one-by-one-comparison-skill

逐一对比技能

必读

1. ../../references/00-first-principles.md
2. ../../references/03-script-writing-standard.md
3. ../../references/04-review-gates.md

技能说明

将生成剧本与检索到的Top 5参考剧本逐一对比，每次对比都按照统一的评价标准进行深度分析，给出具体的批判和改进建议。

评价标准（100分制）

1. 节奏控制（20分）

评分细则：

• 场景数量（5分）：与参考剧本相差±2个场景内得满分
• 场景时长分配（5分）：时长分布合理，有快有慢
• 冲突密度（5分）：冲突次数/总字数 ≥ 0.03
• 节奏变化（5分）：有明显的节奏起伏

对比方法：

# 统计生成剧本
gen_scenes = count_scenes(generated_script)
gen_conflicts = count_conflicts(generated_script)
gen_conflict_density = gen_conflicts / len(generated_script)

# 统计参考剧本
ref_scenes = count_scenes(reference_script)
ref_conflicts = count_conflicts(reference_script)
ref_conflict_density = ref_conflicts / len(reference_script)

# 评分
scene_score = 5 if abs(gen_scenes - ref_scenes) <= 2 else max(0, 5 - abs(gen_scenes - ref_scenes))
conflict_score = 5 if gen_conflict_density >= 0.03 else gen_conflict_density / 0.03 * 5

2. 对话风格（25分）

评分细则：

• 对话比例（10分）：70%+ 得满分，每低5%扣2分
• 句长控制（8分）：平均10-14字符得满分
• 短句比例（4分）：30-40%得满分
• 对话自然度（3分）：人物区分度、口语化程度

对比方法：

# 对话比例
gen_dialogue_ratio = calculate_dialogue_ratio(generated_script)
ref_dialogue_ratio = calculate_dialogue_ratio(reference_script)

dialogue_score = 10 if gen_dialogue_ratio >= 0.7 else gen_dialogue_ratio / 0.7 * 10

# 句长
gen_avg_length = calculate_avg_sentence_length(generated_script)
ref_avg_length = calculate_avg_sentence_length(reference_script)

if 10 <= gen_avg_length <= 14:
    length_score = 8
else:
    length_score = max(0, 8 - abs(gen_avg_length - 12) * 0.5)

3. 视觉化表达（20分）

评分细则：

• 视觉标记密度（10分）：3-5个/100字得满分
• 表情描写（4分）：冷笑、嗤笑、冷哼等
• 眼神描写（3分）：眼神一冷、眸光一沉等
• 动作描写（3分）：嘴角勾起、挑眉、转身等

对比方法：

visual_markers = ['冷笑', '嗤笑', '冷哼', '眼神一冷', '眸光一沉', '嘴角勾起', '挑眉', '转身']

gen_marker_density = count_markers(generated_script, visual_markers) / (len(generated_script) / 100)
ref_marker_density = count_markers(reference_script, visual_markers) / (len(reference_script) / 100)

if 3 <= gen_marker_density <= 5:
    marker_score = 10
else:
    marker_score = max(0, 10 - abs(gen_marker_density - 4) * 2)