Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Rheinmir/setup --skill dym-humanizer-humanize-files-and-embeddedgit clone --depth 1 https://github.com/Rheinmir/setupWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/rheinmir/setup/dym-humanizer-humanize-files-and-embedded)<a href="https://agentmods.dev/skills/rheinmir/setup/dym-humanizer-humanize-files-and-embedded"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/rheinmir/setup/dym-humanizer-humanize-files-and-embedded/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/rheinmir/setup/dym-humanizer-humanize-files-and-embedded"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/rheinmir/setup/dym-humanizer-humanize-files-and-embedded.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00073 | $0.00975 |
| Opus 5.5 | $0.00029 | $0.00390 |
| Sonnet 5.5 | $0.00015 | $0.00195 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00097 |
Grade A, and why
dym-humanizer-humanize-files-and-embedded scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 94 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Skill: dym-humanizer-humanize-files-and-embedded — Chữa file trên đĩa, và nhúng vào việc khác (chế độ file / embedded)
Vì sao dùng: khi văn bản đã nằm trong repo (README, docs, bài blog, release note) hoặc khi bạn muốn một task khác gọi Humanizer làm bước cuối trước khi ghi ra PR body / commit message.
Sinh ra cái gì: file được ghi đè chỉ ở phần văn xuôi, kèm một tóm tắt ngắn trong chat (chế độ file); hoặc chỉ mỗi văn bản cuối, không kèm nháp và phần soi (chế độ embedded).
Lệnh trong file này gõ trong khung chat của agent. Bản thân Humanizer không có CLI để gọi từ shell.
Chế độ file
Chỉ đường dẫn cho nó:
Humanize phần văn xuôi trong docs/launch-post.md
/humanizer
Viết lại README.md phần "Getting started", ghi thẳng vào file.
Hành vi theo SKILL.md → "How to return the result", mục File mode: chạy đủ quy trình viết lại nhưng chỉ ghi bản cuối vào file, rồi đưa bạn một tóm tắt ngắn. Bạn không thấy bản nháp và phần soi như ở chế độ dán (workflow 03).
Cái nó không được đụng
Nguyên văn: "Change prose only. Keep code blocks, YAML metadata, data, and link targets unchanged."
| Được sửa | Giữ nguyên |
|---|---|
| Câu văn, đoạn văn, tiêu đề | Code block |
| Câu dẫn trong bảng | YAML frontmatter |
| Chú thích dạng văn xuôi | Dữ liệu, bảng số |
Đích của link (](...)) |
Nên làm trước khi chạy
Vì đây là ghi đè tại chỗ, hãy để git làm mạng lưới an toàn:
git status --porcelain # phải sạch trước khi chạy
Sau khi chạy:
git diff -- docs/launch-post.md
Soi cụ thể ba thứ trong diff: (1) có claim nào biến mất không, (2) code block có bị đụng không, (3) link target có đổi không. Đây là ba chỗ dễ hỏng nhất và cũng chính là ba ranh giới skill tự đặt ra.
Chế độ embedded
Khi một task khác dùng Humanizer làm bước cuối — viết PR description, commit message, một đoạn tài liệu — skill trả về chỉ văn bản cuối, không nháp, không phần soi.
Cách kích hoạt là nói rõ ngữ cảnh nhúng:
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 94 lines · 73 tokens per session scan A bf319a60415e
dym-humanizer-humanize-files-and-embedded is a skill published in the GitHub repository Rheinmir/setup (11 stars, last pushed 20d ago), licensed MIT. It adds 73 tokens to every session and 975 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-11-07.
dym-humanizer-humanize-files-and-embedded compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| dym-humanizer-humanize-files-and-embeddedRheinmir/setup | Skill | 11 | 20d ago | MIT | A | 73 | Claude Code |
| imagegenopenai/codex | Skill | 134k | today | Apache-2.0 | A | 113 | Codex |
| local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginners | Skill | 79k | yesterday | MIT | A | 200 | Claude Code, Codex |
| playwright-climicrosoft/playwright | Skill | 100k | yesterday | Apache-2.0 | A | 19 | Claude Code |
| browser-automationopenclaw/openclaw | Skill | 394k | today | MIT | A | 36 | Claude Code |
| systematic-debuggingobra/superpowers | Skill | 314k | 4d ago | MIT | A | 21 | Claude Code |
| next-cache-components-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | today | MIT | A | 95 | Claude Code |