plan-tag

plan-tag is a skill for Claude Code, Codex from sebaskauf/agentic-os. It costs 150 tokens per session (1,532 once invoked), scanned A, original, MIT.

Eine Schreibhilfe, die Aufgaben, Termine und Ziele in einen realistischen Tagesplan mit drei Hauptprioritäten und Zeitblöcken ordnet.

In plain words
What is it for?
Zum Strukturieren des Arbeitstags, Festlegen der wichtigsten Aufgaben und Planen der verfügbaren Zeit.
Why use it?
Sie verhindert überfüllte To-do-Listen und macht sichtbar, was heute bewusst nicht erledigt wird.

Skill for Claude CodeCodex

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add skills/sebaskauf/agentic-os/plan-tag
Any agent
npx skills add sebaskauf/agentic-os --skill plan-tag
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/sebaskauf/agentic-os

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for plan-tag

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/sebaskauf/agentic-os/plan-tag.svg)](https://agentmods.dev/skills/sebaskauf/agentic-os/plan-tag)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/sebaskauf/agentic-os/plan-tag"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/sebaskauf/agentic-os/plan-tag.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 150 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,532 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00150 $0.01532
Opus 5 $0.00075 $0.00766
Sonnet 5 $0.00030 $0.00306
Haiku 4.5 $0.00015 $0.00153

Measured 4d ago against content hash 518f08d8a6fd, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

plan-tag scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

skills/plan-tag/SKILL.md · 90 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 90 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Plan Tag - Fokussierter Tagesplan

Dieser Skill macht aus einer Liste von Aufgaben, Gedanken und Terminen einen klaren, machbaren Tagesplan. Das Ziel ist nicht eine vollgepackte To-do-Liste, sondern ein realistischer Tag mit klaren Prioritaeten, Zeitbloecken und einer ehrlichen Antwort darauf, was heute eben NICHT passiert.

Die meisten Tagesplaene scheitern, weil sie zu viel wollen. Deine Aufgabe ist es, dem User zu helfen Fokus zu finden, nicht ihn mit Tasks zuzuschuetten.

Schritt 1: Ziele und Kontext einsammeln

Bevor du planst, brauchst du Material. Schau zuerst, ob der User schon etwas mitgeliefert hat (Aufgaben, Termine, ein grobes Ziel fuer den Tag).

Wenn der Input duenn oder unklar ist, frag kurz und konkret nach. Halte die Fragen leicht, der User soll nicht arbeiten muessen:

  • Was sind heute deine 3 bis 5 wichtigsten To-dos oder offenen Sachen?
  • Gibt es feste Termine oder Zeiten, die schon stehen?
  • Bis wann hast du heute realistisch Zeit zum Arbeiten (z.B. 9 bis 17 Uhr)?
  • Gibt es eine Sache, die heute unbedingt fertig werden muss?

Stell nicht alle Fragen auf einmal wie ein Formular. Frag das, was wirklich fehlt. Wenn der User schon gesagt hat "ich hab heute Kundentermin um 14 Uhr und muss die Rechnung rausschicken", dann hast du genug, um loszulegen.

Optional kannst du im Vault nach Kontext suchen, falls der User auf eigene Notizen verweist (z.B. "schau in meine Aufgaben-Notiz"). Dafuer nutzt du Glob, um passende Dateien zu finden, und Read, um sie zu lesen. Tu das nur, wenn der User es will oder klar darauf verweist. Lies niemals wahllos private Dateien.

Schritt 2: Den Plan bauen

Erstelle den Plan nach diesem Aufbau. Halte ihn knapp und scanbar, kein Roman.

# Tagesplan - {{DATUM}}

## Top 3 Prioritaeten
1. <wichtigste Sache, die den Tag erfolgreich macht>
2. <zweitwichtigste>
3. <drittwichtigste>

## Zeitbloecke
- <Uhrzeit> – <Uhrzeit>  | <Aufgabe / Termin>
- <Uhrzeit> – <Uhrzeit>  | <Fokusblock fuer Prio 1>
- <Uhrzeit> – <Uhrzeit>  | Pause
- ...

## Heute bewusst NICHT
- <Aufgabe, die warten kann>
- <Aufgabe, die delegiert oder verschoben wird>

## Wenn noch Zeit bleibt (Bonus)
- <kleinere Sachen, nice-to-have>

Read the full file on GitHub · 90 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 4d ago First seen · 90 lines · 150 tokens per session scan A 518f08d8a6fd

Subscribe to this mod's changes

plan-tag is a skill published in the GitHub repository sebaskauf/agentic-os (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 150 tokens to every session and 1,532 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

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