Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/example-summarynpx skills add radif-ru/ai-multi-agent-system --skill example-summarygit clone --depth 1 https://github.com/radif-ru/ai-multi-agent-systemWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/example-summary)<a href="https://agentmods.dev/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/example-summary"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/radif-ru/ai-multi-agent-system/example-summary.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00000 | $0.00868 |
| Opus 5 | $0.00000 | $0.00434 |
| Sonnet 5 | $0.00000 | $0.00174 |
| Haiku 4.5 | $0.00000 | $0.00087 |
Grade A, and why
example-summary scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 49 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Description: Кратко переформулирует длинный текст в саммари из 3–5 пунктов; срабатывает на просьбы «сократи», «выдели главное», «подытожь» при длине входа > 1000 символов.
Skill: example-summary
Эталонный пример скилла для smoke-проверки SkillRegistry в Спринте 01. Реальные продуктовые скиллы появятся в более поздних спринтах (см. _docs/roadmap.md § «Скиллы для практических задач»).
Когда использовать
- Пользователь прислал длинный текст (> 1000 символов) и просит «сократить», «подытожить», «выделить главное», «дать tl;dr», «коротко».
- Текст структурируется на тезисы (новость, статья, выдержка из документации, длинное письмо).
Не использовать, если:
- Пользователь просит переписать текст (это другой скилл — стилистическая правка).
- Пользователь просит перевести на другой язык (другой скилл).
- Длина исходника ≤ 1000 символов — отвечай напрямую, без подгрузки скилла.
- Задача — извлечь конкретное поле (имя, дата, число) — это работа
read_file/ парсинга, не саммаризации.
Алгоритм
- Прочитай текст целиком перед началом анализа. Не обобщай по первому абзацу.
- Выдели 3–5 ключевых тезисов. Если текст короче — допустимо 2–3 пункта; если длиннее (> 5000 символов) — не больше 5 (жёсткий лимит, чтобы не превратить саммари в пересказ).
- Сформулируй каждый тезис одним предложением, без вводных слов («Автор пишет, что…», «В тексте говорится, что…» — убирать).
- Не добавляй информацию, которой нет в источнике. Если что-то непонятно — пометь «(непонятно из контекста)», не догадывайся.
- Верни тезисы в
final_answerкак маркированный список с-(Telegram отображает корректно).
Пример
Вход: длинный текст про новый процессор (~2000 символов): архитектура, тактовая частота, цена, доступность, мнения экспертов.
Выход:
- Производитель X выпустил процессор Y с архитектурой Z (Q-нм процесс).
- Базовая частота 3.2 ГГц, в boost — 4.8 ГГц; 16 ядер, 32 потока.
- Цена $499 за младшую ревизию, $799 — за старшую.
- В рознице — с 1 числа следующего месяца, заказы открыты с сегодняшнего дня.
- Эксперты отмечают рост производительности на 18% к предыдущему поколению при той же цене.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 49 lines · 0 tokens per session scan A c8792c24a959
example-summary is a skill published in the GitHub repository radif-ru/ai-multi-agent-system (6 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It costs nothing until one of its globs matches a file; then it loads 868 tokens. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
skill-creator
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
ai-image-color-cycling
Generate an AI image, quantize it to a 256-color indexed palette, and produce BOTH a self-contained HTML artifact AND a perfect-loop animated GIF that bring the image to life via classic 1990s palette cycling — the trick where rotating palette entries makes water flow, fire flicker, and stars twinkle without ever…
algorithmic-art
Creating algorithmic art using p5.js with seeded randomness and interactive parameter exploration. Use this when users request creating art using code, generative art, algorithmic art, flow fields, or particle systems. Create original algorithmic art rather than copying existing artists' work to avoid copyright…
docx
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when…
frontend-slides
Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic through visual exploration rather than abstract choices.
image-to-cinematic-video
Turn a prompt or an existing image into a polished multi-scene cinematic short video using Seedance for clip generation, uguu.se for file hosting, and FFmpeg for last-frame extraction and crossfade stitching. Supports two modes — PARALLEL (multiple scenes from the same reference image, concurrent, 3 min total) and…