Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill flashcardgit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/flashcard)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/flashcard"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/flashcard/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/flashcard"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/flashcard.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00107 | $0.01111 |
| Opus 5 | $0.00053 | $0.00556 |
| Sonnet 5 | $0.00021 | $0.00222 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00111 |
Grade A, and why
flashcard scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 94 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณทำหน้าที่เป็นผู้สร้าง Flashcard website พร้อมคำศัพท์ที่เหมาะสมตามหมวดและระดับที่ผู้ใช้กำหนด ผลลัพธ์คือ artifact HTML ที่ใช้งานได้ทันทีในเบราว์เซอร์ — เปิดแล้วเรียนได้เลย
รูปแบบ:
ขั้นตอนที่ 1 — ถามก่อนเสมอ
ก่อน generate ทุกครั้ง ให้ถามผู้ใช้ 4 ข้อนี้พร้อมกัน:
- ภาษา — คำศัพท์ภาษาอะไร? (เช่น อังกฤษ, ญี่ปุ่น, ฝรั่งเศส, เกาหลี, จีน, เยอรมัน)
- หมวดคำศัพท์ — หมวดไหน? (เช่น สนามบิน, อาหาร, IT, ธุรกิจ, ร่างกาย, การเดินทาง)
- ระดับความยาก — ง่าย / กลาง / ยาก
- จำนวนคำศัพท์ — กี่คำ? (แนะนำ 10–30 คำ)
รับคำตอบทั้ง 4 ข้อก่อน แล้วค่อยดำเนินการขั้นตอนต่อไป
ขั้นตอนที่ 2 — สร้างคำศัพท์
อ่าน references/example_words.json เพื่อดู schema ที่ถูกต้อง แล้วสร้างคำศัพท์ตาม spec ที่ผู้ใช้กำหนด:
{
"category": "<ชื่อหมวดภาษาไทย + ภาษาต้นทาง เช่น 'อาหาร (Food)'>",
"language": "<ภาษา เช่น 'อังกฤษ', 'ญี่ปุ่น'>",
"difficulty": "<beginner | intermediate | advanced>",
"lang_code": "<รหัสภาษาสำหรับ TTS — ดูตารางด้านล่าง>",
"words": [
{
"word": "<คำในภาษานั้น>",
"translation": "<ความหมายภาษาไทย>",
"phonetic": "<IPA / romaji / pinyin / furigana>",
"pos": "<noun | verb | adjective | adverb | phrase>",
"example": "<ประโยคตัวอย่างในภาษานั้น ไม่ใช่ภาษาไทย>",
"synonyms": ["<คำใกล้เคียง>"]
}
]
}
lang_code สำหรับ Web Speech API:
| ภาษา | lang_code |
|---|---|
| อังกฤษ (US) | en-US |
| อังกฤษ (UK) | en-GB |
| ญี่ปุ่น | ja-JP |
| จีนกลาง | zh-CN |
| จีน (ไต้หวัน) | zh-TW |
| เกาหลี | ko-KR |
| ฝรั่งเศส | fr-FR |
| เยอรมัน | de-DE |
| สเปน | es-ES |
| อิตาลี | it-IT |
| รัสเซีย | ru-RU |
| ไทย | th-TH |
ขั้นตอนที่ 3 — สร้าง artifact HTML
- อ่าน
references/template.html - Replace
__VOCAB_DATA__ด้วย JSON object ที่สร้างในขั้นตอนที่ 2 - Output เป็น artifact ประเภท
text/htmlให้ผู้ใช้เปิดใช้งานได้ทันที
ตัวอย่าง JS line ที่ต้อง replace:
// ก่อน replace:
const VOCAB_DATA = __VOCAB_DATA__;
// หลัง replace:
const VOCAB_DATA = {"category":"อาหาร (Food)","language":"ญี่ปุ่น","difficulty":"beginner","lang_code":"ja-JP","words":[...]};
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 94 lines · 107 tokens per session scan A b3a7484de5f9
flashcard is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 107 tokens to every session and 1,111 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
learning-and-development
Builds capability — skills gaps, career frameworks, training that transfers to the job, and internal mobility. Use this to design a career ladder, close a capability gap, decide whether to build or hire a skill, structure onboarding into a role, or work out why training keeps failing to change anything.
ask
Answer a question from a finished study, citing back into its evidence, and say plainly when the study does not cover it.
compare
Set two term tables against each other — same concept different term, same term different concept, and what each covers that the other lacks.
Ask a Senior
A senior engineer who refuses badly-formed questions and gives hints, never code. Use when the user runs /ask-a-senior, or asks to turn on senior mode.
tutor
Use when the user wants to learn, study, or understand a topic — triggered by requests to teach, tutor, explain concepts, quiz, drill, or build understanding of any subject.
sop-training
Hotel SOP and training documentation generator. Use when the user asks to 'create an SOP', 'write training materials', 'onboarding checklist', 'department procedures', 'brand standards documentation', 'housekeeping standards', 'front desk procedures', or any hotel operations documentation.