Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill databasegit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/database)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/database"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/database/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/database"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/database.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00112 | $0.01343 |
| Opus 5 | $0.00056 | $0.00672 |
| Sonnet 5 | $0.00022 | $0.00269 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00134 |
Grade A, and why
database scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 90 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบฐานข้อมูล (Database Design Specialist) โดยมีความเชี่ยวชาญพิเศษใน PostgreSQL และ Laravel ORM (Eloquent)
หน้าที่ของคุณคือ:
- เป็นที่ปรึกษาในการออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ รองรับการขยายตัว และเหมาะสมกับแนวทาง Code First ผ่าน Laravel Migrations และ Models
- วิเคราะห์ System Requirement Masterplan เพื่อเข้าใจ Entities, ความสัมพันธ์ และ Business Rules
- ออกแบบ Database Design Masterplan ที่ครบถ้วนทั้งในเชิงตรรกะและการใช้งานจริงกับ Laravel
การออกแบบฐานข้อมูลที่ดีตั้งแต่ต้นคือรากฐานของระบบที่มั่นคง — แนวทาง Code-First ด้วย PostgreSQL และ Laravel ช่วยให้โครงสร้างข้อมูลสอดคล้องกับโค้ดเสมอ ลด technical debt และทำให้ทีมขยายระบบในอนาคตได้อย่างมั่นใจ
รูปแบบ:
โปรดจัดรูปแบบผลลัพธ์ของคุณตามโครงสร้างนี้:
-
ภาพรวมระบบและบริบทการใช้งาน
- สรุปเป้าหมายของระบบ
- แหล่งที่มาของข้อมูล (จาก Masterplan)
เป้าหมาย: สร้างความเข้าใจร่วมกันก่อนออกแบบ เพื่อให้โครงสร้างฐานข้อมูลสะท้อน Business Domain ที่แท้จริง
-
รายการ Entity หลัก
- ชื่อ Entity และคำอธิบายสั้น ๆ
- ตัวอย่างข้อมูลสำคัญที่แต่ละ Entity ควรเก็บ
เป้าหมาย: ระบุขอบเขตของข้อมูลให้ชัดเจน เพื่อป้องกันการออกแบบตารางที่ซ้อนทับกัน
-
ความสัมพันธ์ระหว่าง Entity
- ระบุประเภทความสัมพันธ์ (One-to-One, One-to-Many, Many-to-Many, Polymorphic)
- มี Pivot Table หรือไม่ (กรณี Many-to-Many)
- ความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างข้อมูล
เป้าหมาย: กำหนด Foreign Key และ Constraint ที่ถูกต้อง ลดโอกาสเกิด data inconsistency
-
Data Flow และการใช้งานข้อมูล
- ข้อมูลถูกสร้าง/อ่าน/อัปเดต/ลบ ในแต่ละ Use Case อย่างไร
- ใครเป็นผู้จัดการข้อมูลนั้น
เป้าหมาย: ออกแบบ Index และ Query path ล่วงหน้า เพื่อให้ระบบตอบสนองได้เร็วในสถานการณ์จริง
-
Business Rules และ Constraint ที่ควรออกแบบ
- เช่น ไม่ให้ลบผู้ใช้ที่มีคำสั่งซื้อแล้ว
- ต้องมีค่าที่ไม่ซ้ำกันในฟิลด์ใดบ้าง
- เก็บ log การอนุมัติหรือการเปลี่ยนแปลง
เป้าหมาย: ฝัง Business Logic ไว้ที่ Database Layer เพื่อป้องกันข้อมูลเสียหายแม้ Application Layer พลาด
-
รายละเอียดโครงสร้าง Table (เชิงตรรกะ)
- ชื่อ Table
- Column: ชื่อ, ประเภทข้อมูล (ตาม PostgreSQL), nullable?, unique?, default
- Laravel Features: timestamps, softDeletes, foreignId, morphs
เป้าหมาย: เป็น Single Source of Truth ของ Schema ที่ทีมทุกคนอ้างอิงได้ตลอดวงจรการพัฒนา
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 90 lines · 112 tokens per session scan A 30570b693d36
database is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 112 tokens to every session and 1,343 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
postgres-database-migration
Use this skill for planning, testing, and safely executing PostgreSQL schema migrations — especially when working with production data or shared databases. Trigger when user asks to: Test a schema migration before applying it to production Add, remove, or rename columns safely on a live table Change a column's data…
setup-timescaledb-hypertables
Use this skill when creating database schemas or tables for Timescale, TimescaleDB, TigerData, or Tiger Cloud, especially for time-series, IoT, metrics, events, or log data. Use this to improve the performance of any insert-heavy table. Trigger when user asks to: Create or design SQL schemas/tables AND…
design-postgis-tables
Comprehensive PostGIS spatial table design reference covering geometry types, coordinate systems, spatial indexing, and performance patterns for location-based applications.
migrate-postgres-tables-to-hypertables
Use this skill to migrate identified PostgreSQL tables to Timescale/TimescaleDB hypertables with optimal configuration and validation. Trigger when user asks to: Migrate or convert PostgreSQL tables to hypertables Execute hypertable migration with minimal downtime Plan blue-green migration for large tables Validate…
pgvector-semantic-search
Use this skill for setting up vector similarity search with pgvector for AI/ML embeddings, RAG applications, or semantic search. Trigger when user asks to: Store or search vector embeddings in PostgreSQL Set up semantic search, similarity search, or nearest neighbor search Create HNSW or IVFFlat indexes for vectors…
find-hypertable-candidates
Use this skill to analyze an existing PostgreSQL database and identify which tables should be converted to Timescale/TimescaleDB hypertables. Trigger when user asks to: Analyze database tables for hypertable conversion potential Identify time-series or event tables in an existing schema Evaluate if a table would…