Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add radif-ru/ai-multi-agent-system --skill email-assistantgit clone --depth 1 https://github.com/radif-ru/ai-multi-agent-systemWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/email-assistant)<a href="https://agentmods.dev/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/email-assistant"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/email-assistant/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/email-assistant"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/email-assistant.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00061 | $0.00990 |
| Opus 5 | $0.00030 | $0.00495 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.00198 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00099 |
Grade A, and why
email-assistant scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 67 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Skill: email-assistant
Помогает разобрать входящую почту прямо из чата: получить список писем, прочитать нужные и выдать структурированный отчёт с рекомендациями.
Когда использовать
- «Какие письма мне приходили?»
- «Разбери мою почту», «что нового на почте».
- «Есть ли непрочитанные письма?», «покажи важное».
- Пользователь просит краткую сводку или помощь с приоритизацией входящих.
Когда не использовать
- Отправка, ответ, удаление, пометка писем — не поддерживаются (read-only).
- Вопросы не про почту → обычный ответ или профильный скилл.
Инструменты
email_list(args:provider=yandex|gmail|all,unread_only,limit) → массив{uid, provider, from, subject, date, unread}.email_read(args:provider,uid) → заголовки, тело письма иattachments— список{filename, file_id, content_type, size}.read_document(args:file_id) — если в письме есть вложения (PDF, изображения, документы), прочитай их содержимое черезread_documentсfile_idизattachments.
Важно: для работы с почтой используй ТОЛЬКО email_list, email_read и read_document (для вложений). Не вызывай disk_download или другие tools — они не нужны для чтения почты.
Алгоритм
- Уточни провайдера, если пользователь не назвал: по умолчанию
all. - Вызови
email_listс разумнымlimit(не большеMAIL_MAX_MESSAGES); приunread_only=true, если просят только непрочитанные. - Прочитай письма по
uidчерезemail_read— только те, что нужны для ответа (не весь ящик подряд). - Если в письме есть
attachments— прочитай вложения черезread_documentсfile_idиз каждого attachment (PDF, изображения, документы). Опиши содержимое вложений в отчёте. - Классифицируй каждое письмо: важное / требует ответа / рассылки-спам.
- Собери отчёт: отправитель, тема, дата, суть (1–2 предложения), рекомендация, описание вложений (если есть).
- Верни отчёт как
final_answer. Не пытайся сохранить результат черезdisk_downloadили другие tools.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 67 lines · 61 tokens per session scan A 0e52ed9ffa0a
email-assistant is a skill published in the GitHub repository radif-ru/ai-multi-agent-system (6 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 61 tokens to every session and 990 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
task_automation
Design effective automated workflows using scheduled tasks, prompt chaining, and delivery channels.
tmux
Manage long-running shell sessions with tmux — start a detached session, run a long task, reattach later, capture output. Use when a task takes longer than a single tool call (build, test, log tail).
proactive_agent
Anticipate user needs, ask clarifying questions, and self-check work at milestones.
brain_dump
Capture unstructured thoughts and organize them into structured notes saved to memory.
meeting_notes
Structure raw meeting notes into actionable minutes with follow-ups.
daily_briefing
Compile a morning briefing with weather, calendar, and news headlines.