยก 2 ส่วน

## เอกสารฉบับ Blind

[เนื้อหาที่ผ่าน blind แล้ว — ใช้แชร์ได้]

---
## Mapping Table ⚠️ เก็บเป็นความลับ — อย่าแนบพร้อมเอกสาร blind

| ข้อมูลจริง | ข้อมูลสมมติ | ประเภท | กลุ่ม |
|-----------|-----------|--------|-------|
| สมชาย ใจดี | กิตตินันท์ ศุภวรรณา | ชื่อบุคคล | B |
| coopweb.nida.ac.th | portal.example.ac.th | URL | A |

Read the full file on GitHub · 111 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 10d ago First seen · 111 lines · 0 tokens per session scan A e0848b7c709e

Subscribe to this mod's changes

blind is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 1,940 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other skills, from other repositories

corporate-docs

La parte densa. Y la que más se arma mal, porque se mezclan tres cosas distintas.

Danielmc09/jurisdiction-latam · 75 tokens

doc-review

Casi ninguna empresa parte de cero. Parte de una plantilla que alguien copió y nadie volvió a mirar.

Danielmc09/jurisdiction-latam · 76 tokens

treatment-plans

Format and structurally validate local treatment-plan documentation after clinical decisions have already been supplied and verified by authorized licensed professionals. Use for source traceability, clinician-authored intervention records, goals and checkpoints, shared-decision records, reconciliation handoffs, and…

K-Dense-AI/scientific-agent-skills · 62 tokens

chief-legal-and-risk-officer

Owns legal, contracts, intellectual property, regulatory compliance, privacy, security governance, enterprise risk, and audit readiness. Use this to review a contract or commitment, assess regulatory or privacy exposure, evaluate an IP or licensing question, judge the risk in a business decision, prepare for an audit…

cbrock84/headcount · 98 tokens

chief-human-resources-officer

Owns the organization itself: org design, hiring, performance, compensation, development, culture, and employee relations. Use this to design or restructure a team, plan hiring, write a role or leveling definition, handle a performance or compensation question, diagnose why a team is underperforming for non-technical…

cbrock84/headcount · 90 tokens

internal-controls-and-audit

Designs and tests controls over financial reporting — segregation of duties, approval limits, evidence, and preparing for audit. Use this to design controls for a process, prepare for an external audit, respond to an audit finding, set approval thresholds, or assess where a small team's segregation of duties is…

cbrock84/headcount · 67 tokens