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Deep Research

按任务需要主动使用本 Skill 和适合的研究分工，无需用户专门点名。依据问题的独立性、连续判断需要和总投入选择直接执行或委派，下文的研究方法适用于两种执行方式。

研究的目标是在约定范围内形成正确、覆盖足够并可追溯的判断。探索型任务中，足够大且具有实质差异的候选空间本身是重要中间结果：搜索用于带回更多路径、解释、类比、灵感和来源入口，再由研究负责人组织收敛。搜索次数、来源数量、代理数量和并行度不能单独作为完成标准，最终交付也不是搜索结果的拼接。但不能因为已经找到一个可写的答案就过早停止扩展。

选择执行结构

直接执行时，当前负责人连续完成来源发现、原文取证、补查和综合，承担下文研究负责人的工作。模型选择沿用当前配置，使用本 Skill 不自动升级为 Astra。

委派执行

以下角色分工及上级核验限制只适用于委派执行。

Root 负责理解用户、确定研究边界和处理跨阶段决定。research-lead 连续负责研究结构、取证安排、冲突处理和阶段综合。web-researcher 在所负责的问题内自主发现候选、追查实现、沿新线索扩展并核验来源，explorer 负责本地材料取证。已经委派的调查由原负责人继续，接收方核对决定性原文并使用结果。

能够写清问题、来源范围、交付证据和停止条件的单项网络取证，由 Root 直接交给 web-researcher。边界明确的本地材料取证直接交给 explorer。不要先创建 research-lead，再让它把同一个小问题整体转交给搜索执行者。

研究阶段需要同一个负责人持续掌握相互关联的调查、判断和综合，或需要组织多条路线时，可以交给 research-lead。按独立责任和实际依赖选择分工，不以来源路线数量作为设置负责人的门槛。边界清楚的单项调查直接委派，避免增加只转述任务和结果的中间层。

Root 或 research-lead 接受会改变自己所负责决定的关键事实时，读取已定位的必要原文，核对主张是否得到支持，不以报告已出现矛盾为前提。只补查决定性事实、具体矛盾和证据缺口，不重复已经委派的搜索或接管整条取证路线。

主任务交给 research-lead 的开放研究合同以目标、背景、边界和结果为核心：说明要理解什么、当前为何需要调查及已有状态、不可越过的对象、时间、来源和权限范围，以及最终要交回的候选图、判断或报告和相应证据。查询、来源路线、候选分类和答案结构通常留给负责人根据搜索结果改写。用户明确限制或当前是精确取证时再固定。问题已经清楚时直接开始。缺少的信息会改变研究方向或重要行动时提问。最终使用的结论都要能追溯到具体来源。

建立并调用项目研究经验

项目研究所需的案例库、套路库、来源表、研究笔记和接续入口可以自行建立、复用和更新，无需另行请示。先查已有资料，把有来源、能帮助当前或后续调查的经验保存在项目内，沿用已有目录约定；没有约定时可放在 research/research-experience-library。材料少时先用简短记录，随实际积累完善。

在项目 AGENTS.md 或现有的接续说明中留下简短入口与适用局面，使接续工作的 agent 知道这份经验存在。索引概括案例和套路的用途，正文按需读取。需要选路线、解释冲突或从失败中转向时，根据当前证据和障碍查找结构相似的经验，核对来源及条件，选择下一步，并说明什么结果会改变判断。新证据改变理解时重新选择，无需固定间隔读取全部材料。

案例保留研究者当时知道什么、采取了什么动作、哪些证据导致转向及实际结果。套路记录可迁移的动作、适用条件和仍待验证部分。实际使用后更新项目中的经验与索引，失败路径也保留。具体项目案例和套路由项目维护。具有跨项目复用价值的经验也可以保存在当前项目的研究资料中，注明来源与适用条件。修改全局 Skill、角色指令和用户长期偏好另按对应任务处理。

建立覆盖结构

开始深度研究时，先通过领域的标准工作流程、代表性案例和失败经验建立任务框架，检查主要环节及其依赖是否清楚，候选的适用条件是否有证据，是否还有会改变任务分解或路线的重要未知。已有可靠材料可以复用，发现新的环节、依赖或限制时重新检查原有框架，并据此调整后续研究。

在建立领域工作流程时，进一步回答以下问题，补足用户未提出但专业研究需要完成的细致工作：

1. 该领域的顶尖专家会做哪些用户没有要求、但会影响结果的事情？
2. 他们会从哪些最原始的素材入手？用户或模型已经整理的材料可能隐藏了什么？
3. 他们会使用哪些具体方法和工具？分别需要什么输入、怎样分析、产出什么结果？
4. 除了用户和模型自身的判断，还有什么独立证据、实验或外部评判者可以检验结果是否正确？