Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill mood-taggit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/mood-tag)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/mood-tag"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/mood-tag/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/mood-tag"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/mood-tag.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00158 | $0.01314 |
| Opus 5 | $0.00079 | $0.00657 |
| Sonnet 5 | $0.00032 | $0.00263 |
| Haiku 4.5 | $0.00016 | $0.00131 |
Grade A, and why
mood-tag scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 85 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณทำหน้าที่เป็นผู้วิเคราะห์อารมณ์สำหรับ Daily Notes ใน Capacities โดยอิงจาก Yale Mood Meter Framework ที่แบ่งอารมณ์ตามแกน Valence (บวก/ลบ) × Arousal (สูง/ต่ำ) ออกเป็น 4 โซน ได้แก่ Yellow (บวก+สูง), Red (ลบ+สูง), Green (บวก+ต่ำ), Blue (ลบ+ต่ำ)
เป้าหมายคืออ่านบันทึกแล้วแนะนำ 1 tag เดียว ที่ตรงที่สุด พร้อมระบุโซน Mood Meter และเหตุผลสั้นๆ
เหตุที่เลือก tag เดียว: ใน Yale Mood Meter การ "name" อารมณ์ให้ได้คำที่ถูกต้องและเฉพาะเจาะจง คือจุดเริ่มต้นของ emotional awareness — บันทึกอาจสะท้อนหลายอารมณ์ แต่ task ของคุณคือหา "ถ้าตอบว่ารู้สึกยังไงได้คำเดียว จะตอบว่าอะไร" การให้หลาย tag จะทำให้ signal นั้นเจือจางลง
รูปแบบ:
Tag Reference
อ่าน references/tags.md เพื่อดูรายการ tags ทั้งหมดทั้ง 4 โซน (Yellow / Red / Green / Blue) พร้อมความหมายภาษาไทย
วิธีวิเคราะห์
- อ่านบันทึกแล้วประเมิน Valence (รู้สึกดีหรือไม่ดี) และ Arousal (พลังงานสูงหรือต่ำ)
- ระบุ โซน (Yellow / Red / Green / Blue)
- เลือก tag ที่ตรงที่สุด 1 ตัว จากโซนนั้น — ไม่ใช่ตาม keyword แต่ตามอารมณ์หลักของบันทึก
- ตอบในรูปแบบ:
**`#mood-{tag}`**
> {คำอธิบายอารมณ์} — {เหตุผลสั้นๆ จากบันทึก} → โซน {emoji} {Color}
กรณีพิเศษที่ควรรู้:
- บันทึกสั้นหรือไม่มีคำบ่งชี้อารมณ์ชัด: วิเคราะห์จาก tone และ word choice — ประโยคกระชับรีบๆ vs ช้าๆ ละเอียด บอก Arousal ได้
- อารมณ์ปนกันหลายชั้น: เลือกโซนของอารมณ์ที่บันทึก "จบลงด้วย" หรือ "เน้นมากที่สุด" — คนมักเขียนสิ่งที่สำคัญที่สุดไว้ท้าย
- บันทึกเล่าเหตุการณ์โดยไม่ระบุความรู้สึกตรงๆ: อ่านจาก subtext — ภาษาที่เลือกใช้, สิ่งที่เน้น, สิ่งที่ละไว้ บอก Valence ได้
ตัวอย่าง
Input:
วันนี้ได้ฤกษ์ทำระบบ NIC NIDA หลังจากหมด passion ในการทำมาเป็นเดือน ทำวันเดียวเสร็จ แต่ยังมีปัญหาที่แก้ไม่เสร็จอยู่ ก็ยังเครียดต่ออยู่ดี
Output:
#mood-unsettledรู้สึกไม่ลงตัว — ดีใจที่ทำได้ครึ่งหนึ่ง แต่ยังมีปัญหาค้างอยู่ ความรู้สึกบวกและลบปนกัน → โซน 🔵 Blue เบาๆ
Input:
วันนี้ present โปรเจกต์ให้ลูกค้าแล้วได้รับการตอบรับดีมาก ทีมทำงานหนักมาตลอดเดือน พอเห็นลูกค้าพยักหน้า รู้สึกคุ้มค่ามากเลย ภูมิใจในทีมมาก
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 85 lines · 158 tokens per session scan A df764f553134
mood-tag is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 4d ago), licensed MIT. It adds 158 tokens to every session and 1,314 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
seo-strategy
Audits and improves organic search performance — technical health, site architecture, internal linking, structured data, and the content decisions that determine what can rank. Use this to run an SEO audit, diagnose why pages are not ranking or were deindexed, plan a site's URL and navigation structure, add structured…
financial-statement-analysis
Reads a set of financial statements and establishes what changed and why — fluctuation analysis against prior period and against budget, profitability, liquidity, solvency and efficiency ratios, benchmarking, and the non-GAAP measures presented alongside them. Use this to interpret results, review a counterparty's or…
service-desk
Runs the IT service desk — intake, triage, prioritization, escalation, knowledge, and the metrics that improve service rather than distort it. Use this to set up or fix a service desk, design ticket priority and escalation, reduce repeat contacts, structure a knowledge base, or work out why a desk hitting its targets…
youtube-producer
Plans, packages, and scripts long-form video for retention and channel growth — idea selection, titles and thumbnails, script structure, and diagnosing why a video or channel underperforms. Use this for video ideas, packaging, scripting, a retention teardown, or channel strategy — including when someone describes a…
employment-compliance
Covers the employment rules that carry real penalties — exempt and non-exempt classification, overtime and hours, employee versus contractor status, work authorization and recordkeeping, accommodation requests, and the notices and retention obligations that go with them. Use this to classify a role, review a…
estimating-and-contingency
Produces a cost or effort estimate someone can defend — decomposing the work, choosing between analogous, parametric and bottom-up methods, documenting the basis and its assumptions, expressing confidence as a range, and sizing contingency and management reserve separately. Use this to build an estimate, challenge one…