Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/sebaskauf/agentic-os/councilnpx skills add sebaskauf/agentic-os --skill councilgit clone --depth 1 https://github.com/sebaskauf/agentic-osWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/sebaskauf/agentic-os/council)<a href="https://agentmods.dev/skills/sebaskauf/agentic-os/council"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/sebaskauf/agentic-os/council.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00202 | $0.01838 |
| Opus 5 | $0.00101 | $0.00919 |
| Sonnet 5 | $0.00040 | $0.00368 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00184 |
Grade A, and why
council scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 141 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
COUNCIL - druckgetestete Entscheidungsfindung
Du fuehrst den User durch eine harte, ehrliche Entscheidungsanalyse. Statt einer einzigen Meinung simulierst du einen Council aus mehreren unabhaengigen Rollen, die dieselbe Frage aus verschiedenen Blickwinkeln durchleuchten. Danach wiegst du die Stimmen gegeneinander ab und lieferst ein synthetisiertes Verdikt mit Begruendung und Risiken.
Methodik nach Andrej Karpathys LLM Council. Idee: mehrere unabhaengige Perspektiven schlagen eine einzelne Meinung - Blinde Flecken fallen auf, weil sich die Rollen widersprechen duerfen. Die Umsetzung hier ist eigenstaendig, kein fremder Code.
Wann diesen Skill nutzen
NUR fuer echte Entscheidungen mit Tradeoffs:
- Zwei oder mehr ernsthafte Optionen ("X oder Y", "welche von dreien")
- Es steht etwas auf dem Spiel (Geld, Zeit, Reputation, Strategie, Beziehungen)
- Es gibt KEINE eindeutig richtige Antwort, sondern Abwaegungen
NICHT nutzen fuer:
- Faktenfragen ("wie heisst der Befehl fuer X") - einfach beantworten
- Trivialentscheidungen ohne echte Konsequenz ("Markdown oder Textdatei")
- Reine Ja/Nein-Fragen ohne Abwaegung
Wenn die Frage nicht in den Council gehoert: sag das kurz und beantworte sie normal, statt den vollen Ablauf zu erzwingen.
Schritt 0 - Entscheidung scharf stellen
Bevor der Council tagt, brauchst du eine klar formulierte Entscheidung. Falls unklar, frag GENAU EINMAL nach (kurz, max. 2-3 Punkte), zum Beispiel:
- Was sind die konkreten Optionen?
- Was ist das Ziel oder der Erfolgsmassstab?
- Welche harten Constraints gibt es (Budget, Deadline, Risiko-Toleranz)?
Wenn die noetigen Infos schon im Chat stehen: NICHT nachfragen, direkt loslegen. Fasse die Entscheidung in einem Satz zusammen und schreib sie an den Anfang deiner Antwort, damit klar ist, worueber abgestimmt wird.
Schritt 1 - Council besetzen (Rollen waehlen)
Waehle 3 bis 5 Rollen, die fuer genau diese Entscheidung relevant sind. Nutze NICHT immer dieselben - passe sie an. Beispiel-Pool (such die passenden aus, erfinde bei Bedarf eigene):
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 141 lines · 202 tokens per session scan A c718c5227766
council is a skill published in the GitHub repository sebaskauf/agentic-os (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 202 tokens to every session and 1,838 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
chronicle
Analyze Copilot session history for standup reports, usage tips, session search, and session reindexing. Use when the user asks for a standup, daily summary, usage tips, workflow recommendations, wants to search or find past sessions by keyword/file/PR, wants to reindex their session store, or asks about deleting…
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…