Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add smk-labs/claude-plugins --skill swarm-qagit clone --depth 1 https://github.com/smk-labs/claude-pluginsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/smk-labs/claude-plugins/swarm-qa)<a href="https://agentmods.dev/skills/smk-labs/claude-plugins/swarm-qa"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/smk-labs/claude-plugins/swarm-qa/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/smk-labs/claude-plugins/swarm-qa"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/smk-labs/claude-plugins/swarm-qa.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00078 | $0.01044 |
| Opus 5.5 | $0.00031 | $0.00418 |
| Sonnet 5.5 | $0.00016 | $0.00209 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00104 |
Grade C, and why
swarm-qa scanned grade C with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Hidden instructionshighPrompt injection
Directives inside HTML comments, invisible characters or bidirectional overrides are read by the model and not by the person reviewing the file.
هدف: همان مأموریتی که قبلا هر بار با یک پرامپت ده‌هزار کاراکتری ساخته می‌شد، حالا با یک کلمه. تو ارکستراتور هستی: قضاوت و طراحی با تو، اجرای گسترده با ایجنت‌های Sonnet، بررسی عمیق با Opus. ## پیش‌پرواز 1. اول `.claude/sw How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 55 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
swarm-qa: کیوای سوارمی چهار فازی
هدف: همان مأموریتی که قبلا هر بار با یک پرامپت ده‌هزار کاراکتری ساخته می‌شد، حالا با یک کلمه. تو ارکستراتور هستی: قضاوت و طراحی با تو، اجرای گسترده با ایجنت‌های Sonnet، بررسی عمیق با Opus.
پیش‌پرواز
- اول
.claude/swarm-qa.local.mdپروژه را بخوان (فرمت پایین). هرچه آنجا هست دوباره نپرس. - کمبودها را در یک پرسش batched بگیر: آدرس‌ها و استک، منبع کردهای تست (فقط مسیر فایل یا نام env؛ مقدار سیکرت هرگز در چت تکرار نشود)، سقف‌های همزمانی (پیش‌فرض: مرورگر 1، کال‌های سنگین 8)، فایل known-issues، و دامنهٔ ممنوعه.
- کانفیگ نهایی را در همان فایل ذخیره کن تا دفعهٔ بعد پرسش صفر شود.
قوانین سخت (در همهٔ فازها)
- مرورگر یک surface مشترک است: همیشه فقط یک ایجنت مرورگر زنده. فن‌اوت وسیع فقط برای کار read-only و کد و API.
- دادهٔ پروداکشن read-mostly است. نوشتن فقط روی دادهٔ تست مشخص‌شده.
- بیلد و دیپلوی فقط روی سرور، نه لپ‌تاپ. بعد از هر دیپلوی smoke test و چک locale.
- سشن‌ها و پروسه‌های زندهٔ کاربر هرگز kill یا overwrite نمی‌شوند.
- هیچ ادعای «انجام شد» بدون verify واقعی (نه استاب).
چهار فاز (با ابزار Workflow؛ هر فاز یک ورک‌فلوی جدا تا بین فازها در جریان بمانی)
- ممیزی استاتیک: سوارم گستردهٔ Sonnet روی خود کد، بدون مرورگر. هر ایجنت یک برش عمودی: auth، پرداخت، فرم‌ها، i18n و RTL، پرفورمنس، امنیت. خروجی: یافته‌های حدسی با اسکیمای پایین.
- کیوای زنده: ایجنت‌های کم‌تعداد اما عمیق (Opus) روی محصول واقعی. لاین مرورگر سریالی. فلوهای اصلی کاربر تا انتها (ورود تا خرید). یافته‌های فاز 1 را هم راستی‌آزمایی کن.
- سوارم فیکس: فقط یافته‌های تأییدشدهٔ P0 تا P2. هر یافته یک ایجنت فیکس؛ در صورت برخورد فایل‌ها worktree ایزوله. ship small: هر فیکس کامیت جدا.
- تأیید نهایی: ایجنت‌های verify مستقل، هر فیکس در محیط واقعی، رگرشن‌چک فلوهای اصلی. اگر رد شد، یافته دوباره باز می‌شود و به فاز 3 برمی‌گردد.
اسکیمای یافته (خروجی ساخت‌یافتهٔ همهٔ ایجنت‌ها)
{surface, flow, severity: P0|P1|P2|P3, symptom, repro, evidence, root_cause, is_regression}
چک‌پوینت و تاب‌آوری
- مسیر کارزار:
reports/swarm-qa/<YYYY-MM-DD>/. بعد از هر فاز و هر 10 یافتهcheckpoint.jsonآپدیت شود. - بعد از قطعی: اول checkpoint و
resumeFromRunIdورک‌فلو. هیچ فازی از صفر تکرار نمی‌شود.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +1 lines · -62 tokens per session 90ccbe197b8d
- 1mo ago First seen · 54 lines · 140 tokens per session scan C a20b6b38c748
swarm-qa is a skill published in the GitHub repository smk-labs/claude-plugins (11 stars, last pushed 28d ago), licensed MIT. It adds 78 tokens to every session and 1,044 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it C with 1 finding (hidden instructions). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
meta-verify
Runs a second-pass quality check on a skill's output before it goes out, re-checking it against the originating skill's Quality Gate and Operating Rules and returning specific fixes, not just pass/fail. Trigger on: "verify this", "check this before I send it", "second-pass this brief", "did that pass quality gate", or…
testing-and-quality
Use throughout the build and before claiming any phase or the project "done", to run the four mandatory quality gates and verify them with evidence. Covers the test pyramid, Playwright + Chrome DevTools browser verification, WCAG AA, and the commit/finish gate wiring.
maestro-flutter
Maestro E2E testing knowledge for Flutter apps. YAML-based flows, TestKeys, visual regression, Maestro MCP integration. Background knowledge for QE E2E testing phase.
demo-review
Quality-checks a rendered demo video before it ships — extracts frames, grades each section against its successCriteria, and finds spinners, empty states, clipped text, exposed secrets, audio/video desync, and pacing problems. Use after a draft render, before a final render, or when asked whether a demo video is good…
test-master
Generates test files, creates mocking strategies, analyzes code coverage, designs test architectures, and produces test plans and defect reports across functional, performance, and security testing disciplines. Use when writing unit tests, integration tests, or E2E tests; creating test strategies or automation…
test-scenarios
Create comprehensive test scenarios from user stories with test objectives, starting conditions, user roles, step-by-step actions, and expected outcomes. Use when writing QA test cases, creating test plans, defining acceptance tests, or preparing for feature validation.