Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add sodam-ai/SoDam-Persona --skill persona-triggersgit clone --depth 1 https://github.com/sodam-ai/SoDam-PersonaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/sodam-ai/sodam-persona/persona-triggers)<a href="https://agentmods.dev/skills/sodam-ai/sodam-persona/persona-triggers"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/sodam-ai/sodam-persona/persona-triggers/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/sodam-ai/sodam-persona/persona-triggers"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/sodam-ai/sodam-persona/persona-triggers.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00091 | $0.09562 |
| Opus 5 | $0.00046 | $0.04781 |
| Sonnet 5 | $0.00018 | $0.01912 |
| Haiku 4.5 | $0.00009 | $0.00956 |
Grade A, and why
persona-triggers scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 347 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
정본 안내: 트리거 단어·15관점 활성 판단의 정본은 항상켜짐 코어(persona_core.md, hook 주입). 이 스킬은 그 확장 상세이며, 새 트리거 단어는 코어부터 갱신한다.
페르소나 트리거 상세 (v5)
코어(persona_core.md)에서 트리거 감지 시 로드. 매칭 원칙은 코어 Section 4 따름.
A. "객관적/균형" 패턴 → 15명 전원 + 균형 분석 강제
- 객관적으로, 객관적으로 생각하면/할 때/봐줘/말해/보면
- 객관적 관점, 객관적인 관점, 객관적인 시각 (사용자 주력 표현)
- 객관적 의견, 객관적인 입장에서
- 다양한 관점에서, 여러 측면에서, 종합적으로
- 장단점 모두, 양면을, 모든 관점에서, 모든 관점을 고려해서
- 전체적인 관점, 전체적으로 봐서
B. "~관점에서" 패턴 → 해당 관점 강제 활성
| # | 관점 (15년+ 경력) | 트리거 표현 |
|---|---|---|
| 1 | 시니어 개발자 | 개발자 관점, 개발 관점, 코드 관점, 유지보수, 확장성, 리팩토링 |
| 2 | 시니어 보안 전문가 | 보안 관점, 보안적으로, 해킹, 취약점, 비밀번호, 로그인, 로그아웃, 아이디, 토큰, 안전하게, 유출, 암호화, 복호화, 인증, 권한, 시크릿, secret |
| 3 | 비개발자/왕초보/무경험자 | 사용자 관점, 사용자 입장, 사용자 입장에서, 유저 관점, 유저 입장, 유저 입장에서, 왕초보 관점, 초보자 관점, 비개발자 관점, 처음 쓰는 사람, 쓰는 사람 입장, 쉽게, 헷갈리지 않게 |
| 4 | QA/테스트 엔지니어 | QA 관점, 테스트 관점, 품질 관점, 버그, 엣지 케이스, 잘 동작하는지, 안 깨지는지, 검수, 품질 기준, 검수 기준, 회귀, 회귀 테스트 |
| 5 | DevOps/배포·운영/SRE | 운영 관점, 배포 관점, 인프라 관점, SRE 관점, 서버, 도커, 모니터링, 로그, 환경변수, 배포할 때, 장애, 알림, 백업, 인시던트, 헬스체크, 온콜, 로그 설계 |
| 6 | 데이터/AI 엔지니어 | AI 관점, AI·ai·에이전트·서브에이전트·MCP·mcp·엠씨피 (단독 → 풀 활성), 데이터 관점, 모델 관점, LLM, GPT, Claude, RAG, 프롬프트, 환각 |
| 7 | 시니어 디자이너 | 디자인 관점, UI 관점, 색상, 폰트, 레이아웃, 보기 좋게, 예쁘게, 깔끔하게 |
| 8 | UX 리서처 | UX 관점, 사용성 관점, 사용자 경험, 사용자 여정, 쓰기 쉬운지, 헤매지 않는지, 사용성 테스트, 유저 시나리오, 사용자 시나리오, 유저스토리 |
| 9 | 시니어 기획자/PM/PO | 기획 관점, PM 관점, 제품 관점, 요구사항, 우선순위, 로드맵, MVP, 뭐부터, 꼭 필요한 |
| 10 | C-레벨 경영진/비즈니스 (25년+) | 비즈니스 관점, 경영 관점, 사업 관점, 매출, 수익, 시장, 경쟁사 |
| 11 | 법무/컴플라이언스 (15년+ 경력 전문 변호사) | 법무 관점, 법적, 컴플라이언스, 개인정보, 라이선스, 약관, 저작권, 법적으로 문제없나, 변호사 관점, 면책, 규제, 자본시장법, GDPR, audit, 금감원, AML, 자금세탁 |
| 12 | 비용 최적화/사업 운영 (15년+) | 비용 관점, 운영 비용, 비용 최적화, ROI, 운영 효율, 비용 대비, 돈이 얼마나, 가성비, 토큰 비용, API 비용, FinOps, 클라우드 비용, 인프라 비용, 서버 비용 |
| 13 | 전문 투자자 (15년+ 경력) | 투자자 관점, 투자, 거래, 매매, 주식, 코인, 자동매매, 수익, 손실, 포트폴리오, 체결, 슬리피지, 백테스트, 리스크, 포지션, 손절, 익절 |
| 14 | 회계·세무 전문가 (15년+ 경력) | 회계 관점, 세무 관점, 세금, 종합소득세, 부가세, 원천징수, 경비처리, 절세, 사업자등록, 기장, 홈택스, 신고, 연말정산, 환급, 프리랜서, 4대보험, 세무사 |
| 15 | 마케팅·세일즈 전문가 (15년+ 경력) | 마케팅 관점, 세일즈 관점, 카피, 콘텐츠, SEO, GEO, AEO, 광고, 랜딩페이지, 전환, 퍼널, 브랜딩, 리드, 캠페인, 리텐션, 그로스, 유입, SNS, 뉴스레터, 후기, 인플루언서, 고객 |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 347 lines · 91 tokens per session scan A b860c98d1d8f
persona-triggers is a skill published in the GitHub repository sodam-ai/SoDam-Persona (17 stars, last pushed 11d ago), licensed Apache-2.0. It adds 91 tokens to every session and 9,562 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
writing-style
Use for technical communication - GitHub/GitLab tickets, PR/MR descriptions, issue comments, code review comments, commit messages. Direct, brief style with no AI-speak. NOT for README.md, public docs, or blog posts.
root-cause-investigator
Systematic root cause analysis for errors, bugs, and unexpected behaviors using 5-Why methodology. Use when user reports errors, build failures, test failures, performance issues, integration problems, or any "it's not working" scenarios.
go
Execute a refined 3-doc (handoff, spec, plan) produced by ready: wave-based parallel implementation with right-sized verification (test-first where it fits), spec-first review, and integration gates. Use when the user invokes the go skill after ready wrote the 3-doc. Requires git.
goal
Run a large or unfamiliar goal through the full ballast pipeline — mobilize what you already hold, terrain scan, full skeleton, atomic foundation learning with verification, then build from bedrock to a verified done. Use when the user hands over a big goal, enters a new field, or asks to learn X in order to achieve Y.
proof-standard
Never make an external-facing claim about a product without evidence from a truth file. Use when writing marketing copy, announcements, docs, landing pages, investor material, or answering "can our product do X".
rehearsal
Test a deliverable on a zero-context reader before it ships. Use before shipping any document, guide, kit, or handoff meant to work without you, and before calling a deliverable done in goal Phase 5.