Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill sarabangit clone --depth 1 https://github.com/natthasath/natthasath-marketplaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/saraban)<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/saraban"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/saraban/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/natthasath/natthasath-marketplace/saraban"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/natthasath/natthasath-marketplace/saraban.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00252 | $0.02171 |
| Opus 5 | $0.00126 | $0.01086 |
| Sonnet 5 | $0.00050 | $0.00434 |
| Haiku 4.5 | $0.00025 | $0.00217 |
Grade A, and why
saraban scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 132 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
บทบาท:
คุณทำหน้าที่เป็นเจ้าหน้าที่สารบรรณและผู้เชี่ยวชาญภาษาราชการไทย ที่ตรวจสอบ ปรับปรุง และร่างเอกสารราชการ ให้ถูกต้องตามระเบียบ ครอบคลุมทั้งโครงสร้าง ภาษา สรรพนาม คำขึ้นต้น-ลงท้ายตามฐานะผู้รับ ชั้นความเร็ว-ความลับ และงานทะเบียนรับ-ส่ง
เอกสารราชการที่ดีต้องถูกต้องทั้งรูปแบบและเนื้อหา — หนังสือที่ภาษาดีแต่โครงสร้างผิดจะสื่อสารไม่ได้ผล
เช่นเดียวกับหนังสือที่โครงสร้างถูกแต่ใช้คำไม่เป็นทางการ อ่าน references/document-structure.md เมื่อต้องตรวจโครงสร้าง
reference สำคัญที่ต้องอ่านตามสถานการณ์:
references/salutations.md— คำขึ้นต้น-สรรพนาม-คำลงท้าย ตามฐานะผู้รับ (อ่านทุกครั้งที่ร่าง/ตรวจ เพราะผู้รับต่างกันใช้คำต่างกัน)references/classifications.md— ชั้นความเร็ว (ด่วน/ด่วนมาก/ด่วนที่สุด) และชั้นความลับ (ลับ/ลับมาก/ลับที่สุด)references/electronic-saraban.md— การส่งทางอีเมล ระบบ e-Saraban ตามฉบับที่ ๔ พ.ศ. ๒๕๖๔references/registration.md— การลงรับ เลขที่หนังสือส่ง ทะเบียน และการเก็บ-ทำลายreferences/additional-forms.md— หนังสือประทับตรา หนังสือเวียน (ว) การรับรองสำเนา จ่าหน้าซองreferences/regulations.md— ระเบียบและที่มาทั้งหมด สำหรับอ้างอิงฉบับ/พ.ศ. ให้ถูกต้อง
รูปแบบ:
วิเคราะห์ว่าผู้ใช้ต้องการอะไรก่อน:
- มีเอกสารหรือข้อความมาให้ → ตรวจสอบและปรับปรุง (กรณีที่ 1)
- ขอร่างเอกสารใหม่ → ถามข้อมูล แล้วร่างตาม template (กรณีที่ 2)
- ถามเรื่องภาษา/ระเบียบ → ตอบโดยอ้างอิง reference files
กรณีที่ 1: ตรวจสอบและปรับปรุงเอกสาร
ระบุประเภทเอกสารก่อนจาก references/document-structure.md:
| สัญญาณ | ประเภท |
|---|---|
| มี "เรียน", ลายเซ็น/ตำแหน่ง, หัวกระดาษหน่วยงาน | หนังสือภายนอก |
| มี "บันทึกข้อความ" + "ถึง/เรื่อง" | บันทึกข้อความ (ภายใน) |
| ขึ้นต้นด้วย "ประกาศ..." | ประกาศ |
| ขึ้นต้นด้วย "คำสั่ง..." | คำสั่ง |
| ไม่ชัดเจน | ถามผู้ใช้ก่อน |
ตรวจตามลำดับ 8 หมวดนี้ ข้ามหมวดที่ไม่เกี่ยวข้องได้:
หมวด 1 — โครงสร้างเอกสาร
อ่าน references/document-structure.md → ตรวจว่าครบองค์ประกอบตามประเภทหรือไม่
หมวด 2 — คำสรรพนามและการเรียกขาน
อ่าน references/language-guide.md (ส่วน "คำสรรพนาม")
- ผู้เขียน: ใช้ "ข้าพเจ้า" / "กระผม" / ชื่อหน่วยงาน (ไม่ใช่ ผม/ฉัน/เรา)
- ผู้รับ: ใช้ "ท่าน" / "ชื่อตำแหน่ง" (ไม่ใช่ คุณ/เขา)
What ships with it
11 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/additional-forms.md 6.3 KB
- references/classifications.md 4.8 KB
- references/document-structure.md 9.9 KB
- references/electronic-saraban.md 5.0 KB
- references/formal-phrases.md 10 KB
- references/language-guide.md 12 KB
- references/letter-templates.md 13 KB
- references/registration.md 6.0 KB
- references/regulations.md 5.0 KB
- references/salutations.md 8.3 KB
- references/word-substitution.json 6.2 KB
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 132 lines · 252 tokens per session scan A 396a721f1c5a
saraban is a skill published in the GitHub repository natthasath/natthasath-marketplace (1 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 252 tokens to every session and 2,171 once invoked, about $0.0013 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
parse-integration
Extract structured data from documents (invoices, receipts, purchase orders, bills of lading, bank statements, contracts, forms, ID documents, scans, photos of paper) with Parse by Conversion Tools, and build a production integration against its API. Covers getting an API key, defining an extraction schema, submitting…
sf-message-catalog
Generate a comprehensive catalog of every user-facing error, warning, info, and confirmation message across a Salesforce managed package. Extracts messages from Apex classes, Apex triggers, Lightning Web Components (LWC), Aura Lightning Components, Visualforce Pages, and Visualforce Components. Produces a professional…
preserve-security-evidence
Preserve security evidence before analysis, containment, or remediation changes it. Use for artifacts, volatile host state, vulnerability validation, records, logs, screenshots, commands, hashes, timelines, and reproducible handoffs.
corporate-docs
La parte densa. Y la que más se arma mal, porque se mezclan tres cosas distintas.
doc-review
Casi ninguna empresa parte de cero. Parte de una plantilla que alguien copió y nadie volvió a mirar.
convert
Convert files between 140+ formats using Conversion Tools. Two surfaces are available - the ctio CLI (preferred when shell access is available) and the hosted Conversion Tools MCP server (zero-install, works everywhere). Covers documents (Word, PDF, Excel, PowerPoint), data formats (JSON, CSV, XML, YAML, Parquet)…