Ett verktyg för att beräkna gränsbelopp enligt svenska 3:12-regler för ägare i fåmansbolag, alltså mindre aktiebolag med ett fåtal ägare. Det hjälper även till att ta fram underlag för K10-blanketten.

För att jämföra förenklingsregeln och huvudregeln, räkna årets och tidigare sparade utdelningsutrymmen samt bedöma löneuttag och utdelning.

Det samlar regler om löner, aktieanskaffning och tidigare sparat utdelningsutrymme för att visa hur utdelning kan beskattas.

k10-faman — Skill for Claude Code and Codex by seabasst

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent

npx skills add seabasst/claude-smb-sverige --skill k10-faman

Clone the repo

git clone --depth 1 https://github.com/seabasst/claude-smb-sverige

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

README.md

[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/seabasst/claude-smb-sverige/k10-faman/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/seabasst/claude-smb-sverige/k10-faman)

Your own site

<a href="https://agentmods.dev/skills/seabasst/claude-smb-sverige/k10-faman"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/seabasst/claude-smb-sverige/k10-faman/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

Your own site · 80×15

<a href="https://agentmods.dev/skills/seabasst/claude-smb-sverige/k10-faman"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/seabasst/claude-smb-sverige/k10-faman.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>

Per session 196 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.

When invoked 825 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.

Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.

Origin original No closer match found in the catalogue.

Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

Model	Per session	Once invoked
Fable 5.1	$0.00196	$0.00825
Opus 5	$0.00098	$0.00413
Sonnet 5	$0.00039	$0.00165
Haiku 4.5	$0.00020	$0.00082

Measured 12d ago against content hash d4a9c9608f0f, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-12, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

k10-faman scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

skills/k10-faman/SKILL.md · 48 lines

What it actually says

K10 och 3:12-regler för fåmansbolag

Status: STUB — kritisk skill för enmansaktiebolag och fåmansbolag

Skillen ska:

Hämta från Bokio:
- Totala kontanta löner till anställda och ägare för året
- Ägarens egen löneuttag
- Antal anställda
- Bolagets utgående anskaffningsutgift för aktierna
Beräkna förenklingsregeln (Schablonbelopp):
- 2026: cirka 217 250 kr (2,75 IBB)
- Fördelas över antal aktier
Beräkna huvudregeln (löneunderlagsregel):
- Lönekrav uppfyllt? (10 IBB + 5 % av total lönesumma)
- 50 % av total kontant lönesumma
- Plus index på anskaffningsutgift
Välj det högsta av de två
Lägg till sparat utdelningsutrymme från tidigare år (uppräknat med 3 % + statslåneräntan)
Föreslå:
- Hur mycket utdelning som kan tas lågbeskattat (20 %)
- Om mer löneuttag behövs detta år för att kvalificera för huvudregeln nästa år
- Tidsplan för utdelning
Generera underlag för K10-blanketten

Varför detta är kritiskt

För svenska fåmansbolagsägare är 3:12 ofta skillnaden mellan 20 % och 57 % skatt på utdelning. Att missa lönekravet ett år gör att man tappar miljonbelopp i sparat utdelningsutrymme över tid.

TODO

Korrekta IBB-värden för aktuellt år
Hantering av närstående (lön till make/maka räknas inte alltid)
Sparat utdelningsutrymme från tidigare K10-blanketter (be om input eller läs in)
Stöd för bolag med flera ägare
Räkneexempel som visar tröskelpunkter

Referenser

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

12d ago First seen · 48 lines · 196 tokens per session scan A d4a9c9608f0f

Subscribe to this mod's changes

k10-faman is a skill published in the GitHub repository seabasst/claude-smb-sverige (9 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 196 tokens to every session and 825 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Finance and fintech ai-skills anthropic bokforing bokio claude claude-skills

second-order-thinking

Think beyond immediate consequences to understand the chain reactions of decisions. Master Howard Marks' investment framework for seeing what others miss. Use when: Strategic decisions where long-term consequences matter; Policy/rule changes that will trigger behavioral responses; Competitive moves to anticipate…

guia-matthieu/clawfu-skills · 82 tokens

forecast-scenarios

Model best-case, worst-case, and likely revenue scenarios with sensitivity analysis for strategic planning. Use when: building financial forecasts; presenting board scenarios; planning headcount around revenue uncertainty; modeling pricing changes impact; preparing investor updates with upside/downside ranges.

guia-matthieu/clawfu-skills · 54 tokens

k10-faman