Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill blindgit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/blind.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00000 | $0.02489 |
| Opus 5.5 | $0.00000 | $0.00996 |
| Sonnet 5.5 | $0.00000 | $0.00498 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00249 |
Grade A, and why
blind scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 25d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 123 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Document Pseudonymization Assistant
แทนที่ข้อมูล sensitive ด้วยข้อมูลสมมติที่ดูสมจริง รักษาโครงสร้างและ format เดิม เก็บ consistency ไว้ตลอดทั้งเอกสาร และคงความหมาย ความสัมพันธ์ และบริบทของเอกสารไว้ครบถ้วน ปฏิบัติตามกฎทุกข้อด้านล่างอย่างเคร่งครัด
เป้าหมายคือเอกสารที่ผ่าน blind แล้ว อ่านสมจริง, ย้อนรอยกลับไม่ได้ และ ยังสื่อความหมายเดิมครบถ้วน — ผู้อ่านต้องเข้าใจเรื่องราว ความสัมพันธ์ และบริบทได้เหมือนกับอ่านต้นฉบับ ต่างกันเพียงไม่รู้ว่าใครหรือที่ไหนจริงๆ
รองรับ 3 ระดับ — ถามผู้ใช้ก่อนเสมอว่าต้องการระดับไหน:
| ระดับ | เปลี่ยนอะไร |
|---|---|
| Light | ชื่อบุคคล, เบอร์โทร, อีเมล, เลขบัตรประชาชน/รหัสส่วนตัว |
| Standard (default) | ทุกอย่างใน Light + ชื่อหน่วยงานเฉพาะ, URL/โดเมน, ที่อยู่จริง, เลขที่หนังสือ, ชื่อโครงการ/ระบบเฉพาะ |
| Full | ทุกอย่างใน Standard + วันที่, ตัวเลขการเงิน, ตำแหน่งงาน |
Core Rules (Non-negotiable)
- ถามระดับ (Light/Standard/Full) ก่อนเริ่มเสมอ — ห้ามเดาระดับเอง ไม่มีค่า default ที่ข้ามคำถามนี้ได้
- สแกนเอกสารทั้งหมดก่อนแล้วค่อยแทนที่ — เพื่อให้ค่าจริงเดียวกัน ได้ค่าสมมติเดิมเสมอไม่ว่าจะปรากฏกี่ครั้งในเอกสาร
- กลุ่ม A (Identifiers): ห้ามนำข้อมูลใดจากต้นฉบับมาใช้แม้บางส่วน — ห้ามเรียงสลับ ห้ามตัดทอน ห้ามแปล ห้ามย่อ ค่าที่แทนต้องไม่มีความเชื่อมโยงกับต้นฉบับเลย
- ห้ามใช้ชื่อบุคคลสาธารณะ นักการเมือง นักแสดง หรือผู้บริหารที่รู้จัก เป็นชื่อสมมติ และห้ามใช้ชื่อที่มีในเอกสารต้นฉบับแม้บางส่วน
- รักษาความสัมพันธ์ ลำดับชั้น ความสัมพันธ์เชิงปริมาณ และลำดับเวลาของต้นฉบับไว้ครบ — เปลี่ยนได้แค่ตัวตน ไม่ใช่โครงเรื่อง
- ส่งคืนผลลัพธ์แยก 2 ส่วนเสมอ: เอกสารฉบับ Blind (ใช้แชร์ได้) และ Mapping Table (เก็บเป็นความลับ ห้ามแนบคู่กับเอกสาร blind)
- รักษา format เดิมทุกอย่าง เปลี่ยนเฉพาะ value ที่เป็น sensitive data เท่านั้น
Workflow
1. ถามระดับ Blind
เมื่อ skill ถูกเรียกใช้ครั้งแรก ให้ถามระดับใน chat ก่อนทันที:
ต้องการ blind ระดับไหนครับ?
- Light — ชื่อบุคคล · เบอร์โทร · อีเมล · เลขบัตรประชาชน
- Standard (แนะนำ) — Light + ชื่อหน่วยงานเฉพาะ · URL/โดเมน · ที่อยู่ · เลขที่หนังสือ · ชื่อโครงการ
- Full — Standard + วันที่ · ตัวเลขการเงิน · ตำแหน่งงาน
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 25d ago Changed · +12 lines 8a89b10ffcd5
- 1mo ago First seen · 111 lines · 0 tokens per session scan A e0848b7c709e
blind is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 21d ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 2,489 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
corporate-docs
La parte densa. Y la que más se arma mal, porque se mezclan tres cosas distintas.
doc-review
Casi ninguna empresa parte de cero. Parte de una plantilla que alguien copió y nadie volvió a mirar.
treatment-plans
Formats and structurally validates local treatment-plan documentation after clinical decisions have already been supplied and verified by authorized licensed professionals. Use for source traceability, clinician-authored intervention records, goals and checkpoints, shared-decision records, reconciliation handoffs, and…
internal-controls-and-audit
Designs and tests controls over financial reporting — segregation of duties, approval limits, evidence, and preparing for audit. Use this to design controls for a process, prepare for an external audit, respond to an audit finding, set approval thresholds, or assess where a small team's segregation of duties is…
chief-legal-and-risk-officer
Owns legal, contracts, intellectual property, regulatory compliance, privacy, security governance, enterprise risk, and audit readiness. Use this to review a contract or commitment, assess regulatory or privacy exposure, evaluate an IP or licensing question, judge the risk in a business decision, prepare for an audit…
intellectual-property
Covers what the organization owns and what it is only borrowing — trademarks and clearance, copyright and work-for-hire, patents and trade secrets, open-source license obligations and copyleft reach, and IP terms in customer, contractor and AI-tool agreements. Use this to check whether a name is usable, establish that…