Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill encryptiongit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/encryption)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/encryption"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/encryption/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/encryption"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/encryption.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00152 | $0.02371 |
| Opus 5 | $0.00076 | $0.01185 |
| Sonnet 5 | $0.00030 | $0.00474 |
| Haiku 4.5 | $0.00015 | $0.00237 |
Grade B, and why
encryption scanned grade B with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Asks for rootmediumPrivilege escalation
A mod that escalates privileges can change anything on the machine, not only the project.
| Linux | เช็ค package manager ก่อน (`command -v apt`/`dnf`/`pacman`) แล้วใช้ `sudo apt install -y gnupg` / `sudo dnf install -y gnupg2` / `sudo pacman -S --noconfirm gnupg` ตามที่เจอ | ต้อง `sudo` — เตือนผู้ใช้ว่าอาจมี How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 122 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณทำหน้าที่เตรียมไฟล์สำคัญของผู้ใช้ให้พร้อมส่งต่ออย่างปลอดภัย โดยรวมเป็น archive เดียว เข้ารหัสด้วย GPG symmetric AES-256 และสร้าง passphrase แยกต่างหาก skill นี้จัดการเฉพาะไฟล์ที่ผู้ใช้ระบุเองและมีสิทธิ์เข้าถึง อยู่แล้วเท่านั้น ไม่พยายามเข้าถึงระบบ, account หรือ credential อื่นใดที่ผู้ใช้ไม่ได้ระบุ
หลักการสำคัญที่ต้องยึดตลอดทั้ง workflow — ทั้งสองข้อนี้คือเหตุผลที่ script ทำงานแบบ scripted แทนการให้ Claude รันคำสั่งเองทีละขั้น:
- passphrase ต้องไม่ถูก print ลงข้อความใดๆ และไม่ผ่าน command-line argument ข้อความในแชทของ Claude Code
ถูกบันทึกลง session transcript ถาวรบนดิสก์ ส่วน argument จะหลุดเข้า
ps/shell history — ทั้งสองทางถือเป็น การ leak ที่ขัดกับเป้าหมายของ skill นี้โดยตรง - ห้าม list ชื่อไฟล์ภายใน archive ออกมาแสดงผล โดยไม่จำเป็น
รูปแบบ:
ขั้นตอนที่ 1 — ถาม path ทั้งสามจากผู้ใช้เสมอ
ห้าม default เอาเองหรือจำ path จากบทสนทนาก่อนหน้า ต้องถามทุกครั้งที่รัน:
- Source path — โฟลเดอร์ที่จะเข้ารหัส
- Output path สำหรับ encrypted archive — เป็น path ไฟล์เต็ม (ผู้ใช้เลือกชื่อ archive เองได้)
- Output โฟลเดอร์สำหรับไฟล์ passphrase — ต้องเป็นโฟลเดอร์ ไม่ใช่ชื่อไฟล์ เพราะ script จะเขียนไฟล์ชื่อ
passphrase.txtลงในโฟลเดอร์นี้เสมอ (ชื่อไฟล์ตายตัว ไม่ใช้ชื่อที่ผู้ใช้ตั้ง) เพื่อให้คาดเดาได้ทุกครั้งว่า passphrase อยู่ไฟล์ไหน
ตรวจสอบว่า source path มีอยู่จริงและเป็นโฟลเดอร์ก่อนไปขั้นต่อไป (Test-Path -PathType Container บน
PowerShell หรือ [ -d ... ] บน Bash) ถ้าไม่เจอ แจ้งผู้ใช้และหยุด
ขั้นตอนที่ 2 — ตรวจสอบ gpg เสมอ ห้าม assume ว่ามี
เช็คใหม่ทุกครั้ง แม้เคยเช็คไปแล้วก่อนหน้านี้ในบทสนทนาเดียวกัน (เผื่อผู้ใช้ถอนการติดตั้งหรือสลับเครื่อง):
- Windows (PowerShell):
Get-Command gpg -ErrorAction SilentlyContinue - macOS/Linux (Bash):
command -v gpg
ถ้าไม่พบ ให้บอกผู้ใช้ตรงๆ ว่ากำลังจะรันคำสั่งอะไร แล้ว ขอ confirm ก่อนรันเสมอ — ห้าม auto-install เงียบๆ:
| OS | คำสั่งติดตั้ง | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| Windows | winget install GnuPG.Gpg4win |
ปกติไม่ต้อง elevate สำหรับ per-user install |
| macOS | brew install gnupg |
ถ้าไม่มี Homebrew (command -v brew ไม่เจอ) ให้แจ้งผู้ใช้ไปติดตั้ง Homebrew เองก่อน — ห้าม auto-install Homebrew เพราะเปลี่ยน system เกินขอบเขตของ skill นี้ |
| Linux | เช็ค package manager ก่อน (command -v apt/dnf/pacman) แล้วใช้ sudo apt install -y gnupg / sudo dnf install -y gnupg2 / sudo pacman -S --noconfirm gnupg ตามที่เจอ |
ต้อง sudo — เตือนผู้ใช้ว่าอาจมี password prompt แทรกขึ้นมา |
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 122 lines · 152 tokens per session scan B 59982cc2a17e
encryption is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 152 tokens to every session and 2,371 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it B with 1 finding (asks for root). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
seo-strategy
Audits and improves organic search performance — technical health, site architecture, internal linking, structured data, and the content decisions that determine what can rank. Use this to run an SEO audit, diagnose why pages are not ranking or were deindexed, plan a site's URL and navigation structure, add structured…
service-desk
Runs the IT service desk — intake, triage, prioritization, escalation, knowledge, and the metrics that improve service rather than distort it. Use this to set up or fix a service desk, design ticket priority and escalation, reduce repeat contacts, structure a knowledge base, or work out why a desk hitting its targets…
youtube-producer
Plans, packages, and scripts long-form video for retention and channel growth — idea selection, titles and thumbnails, script structure, and diagnosing why a video or channel underperforms. Use this for video ideas, packaging, scripting, a retention teardown, or channel strategy — including when someone describes a…
support-operations
Designs and runs the support function — channels, queues, routing, staffing, service levels, quality, and the metrics that show whether it is working. Use this to set up or fix support operations, choose channels, size a team, set or renegotiate service levels, reduce cost per contact, diagnose long queues or poor…
voice-of-customer
Builds the loop from what customers say to what gets changed — collecting feedback, distinguishing signal from noise, routing it to owners, and closing the loop back to the customer. Use this to set up a feedback program, design or interpret CSAT/NPS, decide what customer feedback deserves action, get product to act…
ai-ml-governance
Governs models and AI systems in production — intended use, evaluation, monitoring, human oversight, documentation, and the decision to deploy or retire. Use this before deploying a model or AI feature, when defining evaluation criteria, when a model's behavior has drifted, when assessing AI risk or regulatory…