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Revenue Operations

Análise de pipeline, rastreamento de precisão de previsão e medição de eficiência GTM para equipes de receita SaaS.

Formatos de saída: Todos os scripts suportam --format text (legível por humanos) e --format json (painéis/integrações).

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Início Rápido

# Analisar saúde e cobertura do pipeline
python scripts/pipeline_analyzer.py --input assets/sample_pipeline_data.json --format text

# Rastrear precisão de previsão ao longo de múltiplos períodos
python scripts/forecast_accuracy_tracker.py assets/sample_forecast_data.json --format text

# Calcular métricas de eficiência GTM
python scripts/gtm_efficiency_calculator.py assets/sample_gtm_data.json --format text

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Visão Geral das Ferramentas

1. Analisador de Pipeline

Analisa saúde do pipeline de vendas incluindo taxas de cobertura, taxas de conversão por estágio, velocidade de negócio, riscos de envelhecimento e riscos de concentração.

Entrada: Arquivo JSON com negócios, cota e configuração de estágio Saída: Taxas de cobertura, taxas de conversão, métricas de velocidade, sinalizações de envelhecimento, avaliação de riscos

Uso:

python scripts/pipeline_analyzer.py --input pipeline.json --format text

Principais Métricas Calculadas:

• Taxa de Cobertura do Pipeline — Valor total do pipeline / meta de cota (saudável: 3-4x)
• Taxas de Conversão por Estágio — Taxas de progressão de estágio para estágio
• Velocidade de Vendas — (Oportunidades x Tamanho Médio do Negócio x Taxa de Vitória) / Ciclo Médio de Vendas
• Envelhecimento de Negócios — Sinaliza negócios que excedem 2x o tempo médio de ciclo por estágio
• Risco de Concentração — Avisa quando >40% do pipeline está em um único negócio
• Análise de Lacuna de Cobertura — Identifica trimestres com pipeline insuficiente

Schema de Entrada:

{
  "quota": 500000,
  "stages": ["Discovery", "Qualification", "Proposal", "Negotiation", "Closed Won"],
  "average_cycle_days": 45,
  "deals": [
    {
      "id": "D001",
      "name": "Empresa ABC",
      "stage": "Proposal",
      "value": 85000,
      "age_days": 32,
      "close_date": "2025-03-15",
      "owner": "rep_1"
    }
  ]
}