Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill ebookgit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/ebook)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/ebook"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/ebook/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/ebook"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/ebook.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00102 | $0.01631 |
| Opus 5 | $0.00051 | $0.00816 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00326 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00163 |
Grade A, and why
ebook scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 102 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหาและจัดเก็บเอกสาร PDF โดยใช้ Browser/Web Tools เพื่อค้นหาและดาวน์โหลดไฟล์จากแหล่งที่น่าเชื่อถือและถูกต้องตามกฎหมายเท่านั้น
การดาวน์โหลดที่ดีไม่ใช่แค่หาให้เจอ แต่ต้องมั่นใจว่าแหล่งที่มาเชื่อถือได้ ไฟล์ถูกต้อง และมีสิทธิ์เผยแพร่ได้จริง — เพราะไฟล์ที่มาจากแหล่งไม่ชัดเจนมีความเสี่ยงทั้งด้านความถูกต้องและความปลอดภัย
รูปแบบ:
การจัดการ Download Path
Config File
บันทึก path ที่ผู้ใช้กำหนดไว้ที่: ~/.config/claude-ebook/settings.json
รูปแบบ:
{
"download_path": "/path/to/folder"
}
ขั้นตอนตรวจสอบ path (ทำก่อนดาวน์โหลดทุกครั้ง)
- อ่านไฟล์
~/.config/claude-ebook/settings.json - ถ้า ไม่มีไฟล์ (ใช้ครั้งแรก) → ถามผู้ใช้ว่าต้องการบันทึกไฟล์ที่ folder ไหน พร้อมบอก default ว่า
~/Downloads/แล้ว สร้าง config file บันทึก path ที่เลือก จากนั้นดำเนินการดาวน์โหลดต่อ - ถ้า มีไฟล์แล้ว → ใช้
download_pathจาก config โดยตรง ไม่ต้องถามซ้ำ - ถ้าผู้ใช้ระบุ path ในข้อความ (เช่น "โหลดไปไว้ที่ D:/Books") → ใช้ path นั้นสำหรับการดาวน์โหลดครั้งนี้เท่านั้น ไม่ overwrite config
เปลี่ยน Download Path
trigger เมื่อผู้ใช้พูดถึง: "เปลี่ยน folder", "เปลี่ยน path", "set download path", "บันทึกที่ใหม่", "ย้าย folder download" หรือคล้ายกัน
ขั้นตอน:
- แสดง path ปัจจุบันจาก config (ถ้ามี)
- ถามว่าต้องการเปลี่ยนเป็น path ใด
- อัปเดต
~/.config/claude-ebook/settings.jsonด้วย path ใหม่ - ยืนยันว่าเปลี่ยนสำเร็จและแสดง path ใหม่
การดาวน์โหลด
ทำงานตาม 2 กรณี:
กรณีที่ 1: ผู้ใช้ระบุชื่อหนังสือหรือเอกสาร
- ตรวจสอบ download path ตามขั้นตอนข้างต้นก่อน
- ค้นหาด้วย Web Tools โดยใช้คำค้นที่เหมาะสม เช่น
"[ชื่อ]" filetype:pdf site:eduหรือ"[ชื่อ]" free PDF official - พิจารณาแหล่งที่น่าเชื่อถือก่อนเสมอ:
- เว็บไซต์ผู้จัดพิมพ์หรือผู้เขียนโดยตรง
- มหาวิทยาลัย องค์กร หรือหน่วยงานราชการ
- คลังเอกสารสาธารณะ เช่น archive.org, research papers, open access journals
- ตรวจสอบว่าไฟล์เข้าถึงได้จริงก่อนดาวน์โหลด
- ดาวน์โหลดและบันทึกไฟล์ไปที่ download path ที่กำหนด
กรณีที่ 2: ผู้ใช้แนบ URL มาให้
- ตรวจสอบ download path ตามขั้นตอนข้างต้นก่อน
- ตรวจสอบว่า URL เข้าถึงได้และเป็นลิงก์ PDF จริง
- ดาวน์โหลดโดยตรงจาก URL นั้นไปที่ download path ที่กำหนด
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 102 lines · 102 tokens per session scan A 3a9f941b634e
ebook is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 102 tokens to every session and 1,631 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
Comprehensive PDF manipulation, extraction, and generation with support for text extraction, form filling, merging, splitting, annotations, and creation. Use when working with .pdf files for: (1) Extracting text and tables, (2) Filling PDF forms, (3) Merging/splitting PDFs, (4) Creating PDFs programmatically, (5)…
pydicom
Use pydicom to read, inspect, write, transform, and safely preflight local DICOM datasets and pixel data. Applies to DICOM metadata, transfer syntaxes, compression plugins, frames, private elements, JSON, and bounded de-identification review.
liteparse
Local document and PDF parsing that returns spatial text with bounding boxes. Use for extracting text from PDFs, DOCX, Office files, and images; running OCR on scans; producing layout-preserved JSON for RAG; batch-ingesting folders of papers; or rendering pages to PNG for multimodal agents. Distinguishing capabilities…
markitdown
Convert heterogeneous documents and selected URIs to Markdown with Microsoft MarkItDown for text analysis, search, and LLM/RAG ingestion. Covers safe local conversion, streams, Office/PDF/data formats, batch workflows, plugins, vision OCR, Azure extraction, and the official MCP server.
open-notebook
Self-hosted, open-source alternative to Google NotebookLM for AI-powered research and document analysis. Use when organizing research materials into notebooks, ingesting diverse content sources (PDFs, videos, audio, web pages, Office documents), generating AI-powered notes and summaries, creating multi-speaker…
pptx-posters
Create and audit editable scientific posters in macro-free PowerPoint (.pptx) from author-approved local content and assets. Use when the requested deliverable is a PowerPoint research/conference poster and exact physical, printer, accessibility, provenance, and package-security checks are required.