quinotospec-swarm-executor

Skill: Quinotospec Swarm Executor

Ejecuta chunks de tareas en paralelo usando múltiples subagentes.

Entrada

Recibe:

• chunks.json generado por swarm-task-splitter
• flags: --dry-run, --limit N

Configuración

Parámetro	Default	Descripción
max_parallel	5	Máximo de agentes simultáneos
fail_strategy	partial	"fail-fast" o "partial"

Algoritmo de Ejecución

Paso 1 — Preparación

1. Lee chunks.json
2. Ordena chunks por dependencias
3. Agrupa chunks independientes para ejecución paralela

Paso 2 — Lanzamiento Paralelo

Para cada wave (grupo de chunks independientes):

1. Lanzar subagentes en paralelo

   • Usar Task tool con subagent_type apropiado
   • Asignar description detallada a cada subagente
   • Setear timeout apropiada (default: 120000ms)

2. Recolectar resultados

   • Esperar a que todos completen
   • Capturar output de cada uno

3. Manejar fallos

   • Si fail_strategy: partial: continuar con los demás
   • Si fail_strategy: fail-fast: detener si uno falla

Paso 3 — Consolidación

1. Combinar resultados de todos los chunks
2. Identificar conflictos o inconsistencias
3. Generar reporte consolidado

Output

Genera .quinoto-spec/swarm/results.json:

{
  "task_id": "battle-frenzy-001",
  "strategy": "parallel",
  "waves": [
    {
      "wave": 1,
      "chunks": ["SWARM-001", "SWARM-002", "SWARM-003"],
      "status": "completed",
      "results": [
        {"chunk_id": "SWARM-001", "status": "success", "output": "..."},
        {"chunk_id": "SWARM-002", "status": "success", "output": "..."},
        {"chunk_id": "SWARM-003", "status": "failed", "error": "..."}
      ]
    }
  ],
  "summary": {
    "total": 5,
    "success": 4,
    "failed": 1,
    "duration_seconds": 45
  }
}

Manejo de Errores

• Si subagente falla → registrar error, continuar con estrategia partial
• Si timeout → marcar como timeout, continuar
• Si conflicto entre resultados → reportar en conflicts array