simon-boost-capture

simon-boost-capture

작업 중 발견한 스킬 개선점을 백그라운드로 분석·기록하는 경량 스킬.

세션 컨텍스트 오염을 최소화하기 위해 포그라운드 작업은 스냅샷 확인까지만 수행하고, 상세 분석은 백그라운드 Agent에 위임한다. 축적된 인사이트는 simon-boost의 Review 모드에서 일괄 처리한다.

Step 1: Context Snapshot

현재 세션의 대화 흐름에서 개선 관련 컨텍스트를 자동 추출한다.

추출 대상:

• 실행 중인 스킬과 현재 단계 (Step)
• 문제·비효율이 발생한 지점
• 에러 메시지 (있다면)
• 사용자가 수동 보정하거나 지적한 부분

스냅샷 제시:

캡처 스냅샷:
- 대상 스킬: {skill_name}
- 대상 섹션: {step/section}
- 관찰: {1-2줄 요약}
- 개선 방향: {1줄 제안}

이 내용으로 캡처할까요? (수정할 부분이 있으면 말씀해주세요)

• 확인 → Step 2
• 수정 요청 → 사용자 입력으로 대체 → Step 2

Step 2: Background Dispatch

확정된 스냅샷으로 백그라운드 Agent를 spawn하고, 현재 작업으로 즉시 복귀한다.

Agent spawn:

Agent(
    description="boost insight 리포트 작성",
    run_in_background=true,
    prompt=아래 템플릿
)

Agent Prompt 템플릿:

## 임무
스킬 개선 인사이트를 분석하고 리포트를 작성하라.

## 관찰 내용
{확정된 스냅샷 전체}

## 작업
1. 대상 스킬 파일 Read:
   - ~/.claude/skills/{target_skill}/SKILL.md
   - 스냅샷에서 언급된 섹션의 reference 파일 (있다면)

2. 관찰과 현재 스킬 코드를 대조 분석:
   - 문제의 근본 원인이 스킬의 어느 부분에 있는지
   - 구체적으로 어떤 코드/지시문을 어떻게 바꿔야 하는지
   - 변경이 다른 스킬에 전파되는지

3. ~/.claude/boost/insights/ 디렉토리에 리포트 저장 (없으면 mkdir -p로 생성)

## 리포트 형식
파일명: {YYYY-MM-DD}-{HHmm}-{slug}.md

내용:
---
status: pending
severity: CRITICAL | HIGH | MEDIUM | LOW  # 판정 기준: _shared/expert-panel-boost.md의 Proposal Severity Rubric
target_skill: {skill_name}
target_section: {step/section}
captured_at: {ISO datetime}
---

# {제목}

## 관찰
(세션에서 구체적으로 무슨 일이 있었는지)

## 현재 스킬 코드 분석
(해당 부분의 현재 코드, 왜 문제인지)
(파일 경로와 해당 섹션 명시)

## 개선 제안
(무엇을 어떻게 바꾸면 좋을지 — before/after 포함)

## 기대 효과
(변경 시 어떤 개선이 예상되는지)

## 영향 범위
(이 변경이 다른 스킬이나 워크플로에 미치는 영향)

사용자 안내 후 즉시 복귀:

백그라운드에서 분석 중입니다. 완료 시 ~/.claude/boost/insights/에 저장됩니다.

이 메시지 이후 캡처 관련 추가 출력을 하지 않는다. 사용자의 원래 작업으로 복귀한다.

Auto-Capture Mode

사용자 개입 없이 워크플로 비효율을 자동 감지하여 캡처한다. 세션당 최대 3건.

자동 감지 패턴:

• 같은 Step에서 3회 이상 재시도 (동일 에러 반복)
• 예상 소요 시간의 2배 이상 경과
• 동일 파일을 3회 이상 반복 읽기 (필요한 정보를 찾지 못하는 징후)
• subagent가 동일 실패를 2회 이상 보고

캡처 조건: 위 패턴 중 하나라도 감지되면, 현재 작업을 중단하지 않고 백그라운드로 인사이트 리포트를 .claude/boost/auto-captures/에 기록한다.