QuinotoSpec: Framework de Desarrollo Agéntico Guiado por IA. Metodología "Proposal-First" para estructurar el trabajo de los LLMs, asegurando calidad, documentación consistente y cero alucinaciones.
This repository also configures its own agents. See what QuinotoSpec tells them →
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Estima la complejidad y esfuerzo de una propuesta analizando servicios afectados, archivos, tipo de cambio y riesgos. Soporta comparación contra resultados reales.
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Exportar propuestas, tareas y user stories a formatos externos (JSON, CSV, Markdown consolidado).
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Standards and guidelines for creating files, specifically temporary scripts.
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Resolver bugs y fixes menores sin necesidad de propuesta formal — rápido, documentado, con tests.
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Crea un nuevo branch feature siguiendo la convención de nombrado del sistema QuinotoSpec.
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Detecta archivos huérfanos, inconsistencias entre archived/ y propuestas activas, y problemas de integridad en la estructura .quinoto-spec/. Para dashboard ejecutivo ver @quinotospec.status.
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Ejecuta un análisis exhaustivo de amenazas con STRIDE y evaluación de riesgo con DREAD.
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Los Cuervos de Odin — observabilidad continua de entropia y drift. Cron Tiwaz + contract drift alerting sin intervencion manual.
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Importar tareas y user stories desde fuentes externas (GitHub Issues, Jira CSV, CSV, JSON).
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Inicializa la estructura .quinoto-spec/ desde cero sin ejecutar discovery completo. Crea directorios, archivos template y prepara el proyecto para usar QuinotoSpec. Si el proyecto está vacío, ofrece un wizard interactivo para generar un scaffold con el stack tecnológico deseado.
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La Serpiente del Mundo — deteccion de ciclos en DAG de artefactos y grafo de imports. Muere mordiendose la cola, como tus dependencias.
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Automatiza el marcado de tareas como completadas, actualizando archivos de seguimiento y moviendo artefactos completados a la carpeta archived/.
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Calcula y reporta métricas de compliance y productividad del proyecto QuinotoSpec.
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Migrar entre versiones de QuinotoSpec con deteccion de breaking changes y backup automatico.
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La Cabeza Sabia — indice BM25 cita-exacta sobre discovery/specs/proposals. Responde por que con file:line, sin LLM externo.
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Flujo para generar una Propuesta de Refactor "Mjolnir" que reescribe módulos enteros bajo demanda.
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Las Tejedoras del Destino — versionado atomico y changelog semversado sin drift. Sincroniza version en todos los docs, genera entrada v2 y valida sin dejar desfases.
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Especificaciones para generar el documento de onboarding orientado a desarrolladores (frontend, backend o fullstack). Foco en setup técnico, arquitectura, código y flujo de trabajo.
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Especificaciones para generar el documento de onboarding en modo General. Audiencia mixta, cobertura equilibrada de todas las áreas del proyecto.
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Especificaciones para generar el documento de onboarding orientado a perfiles de producto, negocio o management. Foco en qué hace el sistema, por qué, para quién y en qué estado está el roadmap.
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Especificaciones para generar el documento de onboarding en lenguaje extremadamente simple, sin jerga técnica, con analogías cotidianas y paso a paso. Para personas que se incorporan a un equipo de tecnología sin background técnico previo.
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Especificaciones para generar el documento de onboarding orientado a equipos de soporte técnico, help desk o atención al cliente técnica. Foco en comportamiento observable del sistema, endpoints relevantes, servicios externos e identificación de puntos de falla comunes.
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Genera un documento de onboarding personalizado por rol para nuevos integrantes del equipo, basado en el discovery y el estado actual del proyecto.
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Mesa redonda multi-agente — los agentes discuten, debaten y colaboran en caracter sobre un tema.
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