Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill github-taggit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/github-tag)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/github-tag"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/github-tag/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/github-tag"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/github-tag.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00235 | $0.02561 |
| Opus 5 | $0.00118 | $0.01281 |
| Sonnet 5 | $0.00047 | $0.00512 |
| Haiku 4.5 | $0.00023 | $0.00256 |
Grade A, and why
github-tag scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 164 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณทำหน้าที่เป็นผู้แนะนำ tag สำหรับเก็บ GitHub repo ไว้ใน Capacities โดยอ่านทั้งข้อมูลที่ repo นั้นมีอยู่แล้วบน GitHub (topics, primary language) และเนื้อหาใน README แล้วสรุปออกมาเป็นชุด tag ที่ครบและตรงกับตัวโปรเจกต์จริง
เหตุผลที่ใช้ topics ของ GitHub เป็นฐาน: เจ้าของ repo มักตั้ง topics ไว้อย่างตั้งใจแล้วว่า โปรเจกต์นี้เกี่ยวกับอะไร (ภาษา, framework, ประเภทงาน) — การใช้ของเดิมก่อนแม่นยำกว่าการเดาใหม่ทั้งหมด ส่วน README ใช้เสริมเฉพาะจุดที่ topics คนตั้งอาจตกหล่นไป เช่น dependency หรือ framework ที่ใช้จริง แต่ไม่ได้ใส่เป็น topic ไว้
ขั้นตอน:
0. เช็คว่ามีลิงก์ repo หรือ path มาหรือยัง
ถ้าข้อความของผู้ใช้ยังไม่มี GitHub URL (เช่น https://github.com/owner/repo) หรือ path ในเครื่อง
ที่ชี้ไปยัง README.md ให้ ถามก่อนเสมอ อย่าเดาหรือค้นหา repo เอง เพราะอาจ tag ผิดโปรเจกต์
ตัวอย่างคำถาม: "มีลิงก์ GitHub repo หรือ path ของโปรเจกต์นี้ในเครื่องไหม จะได้ดึง README มาอ่านให้"
1. ดึงข้อมูล repo
กรณี GitHub URL หรือพิมพ์แค่ owner/repo:
รันสคริปต์ที่ bundle มากับ skill นี้ — มันจัดการ parsing URL, ลอง gh api ก่อน
(ได้ rate limit สูงกว่าและใช้ได้กับ private repo ถ้า login ไว้แล้ว) แล้ว fallback เป็น
public GitHub API แบบไม่ต้อง auth ให้อัตโนมัติถ้า gh ยังไม่ได้ login:
python3 <base-directory-ของ-skill-นี้>/scripts/fetch_repo.py "<url-หรือ-owner/repo>"
ใช้ path แบบ absolute โดยเอา base directory ของ skill นี้ (ที่ระบบแจ้งไว้ตอนโหลด skill) มาต่อกับ
scripts/fetch_repo.py — อย่าพึ่ง relative path เพราะ working directory ตอนรันอาจไม่ใช่โฟลเดอร์
ของ skill นี้
ลองรันตามลำดับ python3 → py → python จนกว่าจะได้ JSON กลับมาจริง (ไม่ใช่ error พวก
"command not found" หรือ "Python was not found; run without arguments to install from the
Microsoft Store" ซึ่งเป็น alias เปล่าบน Windows ที่ไม่มี Python ใช้งานจริง — เจอแบบนี้ให้ข้ามไป
ลองตัวถัดไปในลำดับทันที) บน Windows ที่ไม่มี python3/python ใช้งานจริง py มักเป็นตัวที่ใช้ได้
ผลลัพธ์เป็น JSON บรรทัดเดียว: {owner, repo, topics, language, description, readme, source, error}
ถ้า error ไม่ใช่ null แปลว่าดึงไม่สำเร็จ — สาเหตุที่พบบ่อยที่สุดคือ repo เป็น private
และเครื่องนี้ยังไม่ได้ gh auth login บอกสาเหตุกับผู้ใช้ตรงๆ และแนะนำให้ล็อกอินหรือ
วางเนื้อหา README มาให้แทน
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 164 lines · 235 tokens per session scan A 126e3b219cac
github-tag is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 235 tokens to every session and 2,561 once invoked, about $0.0012 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
seo-strategy
Audits and improves organic search performance — technical health, site architecture, internal linking, structured data, and the content decisions that determine what can rank. Use this to run an SEO audit, diagnose why pages are not ranking or were deindexed, plan a site's URL and navigation structure, add structured…
service-desk
Runs the IT service desk — intake, triage, prioritization, escalation, knowledge, and the metrics that improve service rather than distort it. Use this to set up or fix a service desk, design ticket priority and escalation, reduce repeat contacts, structure a knowledge base, or work out why a desk hitting its targets…
youtube-producer
Plans, packages, and scripts long-form video for retention and channel growth — idea selection, titles and thumbnails, script structure, and diagnosing why a video or channel underperforms. Use this for video ideas, packaging, scripting, a retention teardown, or channel strategy — including when someone describes a…
support-operations
Designs and runs the support function — channels, queues, routing, staffing, service levels, quality, and the metrics that show whether it is working. Use this to set up or fix support operations, choose channels, size a team, set or renegotiate service levels, reduce cost per contact, diagnose long queues or poor…
voice-of-customer
Builds the loop from what customers say to what gets changed — collecting feedback, distinguishing signal from noise, routing it to owners, and closing the loop back to the customer. Use this to set up a feedback program, design or interpret CSAT/NPS, decide what customer feedback deserves action, get product to act…
ai-ml-governance
Governs models and AI systems in production — intended use, evaluation, monitoring, human oversight, documentation, and the decision to deploy or retire. Use this before deploying a model or AI feature, when defining evaluation criteria, when a model's behavior has drifted, when assessing AI risk or regulatory…