Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/git-qanpx skills add scroogy-dev/scroogy-agent-skills --skill git-qagit clone --depth 1 https://github.com/scroogy-dev/scroogy-agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/git-qa)<a href="https://agentmods.dev/skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/git-qa"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/scroogy-dev/scroogy-agent-skills/git-qa.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00045 | $0.01396 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00698 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00279 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00140 |
Grade A, and why
git-qa scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 133 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
개요
배포 전 통합테스트를 체계적으로 수행하기 위해, 배포 대상 PR 목록에서 관련 이슈를 수집하고 repo별 QA 체크리스트를 생성합니다.
관련 skill
- git-pr (참고): PR 정보 수집 시 PR 메시지 구조를 참고합니다.
참조 문서
- 공통 규칙:
.ai/10_rules/context-loading.md— 있으면 따르며, 이미 적재되어 있으면 재로딩하지 않습니다. - 스킬 고유 추가 참조:
.ai/40_domain/index.md— 관련 도메인 spec·policy가 있으면 해당 기준을 테스트 항목에 반영 (index 먼저 → 관련 파일만 선택적으로).ai/30_contract/index.md— 외부 API 제공이 QA 대상에 포함되면 계약을 테스트 항목 기준으로 활용 (index 먼저 → 관련 파일만 선택적으로).ai/10_rules/writing-principles.md·.ai/10_rules/writing-principles-local.md— 있으면 산출물 작성 원칙으로 참조 (충돌 시 local 우선; 없으면 본문의 "산출물 접기 기준"이 기본값)
실행 조건
사용자가 배포 대상 PR 링크 목록을 제공하면 이 절차를 수행합니다.
필수 입력
- PR 링크 목록: 배포 대상 PR URL을 1개 이상 제공 (여러 repo에 걸쳐도 무관)
선택 입력
- QA repo 링크: QA 이슈를 생성할 대상 저장소 URL
- QA 이슈 링크: 내용을 채워 넣을 기존 QA 이슈 URL
- 배포 예정일: 미지정 시 오늘 날짜를 사용
분석 절차
1단계: PR 정보 수집
제공된 PR 링크를 순회하며 아래 정보를 수집합니다.
- PR 제목, 상태(merged 여부), 대상 브랜치
- PR body에서 연결된 이슈 링크 추출 (closes, fixes, resolves 키워드 또는
#이슈번호참조) - PR에 포함된 변경 파일 목록과 diff 요약
2단계: repo별 그룹화
수집한 PR을 repo 단위로 그룹화합니다.
repo-A
├── PR #10 → Issue #5, Issue #6
└── PR #12 → Issue #8
repo-B
└── PR #33 → Issue #21
3단계: 이슈별 변경 요약
각 이슈에 대해 아래 내용을 정리합니다.
- 이슈 제목 및 링크
- 변경 요약: 비즈니스 관점에서 무엇이 변경되었는지 1~2문장으로 기재
- 영향 범위: 변경이 영향을 미치는 주요 영역 (API, UI, DB, 배치 등)
4단계: 통합테스트 체크리스트 생성
이슈별 변경 내용을 기반으로 테스트 항목을 추론하여 체크리스트를 작성합니다.
.ai/40_domain/index.md를 참고하여 관련 도메인 spec·policy가 있으면 해당 기준을 테스트 항목에 반영하여 정확도를 높입니다.
외부 API 제공이 QA 대상에 포함되면 .ai/30_contract/index.md를 참고하여 계약(응답 형식·상태 코드 등)을 검증 항목으로 반영합니다.
테스트 유형 예시:
- 웹 화면 확인: 해당 페이지 접속 후 정상 렌더링 스크린샷 첨부
- API 응답 확인: 엔드포인트 호출 후 응답 값 캡처
- DB 결과 확인: 변경된 테이블/컬럼의 데이터 조회 결과 캡처
- 스토리지 확인: 파일 업로드·다운로드 결과물 캡처
- 배치/이벤트 확인: 작업 실행 로그 또는 이벤트 발행 결과 캡처
- 회귀 확인: 기존 기능이 영향받지 않는지 주요 시나리오 재검증
각 항목은 체크박스(- [ ]) 형태로 작성하며, 검증 방법을 구체적으로 명시합니다.
결과 출력
아래 우선순위에 따라 출력 방식을 결정합니다.
우선순위 1: GitHub 이슈 생성
QA repo 링크가 제공된 경우, gh issue create 명령으로 QA 이슈를 직접 생성합니다.
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago First seen · 133 lines · 45 tokens per session scan A a0d34981b63a
git-qa is a skill published in the GitHub repository scroogy-dev/scroogy-agent-skills (2 stars, last pushed 3d ago), licensed Apache-2.0. It adds 45 tokens to every session and 1,396 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
brainstorming
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
auto-perf-optimize
Run agent-driven VS Code performance or memory investigations. Use when asked to launch Code OSS, automate a VS Code scenario, run the Chat memory smoke runner, capture renderer heap snapshots, take workflow screenshots, compare run summaries, or drive a repeatable scenario before heap-snapshot analysis.
chat-perf
Run chat perf benchmarks and memory leak checks against the local dev build or any published VS Code version. Use when investigating chat rendering regressions, validating perf-sensitive changes to chat UI, or checking for memory leaks in the chat response pipeline.
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…