Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/parkjui92/lecture-deck-kit/lecture-live-editnpx skills add parkjui92/lecture-deck-kit --skill lecture-live-editgit clone --depth 1 https://github.com/parkjui92/lecture-deck-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/parkjui92/lecture-deck-kit/lecture-live-edit)<a href="https://agentmods.dev/skills/parkjui92/lecture-deck-kit/lecture-live-edit"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/parkjui92/lecture-deck-kit/lecture-live-edit.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00250 | $0.02522 |
| Opus 5 | $0.00125 | $0.01261 |
| Sonnet 5 | $0.00050 | $0.00504 |
| Haiku 4.5 | $0.00025 | $0.00252 |
Grade A, and why
lecture-live-edit scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 153 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
라이브 편집 운영 규약
브라우저 → 큐 → Claude → 화면 갱신의 루프를 유실 없이, 엉뚱한 슬라이드를 고치지 않고 돌리는 절차.
왜 이 절차를 지켜야 하는가
상태의 진실은 두 파일뿐이다. feedback/queue.jsonl(피드백 원본, 추가 전용)과 feedback/cursor(처리한 줄 수).
미처리 = 줄 수 − 커서라는 산술 하나로만 판정하기 때문에, 알림이 유실되거나 중복돼도,
드레인 도중 새 피드백이 도착해도 아무것도 잃지 않는다.
이 불변식은 lle.py 로만 상태를 바꿀 때 유지된다. 커서를 손으로 고치거나 큐를 편집하면 깨진다.
도구 경로 확인 (세션에서 한 번)
스크립트 4종은 이 스킬 폴더 안 scripts/ 에 있다. 설치 위치는 환경마다 다르므로 한 번 찾아 둔다.
TOOL=$(dirname "$(find ~/.claude -name lle.py -path '*lecture-live-edit/scripts*' 2>/dev/null | head -1)")
echo "$TOOL" # 이후 python3 "$TOOL"/lle.py … 로 쓴다
찾지 못하면 플러그인이 설치되지 않은 것이다. 사용자에게 설치를 안내한다.
아래 예시의 $TOOL 은 모두 이 경로를 가리킨다.
드레인 절차 (알림이 오면 / "ㄱ" 신호를 받으면 / 턴 시작 시 pending>0이면)
1단계 — 꺼내기
python3 $TOOL/lle.py pending --root <프로젝트폴더>
출력의 items 가 처리 대상, cursor_after 를 3단계에 그대로 넘긴다.
이 명령이 편집 직전 스냅샷을 versions/ 에 남기므로 되돌리기가 항상 가능하다.
(pending 이 0이면 아무것도 하지 않고 조용히 끝낸다. 중복 알림은 정상이다.)
2단계 — 고치기
항목 하나하나를 다음 순서로 처리한다.
- 대상 슬라이드 찾기 —
sid로data-sid="..."를 찾는다. - 대조 검증 (필수) — 그 슬라이드의 제목이
titleExcerpt와 맞는지 본다. 어긋나면 편집하지 말고 그 항목을--needs-input으로 돌린다. 엉뚱한 슬라이드를 조용히 고치는 것이 이 시스템의 최악의 실패다. - 정확한 위치 앵커링 —
selectedText를 소스에서 찾는다. 여러 번 나오면contextBefore/contextAfter로 좁힌다.elemHint(예: "표 셀 #2")가 있으면 그 요소 안에서 찾는다.scope가slide면 그 장 전체,deck이면 자료 전체가 대상이다. - 지시 반영 —
instruction이 본문,quickActions는 보조 신호다. 둘이 충돌하면instruction이 이긴다. 퀵칩의 뜻:둘로 쪼개기=슬라이드 분할 /근거 보강=수치·출처 추가 /덜 방어적으로=단정적으로 고쳐 씀 /더 간결하게=문장 수 줄임 /표를 대비형으로=행 나열을 A vs B 열 구조로 /시각화 추가=흐름도·카드·통계 블록. - 마크업 문법은
lecture-deck-build스킬의references/slide-contract.md를 따른다.
슬라이드를 쪼갤 때 — 앞쪽이 기존 sid 를 승계하고, 뒤쪽은 sNN-2, sNN-3 을 새로 받는다.
절대 전체 재번호를 매기지 않는다. 대기 중인 다른 피드백이 엉뚱한 장을 가리키게 된다.
합칠 때는 앞쪽 sid 를 남긴다. 순서를 바꿔도 sid 는 따라다닌다(표시 번호는 런타임이 계산).
3단계 — 마치기
python3 $TOOL/lle.py done --root <폴더> --cursor <1단계의 cursor_after> \
--note "무엇을 고쳤는지 한 줄" [--needs-input <id,id>] [--skipped <id>]
What ships with it
6 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 153 lines · 250 tokens per session scan A 6f2d6775424b
lecture-live-edit is a skill published in the GitHub repository parkjui92/lecture-deck-kit (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 250 tokens to every session and 2,522 once invoked, about $0.0013 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
manage-learnus-session
Connect to Yonsei LearnUs in the student's persistent browser profile, reuse the official portal login, and recover from session expiry without receiving credentials in chat. Use when LearnUs login is required, a browser session expired, or the student asks to stay signed in; use the optional terminal session only…
find-yonsei-attendance-discrepancies
Compare displayed and user-expected statuses from the authorized live Yonsei attendance page first, identify records explicitly disputed by the user, and report which items have enough reason and evidence to draft a correction; use a screenshot, pasted table, export, or JSON only when the live page is unavailable or…
re-report
RE 분석 결과를 초보가 읽을 수 있는 표준 한국어 보고서로 정리/재출력할 때 사용. 요약·함수별 설명·근거 위치·불확실성·다음 확인사항 형식을 강제한다.
skill-maker
사용자가 원하는 새 SKILL.md 스킬을 대화로 함께 설계하고 완성된 파일 내용을 만들어준다. "새 스킬 만들고 싶어", "이런 프롬프트 스킬 만들어줘" 일 때 사용.
re-analyze-mycode
본인 소유/허가된 소스 코드를 읽어 "어떻게 동작하는지"를 초보용 한국어로 분석할 때 사용. re-router의 동의 게이트 통과 후 호출. 외부 RE 엔진 없이 소스를 직접 읽는다(MVP).
book-report-helper
책 제목과 느낀 점을 주면 초등·중학생 눈높이의 3문단 독후감을 써준다. "독후감 써줘", "책 리뷰 도와줘", "책 읽고 뭐 써야 해" 일 때 사용.