Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/seungdeok/harness-starter/setupnpx skills add seungdeok/harness-starter --skill setupgit clone --depth 1 https://github.com/seungdeok/harness-starterWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/seungdeok/harness-starter/setup)<a href="https://agentmods.dev/skills/seungdeok/harness-starter/setup"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/seungdeok/harness-starter/setup.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00138 | $0.05956 |
| Opus 5 | $0.00069 | $0.02978 |
| Sonnet 5 | $0.00028 | $0.01191 |
| Haiku 4.5 | $0.00014 | $0.00596 |
Grade B, and why
setup scanned grade B with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Reads agent configuration directoriesmediumAgent snooping
.claude/, .codex/, .gemini/ hold keys, settings and other credentials a mod has no legitimate need for.
test -f .gitignore && grep -qxF '.claude/worktrees/' .gitignore && echo 동일 || echo 없음 How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 330 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
setup — harness 설치 마법사
plugin 은 설치 시점에 스크립트를 못 돌리므로, 이 스킬이 프로젝트별 초기화를 대신해요.
결과물: .claude/settings.local.json 의 env.HARNESS_*(설정) + scope 에 따른 파일 scaffold.
절대 규칙: 기존 파일을 덮어쓰지 않아요. CLAUDE.md 는 append 만, scaffold 는 없는 파일만 생성.
유일한 예외는 프로젝트 scope 의 scripts/pipeline.py 예요 — 이건 plugin 번들의 복사본이라 갱신 대상이고,
확인을 받은 뒤에만 덮어써요 (§4 참고).
1. 질문 (AskUserQuestion, 필수)
세 가지를 한 번에 물어요:
-
scope — 하네스 파일을 어디에 둘지
글로벌(기본): pipeline.py 는 plugin 번들(글로벌 캐시)을 그대로 사용. 프로젝트에는 phase 파일(phases/)만 생겨서 worktree 와 함께 움직여요. 프로젝트에 복사되는 코드 없음.프로젝트:pipeline.py·docs 템플릿·CLAUDE.md 섹션을 모두 프로젝트 내부에 복사/생성. 사내 레포처럼 모든 것을 레포 안에 커밋해야 할 때.
-
docs 경로 — PRD/ADR/ARCHITECTURE 와 solutions(교훈 노트)를 둘 경로. 기본
docs. 사용자가 자유 입력으로 바꿀 수 있어요 (예:documents,docs/harness). -
CLAUDE.md 처리 — 두 조각을 어디에 둘지 (조각은 §5 참고)
- A = 행동 가이드라인(1~6장) — 프로젝트와 무관한 내용이라 글로벌에 둬도 돼요
- B =
## Project Docs(@import 블록) — 프로젝트 상대경로예요
선택지:
둘 다 프로젝트 CLAUDE.md 에(기본)A 는 글로벌(~/.claude/CLAUDE.md) · B 는 프로젝트— 여러 레포에서 가이드라인을 공유할 때건너뛰기
B 를 글로벌에 두는 선택지는 없어요.
@는 파일 위치 기준 상대경로라 글로벌에선 절대경로로만 가능한데, 그러면 모든 프로젝트 세션에 특정 레포의 문서가 실려요. 질문에 이 한 줄을 함께 보여줘요.
2. 사전 스캔 (쓰기 전 필수)
§1 의 답변이 나오면, 파일을 하나도 건드리기 전에 대상 전체를 훑어 상태를 보여줘요. 재실행(플러그인 업데이트 후)에서 무엇이 그대로 남고 무엇이 바뀌는지 미리 알 수 있어야 해요.
이 표를 고치면 §3·§4·§5 의 해당 절차도 함께 갱신해요 — 판정 근거는 이 표에만 있어요.
scope 에 해당하는 행만 보여줘요.
| 대상 | scope | 판정 방법 | 상태 |
|---|---|---|---|
.claude/settings.local.json 의 env.HARNESS_* |
공통 | 파일의 env 값 vs 이번 답변 |
없음/동일/다름 |
.gitignore 의 .claude/worktrees/ |
공통 | grep -qxF (줄 단위) |
없음/동일 |
.gitignore 의 .claude/settings.local.json |
공통 | grep -qxF (줄 단위) |
없음/동일 |
scripts/pipeline.py |
프로젝트 | 헤더 SHA vs 번들 SHA (§4-1) | 없음/동일/다름/판정불가 |
<docs>/ 템플릿 6종 |
프로젝트 (글로벌은 원할 때만) | 파일 존재 여부만 | 없음/있음 |
harness:guidelines 마커 (조각 A) |
§1 에서 추가하기로 했을 때 | 프로젝트 CLAUDE.md 와 ~/.claude/CLAUDE.md 둘 다 |
없음/다름 |
harness:docs 마커 (조각 B) |
§1 에서 추가하기로 했을 때 | 프로젝트 CLAUDE.md 만 (B 는 글로벌 불가) |
없음/다름 |
What ships with it
8 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 330 lines · 138 tokens per session scan B 03ef99c55e18
setup is a skill published in the GitHub repository seungdeok/harness-starter (2 stars, last pushed 17d ago), licensed MIT. It adds 138 tokens to every session and 5,956 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it B with 1 finding (reads agent configuration directories). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
brainstorming
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
auto-perf-optimize
Run agent-driven VS Code performance or memory investigations. Use when asked to launch Code OSS, automate a VS Code scenario, run the Chat memory smoke runner, capture renderer heap snapshots, take workflow screenshots, compare run summaries, or drive a repeatable scenario before heap-snapshot analysis.
chat-perf
Run chat perf benchmarks and memory leak checks against the local dev build or any published VS Code version. Use when investigating chat rendering regressions, validating perf-sensitive changes to chat UI, or checking for memory leaks in the chat response pipeline.
chat-pet-sprite-creation
Use when creating or changing VS Code chat pet sprite art, sprite sheets, state animations, eye treatments, Stable/Insiders variants, or pet transitions under src/vs/workbench/contrib/chat/browser/widget/media/chatPet.
cpu-profile-analysis
Analyze V8/Chrome CPU profiles (.cpuprofile) and DevTools trace files (Trace-.json). Use when: profiling performance, investigating slow functions, comparing code paths, finding bottlenecks, analyzing timeToRequest, understanding call trees from sampling profiler data, analyzing layout/paint/rendering, investigating…