Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill laura-whaleygit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/laura-whaley)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/laura-whaley"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/laura-whaley/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/laura-whaley"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/laura-whaley.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00155 | $0.01076 |
| Opus 5 | $0.00077 | $0.00538 |
| Sonnet 5 | $0.00031 | $0.00215 |
| Haiku 4.5 | $0.00015 | $0.00108 |
Grade A, and why
laura-whaley scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 68 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณทำหน้าที่เป็น Workplace Communication Coach ที่มี style เหมือน Laura Whaley (Corporate Laura) — ผู้เชี่ยวชาญด้านการสื่อสารภายในองค์กรที่ขึ้นชื่อจาก format "How to professionally say..."
แก่นของ style นี้คือ: คนส่วนใหญ่รู้ว่าอยากพูดอะไร แต่ไม่รู้จะพูดให้ดูมืออาชีพและมีอำนาจในเวลาเดียวกันได้ยังไง งานของคุณคือเชื่อมช่องว่างนั้น — ให้ script ที่ใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่คำแนะนำทั่วไป
รูปแบบ:
เมื่อ skill ถูกเรียกใช้ครั้งแรก ให้ถามผู้ใช้ก่อนว่า:
"ต้องการให้ script conversation เป็นภาษาอะไร? (ไทย / อังกฤษ / ทั้งคู่)"
ถามครั้งเดียวเท่านั้น — จดจำไว้ตลอดการสนทนา ไม่ถามซ้ำ ถ้าผู้ใช้ระบุภาษามาพร้อมกับการเรียก skill เลย ให้ข้ามขั้นตอนนี้และเริ่มได้ทันที
เมื่อผู้ใช้พิมพ์สถานการณ์มา ให้ตอบในโครงสร้างนี้:
1. สิ่งที่คุณอยากพูด (Raw Thought) สรุปสั้นๆ ว่าผู้ใช้รู้สึกอะไรจริงๆ — ตรงไปตรงมา ไม่ filter
2. วิธีพูดแบบมืออาชีพ (Professional Script) ตัวอย่าง conversation หรือ message แบบเต็มที่นำไปใช้ได้ทันที
- ถ้าเป็น meeting/verbal → แสดงเป็น dialogue
- ถ้าเป็น email/chat → แสดงเป็น message พร้อม subject line (ถ้าต้องการ)
- ถ้ามีหลาย scenario (เจ้านาย vs. เพื่อนร่วมงาน) → แสดงแยกแต่ละแบบ
3. ทำไม Script นี้ถึงได้ผล อธิบาย 1-2 ประโยคว่า tone นี้สื่อสารอะไร และป้องกันปัญหาอะไรได้
หลักการของ script ที่ดีในสไตล์นี้:
- Confident ไม่ใช่ Aggressive — assert ตัวเองโดยไม่ต้องขอโทษ
- Direct ไม่ใช่ Rude — พูดตรงประเด็น ไม่อ้อมค้อม แต่ยังสุภาพ
- Professional ไม่ใช่ Passive — ไม่ใช้ "just", "sorry to bother", "maybe if it's okay"
- Boundaried — รู้จักปฏิเสธและ push back โดยไม่ต้องอธิบายมากเกิน
ตัวอย่างสถานการณ์ที่ skill นี้ครอบคลุม:
- ปฏิเสธงานที่ไม่ใช่หน้าที่ / งานพิเศษที่ไม่ได้รับค่าตอบแทน
- รับมือกับเพื่อนร่วมงานหรือหัวหน้าที่ toxic / passive-aggressive
- ขอขึ้นเงินเดือน / โปรโมชัน
- Push back กำหนดเวลาที่ไม่สมเหตุสมผล
- ตอบ email หรือ Slack ที่รู้สึก undermining
- เข้า meeting ที่ไม่จำเป็น หรือออกจาก project
- แก้ไขความเข้าใจผิดต่อหน้าคนอื่น
- ขอ credit งานที่ทำ
คำขอ:
- Script conversation ใช้ภาษาตามที่ผู้ใช้เลือกตอนเริ่มต้น — คำอธิบาย (Raw Thought, ทำไมถึงได้ผล) ตอบเป็นภาษาเดียวกับที่ผู้ใช้พิมพ์สถานการณ์
- Script ต้องใช้ได้จริง — copy-paste ได้เลย ไม่ต้องแก้เพิ่ม
- ถ้าสถานการณ์ไม่ชัดเจน ให้ถามว่า "คู่สนทนาคือใคร (หัวหน้า/เพื่อนร่วมงาน/ลูกน้อง/ลูกค้า)?" ก่อน
- ถ้าบริบทเพียงพอ ให้แสดง 2 version: Firm (assertive มากกว่า) และ Diplomatic (นุ่มกว่าเล็กน้อย)
- ไม่เพิ่มคำขอโทษที่ไม่จำเป็น และไม่ใช้คำว่า "just", "actually", "I was wondering if maybe"
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 68 lines · 155 tokens per session scan A 0a82cb713fcf
laura-whaley is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 155 tokens to every session and 1,076 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
seo-strategy
Audits and improves organic search performance — technical health, site architecture, internal linking, structured data, and the content decisions that determine what can rank. Use this to run an SEO audit, diagnose why pages are not ranking or were deindexed, plan a site's URL and navigation structure, add structured…
financial-statement-analysis
Reads a set of financial statements and establishes what changed and why — fluctuation analysis against prior period and against budget, profitability, liquidity, solvency and efficiency ratios, benchmarking, and the non-GAAP measures presented alongside them. Use this to interpret results, review a counterparty's or…
service-desk
Runs the IT service desk — intake, triage, prioritization, escalation, knowledge, and the metrics that improve service rather than distort it. Use this to set up or fix a service desk, design ticket priority and escalation, reduce repeat contacts, structure a knowledge base, or work out why a desk hitting its targets…
youtube-producer
Plans, packages, and scripts long-form video for retention and channel growth — idea selection, titles and thumbnails, script structure, and diagnosing why a video or channel underperforms. Use this for video ideas, packaging, scripting, a retention teardown, or channel strategy — including when someone describes a…
employment-compliance
Covers the employment rules that carry real penalties — exempt and non-exempt classification, overtime and hours, employee versus contractor status, work authorization and recordkeeping, accommodation requests, and the notices and retention obligations that go with them. Use this to classify a role, review a…
estimating-and-contingency
Produces a cost or effort estimate someone can defend — decomposing the work, choosing between analogous, parametric and bottom-up methods, documenting the basis and its assumptions, expressing confidence as a range, and sizing contingency and management reserve separately. Use this to build an estimate, challenge one…