Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to Peiiii/nextclaw. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/Peiiii/nextclaw/master/.agents/wiki/skills/content/user-facing-content-boundary/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/Peiiii/nextclawWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/peiiii/nextclaw/user-facing-content-boundary)<a href="https://agentmods.dev/skills/peiiii/nextclaw/user-facing-content-boundary"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/peiiii/nextclaw/user-facing-content-boundary/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/peiiii/nextclaw/user-facing-content-boundary"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/peiiii/nextclaw/user-facing-content-boundary.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00110 | $0.01758 |
| Opus 5.5 | $0.00044 | $0.00703 |
| Sonnet 5.5 | $0.00022 | $0.00352 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00176 |
Grade A, and why
user-facing-content-boundary scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 52 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
用户可见内容边界
目标
把“内部怎么判断、怎么生产”和“用户最终看到什么”隔离开。用户可见内容只呈现产品结果、用户场景、可观察能力和必要边界,不暴露团队内部的方案讨论、方法论、分类依据或改版理由。
固定流程
- 先判定表面:这是对外页面、UI 文案、更新提示、用户文档或 release note,还是内部 design / plan / log。只有内部文档才可以解释决策过程。
- 先定事实源:重写或重新设计时,按“当前产品愿景与源码/真实运行界面 > 已确认仍有效的对外事实 > 同类产品调研 > 旧页面”的顺序取材。旧页面只是待核实的信息来源,不因已经存在就自动成为信息架构、篇幅或文案基线。
- 审计旧内容:对遗留页面逐项标记保留、重写、取消导航或删除;先按当前产品和用户任务建立完整覆盖矩阵,再决定复用哪些内容。禁止只换主题、导航或首页,却继续沿用已经失效的内容骨架。
- 拆分材料:把内部依据、原则、取舍、分类、实现顺序放到方案文档或协作回复;把用户能感知的能力、结果、步骤和限制放到最终内容。
- 结果化表达:每句话都回答用户关心的一个问题:我能做什么、在哪里做、得到什么、有什么限制、下一步怎么用。
- 截图数据源校准:官网、产品介绍或用户文档中的同一批产品截图必须使用一致的数据源。用户要求真实/本地数据时,所有被引用截图都要来自真实实例和代表性内容,不得混入空态、临时 mock 或只替换局部真实数据。NextClaw 对外产品截图统一使用产品的
default主题;只有用户明确要求展示其他主题时才覆盖。 - 截图与文案对齐:产品界面截图必须直接截自正在运行的真实界面;合成宣传卡片、重新排版的界面拼图或仅嵌入真实素材的概念图不得冒充产品截图。每张截图必须完整看见文案声称的关键界面、对象或结果;只出现空壳、标签栏、加载态、空白预览区、被裁断的结果或相邻能力时,必须换图或重截,不能靠文字解释补足。
- 用例校准:用例必须是用户带着待办来完成的具体任务,标题应包含对象、动作或结果;
接入模型、安装技能、统一入口、连接渠道这类能力入口只能放在能力说明区,不能冒充用例。 - 动作与受众检查:标题、价值主张和用例都必须让读者想到具体对象、界面、动作与结果,并能拍成一段真实操作。声称覆盖多类用户时,要逐类指出读者从哪段文字看到了什么实际选择理由;列举“最典型 / 最容易感受价值”的受众时,不得写成排他的“只适合 / 主要面向”名单,除非产品确实限制其他用户。产品对比优先正面说明自身优势在哪些需求中格外明显,不得靠暗示其他用户不适合、其他能力较弱或其他场景不如竞品来建立可信度。
开源、本地、可扩展等泛标签不能单独算作命中。工具或资源名词的并列清单也不算功能说明,必须改写为读者能完成的动作、对象和结果。融合、留在工作台、长期表面等只有产品作者能解释的结构词,必须改成用户实际会做和看到的事情。 - 显式分组守恒:用户已经明确给出受众、主题、优势或场景的数量与分组时,把它当成内容结构合同;不得擅自增删类别,也不得把支撑能力拆成新的并列项。确需重组时,先在讨论中说明理由并获得确认。
- 中文语感检查:中文用户可见内容必须像中文直接写成,而不是英文翻译。优先短句和动词句,少用抽象名词堆叠;如果大声读起来不顺,就改成用户日常会说的话。
- 红旗扫描:最终内容里出现这些信号时必须重写或删除:
我们决定、应该展示、官网优先、这个设计、本轮、核心判断、第一现场、不是只展示、不抢权重、方法论、取舍、分类依据、内部、方案、原则。 - 翻译腔扫描:中文最终稿里出现这些模式时必须重写:
能力进入流程、能力在背后连接、任务优先的界面、持续看见上下文、工作流里发现能力、连续堆叠能力 / 流程 / 入口 / 上下文 / 场景 / 体系等抽象词。 - 视角转换:把“我们为什么这样做”改成“用户现在可以怎样完成事”。如果一句话只能说明生产过程,移回内部文档。
- 最终自检:发布前至少读一遍成品,不看设计文档也能成立;读者不需要知道团队内部争论,也能理解产品价值。
可用句式
- 用户可以在
<界面/入口>中<动作>,并<结果>。 - 当
<场景>发生时,NextClaw 会<可观察行为>。 - 目前支持
<能力范围>;<限制>仍需用户确认或配置。 - 从
<起点>到<结果>,中间的<上下文/工具/材料>会保留在同一个工作流里。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed 4d4a5d756666
- 2mo ago First seen · 52 lines · 110 tokens per session scan A fe7b4f0221fc
user-facing-content-boundary is a skill published in the GitHub repository Peiiii/nextclaw (263 stars, last pushed yesterday), licensed MIT. It adds 110 tokens to every session and 1,758 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
user-facing-content-boundary compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| user-facing-content-boundaryPeiiii/nextclaw | Skill | 263 | yesterday | MIT | A | 110 | Claude Code, Codex |
| ha-skill-creatorshiwenwen/hope-agent | Skill | 1.9k | yesterday | MIT | A | 106 | Claude Code |
| ha-browsershiwenwen/hope-agent | Skill | 1.9k | yesterday | MIT | A | 140 | Claude Code |
| ha-logsshiwenwen/hope-agent | Skill | 1.9k | yesterday | MIT | A | 183 | Claude Code, Codex |
| ha-pet-importshiwenwen/hope-agent | Skill | 1.9k | yesterday | MIT | A | 109 | Codex |
| ha-skill-installershiwenwen/hope-agent | Skill | 1.9k | yesterday | MIT | A | 82 | Claude Code, Codex |
| email-draftshiwenwen/hope-agent | Skill | 1.9k | yesterday | MIT | A | 46 | Claude Code, Codex |