simon-auto-boost

simon-auto-boost

웹을 자동 검색하여 최신 AI 코딩 에이전트 best practices를 발견하고, 전문가 패널 분석 → 사용자 승인 → 적용 → 검증 → 테스트까지 완료하는 스킬.

simon-boost와의 관계

	simon-boost	simon-auto-boost
입력	사용자가 링크 제공	자동 웹 검색
검색 범위	단일 리소스	다중 소스 (docs, HN, Medium, YouTube 등)
시간 필터	없음	마지막 검색 이후 콘텐츠만
분석	전문가 패널 6인	전문가 패널 6인 (동일)
검증	기본 무결성 + 형식 품질	기본 무결성 + 형식 품질 + 스킬 가이드라인 + 스모크 테스트

분석 대상 스킬은 ~/.claude/skills/_shared/boost-target-skills.md를 따른다 (simon-boost와 같은 SSoT — 디렉토리 스캔 기준).

상태 파일

~/.claude/boost/auto-boost-state.json에 검색 이력을 기록한다.

{
  "last_search_at": "2026-03-13T14:00:00+09:00",
  "processed_urls": ["https://..."],
  "search_history": [
    {
      "searched_at": "2026-03-13T14:00:00+09:00",
      "urls_found": 12,
      "urls_selected": 5,
      "improvements_applied": 3
    }
  ]
}

• 첫 실행 시 파일이 없으면 생성하고, 최근 2주를 기본 검색 범위로 사용한다.
• processed_urls가 200개를 초과하면 오래된 항목부터 정리한다 (무한 증가 방지).

---

Phase 1: 상태 로드 & 검색

Step 1-1: 상태 로드

~/.claude/boost/auto-boost-state.json을 읽는다.

사용자에게 현재 상태를 간단히 보고한다:

"마지막 검색: {날짜}. {날짜} 이후 새로운 콘텐츠를 검색합니다."

첫 실행이면:

"첫 실행입니다. 최근 2주간의 콘텐츠를 검색합니다."

Step 1-2: 검색 실행

아래 4개 카테고리의 검색 쿼리를 WebSearch로 병렬 실행한다. 날짜 필터를 포함하여 last_search_at 이후 콘텐츠만 찾는다. {year}는 현재 연도, {date_filter}는 after:{last_search_date} 형식.

카테고리 1 — Claude Code 공식 & 핵심

"Claude Code" best practices {year}
"Claude Code" tips workflow {year}
"Claude Code" MCP hooks skills
site:docs.anthropic.com claude code
site:github.com/anthropics claude-code

카테고리 2 — 커뮤니티 & 뉴스

site:news.ycombinator.com "Claude Code"
site:news.ycombinator.com "agentic coding" OR "AI coding agent"
"Claude Code" site:reddit.com {year}

카테고리 3 — 튜토리얼 & 사례

site:medium.com "Claude Code" OR "AI coding agent" workflow {year}
site:dev.to "Claude Code" OR "agentic coding"
"Claude Code" tutorial OR guide {year}
site:youtube.com "Claude Code" {year}

카테고리 4 — AI 코딩 에이전트 일반

AI coding agent workflow best practices {year}
"agentic coding" patterns tips {year}
LLM coding assistant prompt engineering {year}
coding agent skills workflow automation {year}