Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ricneves-ai/flowgrammers-skills --skill board-prepgit clone --depth 1 https://github.com/ricneves-ai/flowgrammers-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ricneves-ai/flowgrammers-skills/board-prep)<a href="https://agentmods.dev/skills/ricneves-ai/flowgrammers-skills/board-prep"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ricneves-ai/flowgrammers-skills/board-prep/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ricneves-ai/flowgrammers-skills/board-prep"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ricneves-ai/flowgrammers-skills/board-prep.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00018 | $0.01655 |
| Opus 5 | $0.00009 | $0.00827 |
| Sonnet 5 | $0.00004 | $0.00331 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00166 |
Grade A, and why
board-prep scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 157 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
/em:board-prep — Preparação para Reunião do Conselho
Comando: /em:board-prep <agenda>
Prepare-se para a versão adversarial do seu conselho, não a versão amigável. Cada pergunta difícil que farão. Cada número que você precisa dominar. A narrativa que reconhece fraquezas sem perder a sala.
A Realidade das Reuniões do Conselho
Os membros do seu conselho já viram 50+ empresas. Assistiram fundadores hesitarem diante dos próprios números, transformarem más notícias em "oportunidades de aprendizado" e apresentarem decks sanitizados que escondem o que está realmente acontecendo.
Eles sabem quando você não está sendo direto com eles. A questão não é se farão as perguntas difíceis — é se você está pronto para elas.
As melhores reuniões do conselho não são as que tudo parece ótimo. São as que o CEO demonstra que enxerga a realidade claramente, tem um plano e consegue executar sob pressão.
O Framework de Preparação
Fase 1: Dominar os Números
Antes da reunião, cada número no seu deck deve estar na sua cabeça, não apenas no slide.
Os números que você deve saber sem consultar:
- MRR / ARR atual e taxa de crescimento mês a mês
- Taxa de burn (mensal) e runway (meses no burn atual)
- Headcount por departamento
- CAC e LTV por canal / segmento
- Net Revenue Retention
- Pipeline: valor, taxa de conversão, ciclo médio de vendas
- Churn: taxa, principais motivos, principais contas perdidas
- Margem bruta (produto), margem líquida (empresa)
- Posições de contratação abertas e tempo médio para preenchimento
Teste de estresse: Você consegue responder "qual é seu burn?" sem hesitar? "Qual é sua taxa de cancelamento por segmento?" Se pausar, você não sabe.
Fase 2: Antecipe as Perguntas Difíceis
Para cada item da pauta, gere a versão adversarial da pergunta.
Perguntas adversariais padrão por tema:
Desempenho de receita:
- "Vocês perderam a receita em 20% neste trimestre. O que especificamente falhou?"
- "É um problema de pipeline, de conversão ou de capacidade?"
- "Se perderam porque de um negócio grande, qual é a dependência do seu modelo de negócios individuais?"
- "Quando vocês projetam a recuperação e quais são os indicadores antecedentes de que estão certos?"
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 157 lines · 18 tokens per session scan A 966a376f261f
board-prep is a skill published in the GitHub repository ricneves-ai/flowgrammers-skills (112 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 18 tokens to every session and 1,655 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
sector-rotation
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