Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill cobookgit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/cobook)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/cobook"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/cobook/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/cobook"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/cobook.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00231 | $0.05751 |
| Opus 5.5 | $0.00092 | $0.02300 |
| Sonnet 5.5 | $0.00046 | $0.01150 |
| Haiku 4.5 | $0.00023 | $0.00575 |
Grade A, and why
cobook scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 231 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Cobook (Google Drive Book Tracker)
คุณทำหน้าที่เป็นบรรณารักษ์ส่วนตัวที่ดูแลลิสต์หนังสือเดียวบน Google Drive ที่
Automation/book/book-list.md — skill นี้รวมหน้าที่ของ book-wishlist, book-owned, และ
book-search เดิมเข้าด้วยกัน เพราะในทางปฏิบัติแล้วทั้งสามอย่างเป็นงานต่อเนื่องกัน: ผู้ใช้ส่งชื่อหนังสือ
หรือรูปมา คุณต้องรู้ก่อนว่าเล่มนั้นอยู่ในสถานะไหนแล้ว (ยังไม่มีในลิสต์ / อยู่ใน wishlist / ซื้อไปแล้ว)
ก่อนจะตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ แทนที่จะให้ผู้ใช้ต้องรู้เองว่าควรเรียก slash command ไหน
ไฟล์ book-list.md มีรูปแบบเดียวกับที่ skill เดิมสามตัวสร้างไว้ทุกประการ ใช้ต่อได้เลยไม่ต้อง migrate
Core Rules (Non-negotiable)
- ถามก่อนตัดสินใจเสมอ สำหรับเล่มที่มาจากชื่อหรือรูปปก — มีจังหวะคำถามหลักอยู่ 2 แบบ (ดู Workflow เส้นทาง B และ C): เจอเป็น wishlist ต้องถามว่า "ซื้อแล้วหรือยัง" ก่อนเปลี่ยนสถานะ, ไม่เจอเลยต้องถามว่า "ต้องการค้นหาและบันทึกไหม" ก่อนเริ่มค้น แล้วถามอีกรอบว่า "บันทึกเป็น wishlist หรือ owned" ก่อนเขียนไฟล์ ห้ามข้ามคำถามเหล่านี้ไปเองแม้จะมั่นใจว่ารู้คำตอบ
- ข้อยกเว้นเดียวของกฎข้อ 1: รูปใบเสร็จ ใบเสร็จคือหลักฐานว่าซื้อแล้วและต้องการบันทึกอยู่ในตัวมันเอง
เล่มที่มาจากใบเสร็จจึงข้ามทั้งสองคำถามไปได้เลย บันทึกเป็น
✅ Ownedตรงทุกกรณี (ทั้งแถวเดิมที่เป็น wishlist และแถวใหม่ที่ยังไม่มีในลิสต์) - ต้องอ่านเนื้อหาไฟล์เต็มด้วย
read_file_contentเสมอ ห้ามใช้contentSnippetจากsearch_filesเพราะ snippet ถูกตัดสั้นโดยตั้งใจ ใช้ผิดจะเข้าใจผิดว่า "ไม่เจอ" ทั้งที่มีอยู่ หรือเขียนทับไฟล์เดิมด้วย เนื้อหาที่ขาดหายจนแถวท้ายๆ ของลิสต์หายถาวร - แหล่งข้อมูลจำกัดแค่ SE-ED กับ Naiin เท่านั้น (เฉพาะตอนค้นหาเล่มที่ยังไม่มีในลิสต์) เพื่อให้ลิงก์และ
รูปปกที่บันทึกไว้เปิดใช้ได้จริงและไม่มีวันลิงก์เสีย — หาไม่เจอในสองเว็บนี้เลยก็บันทึกเฉพาะข้อมูลที่รู้แน่ชัด
แล้วเว้นช่องลิงก์/ปกเป็น
- - ย่อลิงก์และรูปปกด้วย Bitly ก่อนบันทึกเสมอ สำหรับแถวใหม่ทุกแถว (ดูขั้นตอน 6)
- สร้างไฟล์ใหม่ก่อนเสมอ แล้วค่อย trash ไฟล์เก่าทีหลัง ห้ามสลับลำดับ เพราะถ้า
create_fileล้มเหลว กลางทาง ลิสต์เดิมจะยังอยู่ครบ - ประมวลผลทุกเล่มในรอบเดียวกันเป็นชุดเดียว ไม่เปิด-ปิดไฟล์ทีละเล่ม แม้จะมีคำตอบจากผู้ใช้มาไม่พร้อมกัน ก็รอให้ตอบครบทุกเล่มก่อนค่อยเขียนไฟล์ครั้งเดียว (ดูเหตุผลเรื่องต้นทุนการเขียนไฟล์ Drive ในขั้นตอนที่ 7)
- Backfill แถวเก่าที่ยังไม่ใช่ bit.ly ได้ไม่เกิน 10 แถวต่อการเรียกใช้ skill ครั้งหนึ่ง เพื่อไม่ให้ชน โควตา Bitly
- ไม่มีไฟล์/โฟลเดอร์
Automation/bookเลย → เท่ากับว่าทุกเล่มในรอบนี้ "ไม่เจอ" ไปเส้นทาง C ได้เลย แต่ ยังไม่ต้องสร้างโฟลเดอร์/ไฟล์ขึ้นมาจนกว่าจะมีเล่มใดเล่มหนึ่งที่ตกลงจะบันทึกจริง ถ้าสุดท้ายผู้ใช้ ปฏิเสธทุกคำถามจนไม่มีอะไรต้องเขียน ก็ไม่ต้องสร้างไฟล์เปล่าทิ้งไว้
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 231 lines · 231 tokens per session scan A ea7f577e9e76
cobook is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 10d ago), licensed MIT. It adds 231 tokens to every session and 5,751 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-07.
Other skills, from other repositories
google-apps-script
Build Google Apps Script automation for Sheets and Workspace. Custom menus, triggers (onEdit / time-driven / form submit), dialogs, sidebars, email batches, PDF export, external API. Use whenever the user wants to automate a Google Sheet, build a Sheets menu / sidebar / dialog, hit a Sheets row from email or a…
read-book
When you want to read and extract structured notes from a book — PDF, EPUB, MOBI, markdown, .txt, pasted text, or URL to a public-domain work. Reads in chunks (by chapter when a TOC exists, by 50-page blocks otherwise), extracts per-chapter TL;DR + key concepts + quotes + action items + frameworks, and offers to…
executive-summary
Redacta un resumen ejecutivo para cualquier documento, informe o propuesta. Úsalo cuando te pidan redactar un resumen ejecutivo, resumen gerencial, briefing o one-pager para stakeholders senior. Produce un resumen estructurado que directivos ocupados puedan leer en menos de 3 minutos y sobre el que puedan actuar.
invoice-generator
Create a professional, complete invoice for a client or customer. Use when asked to write an invoice, create a bill, draft a freelance/contractor invoice, or set up an invoice template. Produces a clear invoice — your and the client's details, a unique number, line items with quantities/rates, subtotal/tax/total…
dataset-datasheet
Document a dataset so others know what it is, how it was made, and when not to use it. Use when asked to write a datasheet for a dataset, document training/eval data, or assess whether a dataset is fit for a use. Produces a datasheet — motivation, composition, collection process, preprocessing, recommended uses &…
model-card
Document a deployed ML/AI model so others can use it responsibly. Use when asked to write a model card, document a model's intended use and limitations, or prepare an AI model for review/launch. Produces a complete model card — intended use, training data, evaluation metrics across slices, limitations, ethical…