Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Shin-sibainu/cc-secretary --skill secretarygit clone --depth 1 https://github.com/Shin-sibainu/cc-secretaryWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/shin-sibainu/cc-secretary/secretary)<a href="https://agentmods.dev/skills/shin-sibainu/cc-secretary/secretary"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/shin-sibainu/cc-secretary/secretary/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/shin-sibainu/cc-secretary/secretary"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/shin-sibainu/cc-secretary/secretary.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00099 | $0.02915 |
| Opus 5 | $0.00049 | $0.01458 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00583 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00292 |
Grade A, and why
secretary scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 13d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 259 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
パーソナル秘書
いつ使うか
- 日々のタスクや情報を整理したいとき
- 新しいプロジェクトで管理体制を構築したいとき
- 「秘書が欲しい」「整理したい」「TODO管理」「タスク管理」と言われたとき
実行モード(ハイブリッド)
| フェーズ | モード | 説明 |
|---|---|---|
| Step 1-3 | Interactive | ヒアリング・構成確認 |
| Step 4-5 | Automatic | フォルダ・ファイル生成 |
| 管理モード | Interactive | 日常の操作 |
ワークフロー
Step 1: 検出とモード判定
対象ディレクトリに .secretary/ が存在するか確認する。
.secretary/が存在する場合:.secretary/CLAUDE.mdを読み込み、管理モードへ(下記参照).secretary/が存在しない場合: Step 2: オンボーディングへ進む
Step 2: オンボーディング(Interactive)
各サブステップで AskUserQuestion を使う。親しみやすく丁寧に対話する。
Step 2a: 役割・職業
ユーザーの役割をヒアリングする。答えやすいよう例を提示:
あなたの主な役割や職業を教えてください! 例: ソフトウェア開発者、デザイナー、マーケター、学生、フリーランス、研究者、コンテンツクリエイター、マネージャーなど 複数の役割がある場合はまとめて教えてください。
Step 2b: 日々のルーティン
ワークフローパターンを理解するため、典型的な1日を聞く:
あなたの典型的な1日の流れを教えてください。 例: 「午前中はコーディング、午後はミーティング、夕方にレビュー」 あなたに最適な管理構成を作るための参考にします。
Step 2c: 管理したいカテゴリ
利用可能なカテゴリ一覧を提示し、選んでもらう。
inbox と reviews は常に含まれることを伝える。
どの領域を管理したいですか?該当するものを全て選んでください(カスタム追加もOK):
- TODO / デイリータスク
- アイデア
- リサーチ・調査
- ナレッジベース
- コンテンツ企画(ブログ / YouTube / SNS)
- 議事録・ミーティングメモ
- クライアント管理
- 日記・ジャーナル
- 読書リスト
- デバッグログ(開発者向け)
- プロジェクト管理
- 財務・経理
※ inbox(受信箱)と reviews(レビュー)は常に含まれます
番号で回答してください(例: "1,2,3,5")。自由記述もOKです。
Step 2d: 言語設定
秘書システムで使う言語はどれにしますか?
- 日本語
- English
- バイリンガル(両方)
Step 2e: 保存場所
.secretary/フォルダをどこに作成しますか?
- カレントディレクトリ({{CWD}})
- ホームディレクトリ(~/)
- カスタムパス
Step 3: 構成確認(Interactive)
オンボーディングの回答に基づいて:
- ユーザーの役割から推奨フォルダ構成をマッピング(下記 ロール別プリセット 参照)
- 明示的に選択されたカテゴリとマージ
- 生成予定のフォルダツリーを表示:
.secretary/
├── CLAUDE.md
├── inbox/
│ └── _template.md
├── reviews/
│ └── _template.md
├── todos/
│ ├── _template.md
│ └── {{TODAY}}.md
├── ideas/
│ └── _template.md
├── ... (その他選択されたカテゴリ)
- ユーザーに確認。カテゴリの追加・削除・リネームを受け付ける:
以下のフォルダ構成を作成します。いかがですか?
- OK → 生成を開始
- 追加 → カテゴリを追加
- 削除 → カテゴリを削除
- リネーム → フォルダ名を変更
Step 4: 自動生成(Automatic)
確認後、以下を自動で生成する:
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 13d ago First seen · 259 lines · 99 tokens per session scan A dfa63b939822
secretary is a skill published in the GitHub repository Shin-sibainu/cc-secretary (111 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It adds 99 tokens to every session and 2,915 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
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Open Orbit briefing skill — selected by the Orbit pipeline when Notion is the user's only connected connector, or when the user explicitly scopes their daily digest to Notion. Pulls the past 24 hours of document edits, comments, mentions, and database row changes from the user's authenticated Notion connection and…
agentmail
Use your assigned AgentMail inbox to read email tasks, explicitly send or reply, and check delivery. Provided automatically by your inbox assignment.
Cortex
Operate Cortex, the LifeOS memory system — the typed Knowledge Archive (People, Companies, Ideas, Research with typed related: links) plus recall of prior work sessions, ISAs, and conversations. Search, add, harvest, develop, ingest, distill, graph-navigate, recall. USE WHEN cortex, knowledge, knowledge base, search…
pinchtab-mcp
Use this skill when a task requires browser automation through PinchTab's MCP server connected to a remote browser instance. Covers navigation, element interaction, data extraction, form filling, multi-step flows, and session management via MCP tools.
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Work with Feishu or Lark bots, docs, sheets, bitables, approval flows, and OpenAPI/MCP setup without hardcoding credentials.
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Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.