Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/satoh-y-0323/claude-code-conductor/dev-workflownpx skills add satoh-y-0323/claude-code-conductor --skill dev-workflowgit clone --depth 1 https://github.com/satoh-y-0323/claude-code-conductorWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/satoh-y-0323/claude-code-conductor/dev-workflow)<a href="https://agentmods.dev/skills/satoh-y-0323/claude-code-conductor/dev-workflow"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/satoh-y-0323/claude-code-conductor/dev-workflow.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00041 | $0.23537 |
| Opus 5 | $0.00020 | $0.11768 |
| Sonnet 5 | $0.00008 | $0.04707 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.02354 |
Grade A, and why
dev-workflow scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 1,163 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Dev Workflow
要件定義から実装・レビューまでを複数エージェントで連携させるフルワークフロー。
.claude/skills/ の各スキルからこのファイルを Read して指定フェーズから実行する。
フェーズ間の遷移はこのファイル内で完結する（外部コマンド呼び出し不要）。
セッションファイル運用総則
各フェーズ承認後は、セッションファイルの - [ ] {フェーズ名} を - [x] に Edit すると同時に、現在地: 行を次フェーズ名へ Edit すること。
例: 現在地: フェーズC 計画中、フェーズ E 完了時は 現在地: 完了
現在地: は行フィールド形式（現在地: {値} 1行）で維持する。## 現在地 見出しにしない。
現在地: に書くのは「今どのフェーズにいるか」と「次にどこへ向かうか」の 2 点だけとし、値は 200 文字以内に収めること（.claude/hooks/restore_session.py の MAX_GENBA_CHARS = 200 に対応する）。経緯・確定事項・コミットハッシュ・再開手順などは 現在地: に書かず、## 残タスク / ## うまくいったアプローチ / ## 試みたが失敗したアプローチ へ振り分けること。
なぜ 200 文字なのか（美観の問題ではない）:
現在地:の値はSessionStart:compacthook（.claude/hooks/restore_session.py）が圧縮後に再注入する出力の中で、fail-loud マーカーより前方に置かれる。ハーネスは hook の stdout を 10,000 文字で cap する（設定変更不可）ため、現在地:が肥大するとマーカーが 10,000 文字境界の外へ押し出され、切り詰めに気付けないまま復元されたつもりになる。200 文字を超えた値は
_cap_genbaが先頭 200 文字へ切り詰め、末尾に…[現在地は全 N 文字中 先頭 200 文字のみ表示。全文は {セッションファイルのパス} を Read]を付けて知らせるため、気付けないまま失う事故そのものは防がれる。ただし切り詰められた内容は復元に載らない。長い記述は上記の各セクションへ書くこと。
注: 「フェーズ承認後」が原則だが、フェーズ完了直後に更新するケースもある（D-1・D-4 等の tester 完了トリガーなど）。承認とタスク完了が同一ステップになる場合は完了時点で即 Edit する（CR L-02）。
運転モードによるゲート挙動の切替（既定は HITL・非破壊）: 各フェーズの承認ゲート
（A-4 / B-3 / C-1 / C-2 / C-3 / D-2.5 / D-3 / D-5 / E-3 の 9 個。D-0 は AskUserQuestion を
持たない実行モード判別ステップのため承認ゲートに含めない＝DC-AS-003）に到達したら、まず
session.tmp の モード: 行を確認する。有効な自律宣言（§3-3）でなければ以下の各ゲートを
記載どおり AskUserQuestion で実行する（従来動作）。有効な自律宣言のときのみ、
.claude/skills/autonomous-mode/SKILL.md の「ゲート対応表」に従って承認ゲートを客観収束条件に
付け替える。非可逆操作の関所・情報不足の質問の 2 類型は常に人間（自律でも停止して確認する）。なお
autonomous-mode skill は配布元限定のため配布物には含まれず、利用先では自律宣言は常に無効＝HITL で動作する。
skill 未 Read でも『モード行を見て skill を Read せよ』の 1 段で復帰できる — develop / review-phase を「直接開始」した場合（init-session を経ない起動）、autonomous-mode skill の明示 Read が挟まらない可能性がある。ただし本ブロックが 各ゲートで
モード:行の確認を要求するため、skill 未 Read でも「モード行を見て skill を Read せよ」 の 1 段で復帰できる（.claude/skills/autonomous-mode/SKILL.md参照・復元の単一障害点を作らない）。
tier-routing 結果記録の運用
What ships with it
13 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/c3-omission-declaration.md 8.2 KB
- references/code-review-checklist.md 7.0 KB
- references/design-critic-rubric.md 8.4 KB
- references/design-rubric.md 3.7 KB
- references/interview-rubric.md 5.1 KB
- references/plan-design-guidelines.md 24 KB
- references/reachability-map.md 4.7 KB
- references/record-protocol.md 7.4 KB
- references/security-review-checklist.md 6.9 KB
- scripts/detect_execution_verification.py 20 KB runs code
- scripts/record_agent_outcome.py 51 KB runs code
- scripts/record_review_decision.py 9.0 KB runs code
- scripts/review_hint_inject.py 13 KB runs code
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- today First seen · 1,163 lines · 41 tokens per session scan A c3d4334d0cf9
dev-workflow is a skill published in the GitHub repository satoh-y-0323/claude-code-conductor (1 stars, last pushed today), licensed MIT. It adds 41 tokens to every session and 23,537 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-04.
Other skills, from other repositories
skill-compiler
Automatic solved-to-skill compiler — detects novel task completions and autonomously drafts new SKILL.md files. Stolen from Hermes Agent's learning loop (NousResearch, 2026-05-11).
context-compactor
9-section context compression with analysis scratchpad. Adapted from Claude Code's /compact system (2026-03-31).
daemon-loop
Autonomous recurring agent tasks — converts workflows into persistent background daemons that run on intervals. Stolen from Boris Cherny's Claude Code /loop pattern (2026-03-31).
trade-journal-analyzer
Unified post-trade analytics: journal pattern extraction + drawdown classification. Absorbs: drawdown-classifier.
Deep Research Loop
Multi-step web research, compilation, and synthesis workflow. Scrapes multiple sources, cross-references claims, and produces a structured research brief.
academic-delivery
8-step pipeline for academic deliverables — essays, reports, analysis, capstones. Encodes the full intake-to-delivery workflow with automatic red-team triggering.