Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to suisya-systems/claude-org-ja. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/suisya-systems/claude-org-ja/main/.claude/skills/secretary-resume/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/suisya-systems/claude-org-jaWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/suisya-systems/claude-org-ja/secretary-resume)<a href="https://agentmods.dev/skills/suisya-systems/claude-org-ja/secretary-resume"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/suisya-systems/claude-org-ja/secretary-resume/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/suisya-systems/claude-org-ja/secretary-resume"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/suisya-systems/claude-org-ja/secretary-resume.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00133 | $0.04622 |
| Opus 5.5 | $0.00053 | $0.01849 |
| Sonnet 5.5 | $0.00027 | $0.00924 |
| Haiku 4.5 | $0.00013 | $0.00462 |
Grade A, and why
secretary-resume scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 4d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 223 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
secretary-resume: 窓口の復帰
/secretary-handover で書き出した .state/secretary-handover.md を読み込み、
窓口として最低限の自覚(組織員としての立ち位置・直近の人間とのやり取り・進行中ワーク)
を復元する。
前提:
- ディスパッチャー / ワーカーのペインは前セッションから生きたまま 残っている。新たに spawn しない(/org-start ではない)。
- キュレーターは常駐しない(オンデマンド化)。
curator_pane_id/curator_peer_idが null であること・ペインリストに curator が見えないことは正常系。- state DB (
.state/state.db) はそのまま使う。ペイン identity の再記録も不要。- handover ファイルが存在しないか古すぎる場合は、/org-start もしくは /org-resume の使用を案内する。
自動引き継ぎ(auto op=<OP> 付きで呼ばれたとき)
context-handover watcher(tools/context_handover_watch.py)が
/secretary-handover auto op=<OP> → /clear → /secretary-resume auto op=<OP> を打鍵する
(設計 docs/design/context-auto-handover.md §4.3)。
watcher が窓口を自動で引き継ぐのは renga のときだけなので、Step 0 の caller pane id は RENGA_PANE_ID で確定できる。
手順は通常の resume と同じで、違いは次の 3 つだけ:
- 最初に同じ op の復帰が済んでいないか確かめる(watcher は完了の event が 60 秒以内に見えないと 1 回だけ
打ち直す。設計 §4.5):
python3 -c " import sqlite3, sys c = sqlite3.connect('file:.state/state.db?mode=ro', uri=True) n = c.execute(\"SELECT count(*) FROM events WHERE kind='secretary_resumed' AND json_extract(payload_json,'$.op')=?\", (sys.argv[1],)).fetchone()[0] print('already_resumed' if n else 'first') " <OP>already_resumedなら Step 0〜5 をやり直さない。ただし.state/context/secretary-late-input-<OP>.md(.consumed.mdでない方)が残っていれば、前の実行が Step 4.5 の前で止まっているので Step 4.5 だけ行う。 そのうえで末尾「イベント記録」の行をnote=already_resumedで 1 行だけ書いて終える。 - 完了の event(末尾「イベント記録」)を Step 4 のブリーフィングの直後、Step 4.5 の前に
op=<OP>付きで書く。 watcher はこの行で復帰の完了を判定する。Step 4.5 の処理(ワーカーへの ack や判断仰ぎ)は長くなりうるので、 その後に書くと watcher が復帰の失敗と取り違える。 - その後に、
/clearの前後に届いて会話から消えた入力を処理する(Step 4.5)。
Step 4 のブリーフィングは自動のときも出す(人が画面に戻ったときに読む)。
輸送層(transport)両系 — 既定
broker/ opt-inrenga: 本ファイル(および各スキル)のmcp__org-broker__*呼び出しは 既定broker(ORG_TRANSPORT無設定)で書いてあり、そのまま従えばよい(既定挙動)。ORG_TRANSPORT=renga(opt-in・切戻し可)では MCP サーバー名がrenga-peersになり、ツールの 完全修飾名がmcp__org-broker__*→mcp__renga-peers__*に機械置換される(引数形・セマンティクスは同一なので手順の論理は変わらない)。輸送依存で手順が変わる点だけ renga 併記する:
- 受信モデル: 既定 broker は push 一次(各ペイン同居の channel sidecar
server:org-broker-channelが broker キューを ~1 秒間隔で claim→notifications/claude/channelで idle セッションへ本文注入。pull = ナッジ +check_messagesは sidecar 不在 / unhealthy / channel 非対応ペイン(codex pull-peer)/ claude.ai login 不在時のフォールバック層)。ORG_TRANSPORT=renga時は dispatcher / worker メッセージが<channel source="renga-peers" …>として in-band で push される。- spawn 儀式: 既定 broker は
--mcp-config <broker>注入による Claude Code folder-trust プロンプトの画面判定による機械承認に加え、push 一次のため channel sidecar を--dangerously-load-development-channels server:org-broker-channelで load し dev-channel 承認プロンプトを画面判定で機械承認する(2 段承認)。ORG_TRANSPORT=renga時は--dangerously-load-development-channels server:renga-peersの「Load development channel?」を画面判定で承認する 1 段。 画面判定 =inspect_pane→claude-org-runtime dispatcher spawn-prompt-stepが返した 1 手だけをsend_keysする反復(runtime 0.1.43+)。盲目 Enter は禁止(folder-trust の初期カーソルは「No, exit」で、Enter 一発はワーカーを終了させる)。手順は spawn-flow 3-3b。- エラー分岐: 既定 broker は shared codes(
pane_not_found/last_pane/invalid-params)に加え broker 固有[token_invalid]/[session_invalid]/[tool_not_authorized]/[no_backend](= adapter_unavailable)/[nudge_failed]/[peer_not_found]/[name_taken]を返しうる(未知コードは default-branch で escalate)。ORG_TRANSPORT=renga時は broker 固有コードは発生しない。
new_tab/focus_paneは broker surface に無い(意図的除外)。契約面の正本はdocs/contracts/backend-interface-contract.mdSurface 8 + push-primary amendment(broker push 一次が 既定の契約、pull は fallback として retain)。opt-inrengaは削除せず常時有効な切戻しの安全装置として維持する。broker 実走(dogfood)は Epic #6 Issue G スコープで本ファイルの既定運用経路ではない(二フレーム注記(Refs #604): ここの「既定broker」はコード既定(tools/transport.py: DEFAULT_TRANSPORT、生成面はこれで render)。運用既定は broker dogfood が Epic #6 Issue G まで未活性のためrengaで、両者は指す対象が異なり矛盾しない。総説は rootCLAUDE.md。)
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 4d ago Changed · +50 lines · +26 tokens per session 470dfb904b4c
- 12d ago Changed · -1 lines · -5 tokens per session b49503c9bbd1
- 1mo ago Changed 9b4b791d253d
- 2mo ago First seen · 174 lines · 112 tokens per session scan A 0ea26c2ce471
secretary-resume is a skill published in the GitHub repository suisya-systems/claude-org-ja (5 stars, last pushed 5d ago), licensed MIT. It adds 133 tokens to every session and 4,622 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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