comparative-review-skill

对比审核技能

必读

1. ../../references/00-first-principles.md — 第一性原则（可拍性、留存性、一致性、可验证性）
2. ../../references/03-script-writing-standard.md — 剧本写作标准（对话比、视觉标记、网文感、节奏控制）
3. ../../references/04-review-gates.md — 审核门槛（PASS/FAIL标准、回改流程）

功能

对比生成剧本与参考的爆款剧本，从多个维度进行分析，防止AI味，确保剧本质量。

对比维度

1. 节奏对比

统计指标：

• 场景数（scene_count）
• 冲突密度（conflict_density）= 冲突次数 / 总字数
• 平均场景时长（avg_scene_duration）
• 时长方差（duration_variance）
• 情绪强度（emotion_intensity）

对比方法：

# 统计生成剧本
generated = analyze_rhythm(generated_script)

# 统计参考剧本（5个的平均值）
reference = average([analyze_rhythm(ref) for ref in reference_scripts])

# 对比
rhythm_score = compare_metrics(generated, reference)

判断标准：

• 场景数：±2个场景内为PASS
• 冲突密度：±0.01内为PASS
• 情绪强度：±0.01内为PASS

2. 对话风格对比

统计指标：

• 平均句长（avg_sentence_length）
• 对话比（dialogue_ratio）= 对话字数 / 总字数
• 视觉标记密度（visual_markers_per_100）
• 短句比例（short_sentence_ratio）< 10字符的句子占比
• 网文感关键词密度（wanwen_keywords_per_100）

网文感关键词：

wanwen_keywords = [
    '冷笑', '嗤笑', '冷哼', '冷声', '冷冷',
    '眼神一冷', '眸光一沉', '嘴角勾起',
    '不屑', '轻蔑', '讥讽', '嘲讽',
    '霸气', '强势', '凌厉', '锐利'
]

判断标准：

• 句长：12±3字符为PASS
• 对话比：70%±10%为PASS
• 视觉标记：3-5个/100字为PASS

3. 情绪冲击力对比

统计指标：

• 情绪词汇密度（emotion_word_density）
• 情感极性摆动（emotion_polarity_swing）
• 高潮点数量（climax_count）
• 悬念设置（suspense_count）

情绪词汇：

emotion_words = {
    '愤怒': ['愤怒', '暴怒', '怒火', '气愤', '恼怒'],
    '悲伤': ['悲伤', '难过', '伤心', '痛苦', '绝望'],
    '惊讶': ['惊讶', '震惊', '惊愕', '愕然', '惊呆'],
    '恐惧': ['恐惧', '害怕', '惊恐', '畏惧', '胆寒'],
    '喜悦': ['喜悦', '高兴', '欣喜', '愉悦', '兴奋']
}

判断标准：

• 情绪词汇：1.5-2.5个/100字为PASS
• 情感摆动：至少2次明显摆动为PASS
• 高潮点：至少1个为PASS

4. 框架结构对比

结构要素：

• 开局（hook）：前10%是否有强钩子
• 发展（development）：中间60%是否有持续冲突
• 高潮（climax）：是否有明显高潮点
• 反转（twist）：是否有意外反转
• 结局（ending）：是否有强悬念/钩子

判断标准：

• 5个要素至少满足4个为PASS

5. 跨集内容重复检查

检查对象：当前集与前一集的内容对比

检查项：

• 场景重复：当前集与前一集是否有相同的场景
• 剧情点重复：当前集与前一集是否有相同的剧情点
• 对话重复：当前集与前一集是否有相似的对话
• 事件重复：当前集与前一集是否是同一个事件

判断标准：

• 发现任何重复内容，必须 FAIL
• 必须指出具体的重复位置
• 必须要求删除或重写重复内容