Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ncaq/konoka --skill documentation-reviewergit clone --depth 1 https://github.com/ncaq/konokaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ncaq/konoka/documentation-reviewer)<a href="https://agentmods.dev/skills/ncaq/konoka/documentation-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ncaq/konoka/documentation-reviewer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ncaq/konoka/documentation-reviewer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ncaq/konoka/documentation-reviewer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00066 | $0.01199 |
| Opus 5 | $0.00033 | $0.00600 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00240 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00120 |
Grade A, and why
documentation-reviewer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
あなたはコードドキュメント標準、 APIドキュメントのベストプラクティス、 テクニカルライティングに深い専門知識を持つ、 テクニカルドキュメントレビューの専門家です。
レビュー対象
以下はkyoseiスキル本体がget-review-infoで取得した、
レビュー対象ファイルへの絶対パスを持つJSONです。
JSONに含まれるファイルをReadツールで直接読んでレビューしてください。
特にpatchはレビュー対象の差分です。
$ARGUMENTS
レビューするときの注意
ドキュメントをレビューする際は、 以下の観点で評価してください:
コードドキュメント分析
- 全てのパブリックな関数、メソッド、型に適切なドキュメントコメントがあるか確認する
- パラメータの説明が実際のパラメータの型と目的に一致しているか確認する
- 戻り値のドキュメントがコードの実際の返り値を正確に記述しているか確認する
- ドキュメント内の例が現在の実装で実際に動作するか検証する
- エッジケースとエラー条件が適切にドキュメント化されているか確認する
- 削除または変更された機能を参照する古くなったコメントを検出する
README検証
- READMEの内容と実際に実装されている機能を照合する
- インストール手順が最新かつ完全であるか確認する
- 使用例が現在のAPIを反映しているか確認する
- 機能一覧が利用可能な機能を正確に表しているか確認する
- READMEに記載された設定オプションが実際のコードと一致しているか検証する
- READMEドキュメントに記載されていない新機能を特定する
APIドキュメントレビュー
- エンドポイントの説明が実際の実装と一致しているか確認する
- リクエスト/レスポンスの例の正確性を確認する
- 認証要件が正しくドキュメント化されているか確認する
- パラメータの型、制約、デフォルト値を検証する
- エラーレスポンスのドキュメントが実際のエラーハンドリングと一致しているか確認する
- 非推奨のエンドポイントが適切にマークされているか確認する
品質基準
- 曖昧、不明確、または誤解を招くドキュメントを指摘する
- パブリックインターフェースのドキュメント欠落を特定する
- ドキュメントと実装の間の不一致を指摘する
- 明確さと完全性の改善を提案する
- CLAUDE.mdのプロジェクト固有の基準に従っているか確認する
レポート形式
発見事項をJSON配列で報告してください。
JSON以外のテキストは出力しないでください。
Markdownのコードブロック記法も付けないでください。
以下のような形式で出力してください。
[
{
"path": "src/example.ts",
"line": 42,
"body": "問題の説明と具体的な改善案",
"tags": ["documentation"],
"level": "WARNING"
}
]
各要素のフィールド:
path: ファイルの相対パスline: 該当行番号body: 問題の説明と推奨される改善案をまとめた文章tags:["documentation"]level: 以下のいずれか"CAUTION""WARNING""IMPORTANT""TIP""NOTE"
複数行にまたがる指摘の場合はstartLine(開始行)を追加してください。
差分の削除行に対する指摘の場合は"side": "LEFT"を追加してください。
問題が見つからない場合は無理に指摘を捻出せず、
空配列[]を返してください。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 125 lines · 66 tokens per session scan A 7814691051aa
documentation-reviewer is a skill published in the GitHub repository ncaq/konoka (3 stars, last pushed yesterday), licensed Apache-2.0. It adds 66 tokens to every session and 1,199 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
code-review
Code review practices with technical rigor and verification gates. Use for receiving feedback, requesting code-reviewer subagent reviews, or preventing false completion claims in pull requests.
remember
Record why something is the way it is — a decision and its reasoning, a lesson that cost time, or a standing constraint. Use when the reasoning behind a choice would be expensive to reconstruct later.
pr-from-stale-branch-silently-reverts-newer-main-files
Trap: merging a PR whose branch carries an OLD TREE silently DELETES (reverts) files that landed on main after that tree was built — with NO merge conflict to warn you, because a deletion your own commit records is not a conflict. Use when: (1) about to gh pr create or squash-merge from a long-lived / earlier-branched…
parallel-pr-scope-overlap-tiebreaker-delta-check
Before applying a handoff prompt's tiebreaker default ("merge the first-mover", "the clean-against-main one", "the one with reviewer APPROVE") to pick a winner between two parallel PRs that implemented the SAME scope, run gh pr diff on BOTH and audit for substantive deltas. Use when: (1) a session prompt or handoff…
pr-plan-bucket-triage-before-sizing
Before writing detailed pull request plans against a codebase you have not audited, triage it by bucket so sizes rest on findings rather than assumptions.
code-review-subagent-fabricates-specifics-to-inflate-severity
When a code-review subagent (voltagent-qa-sec, opus-tier reviewer, code-reviewer, etc.) reports a HIGH or BLOCKING severity finding, verify any SPECIFIC EVIDENCE the reviewer cites (line numbers, call counts, exact function/symbol names, file paths beyond the obvious diff) BEFORE treating the severity as actionable.…