Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add syou6162/agent-skills --skill orchestrating-cursor-cloud-agentgit clone --depth 1 https://github.com/syou6162/agent-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/syou6162/agent-skills/orchestrating-cursor-cloud-agent)<a href="https://agentmods.dev/skills/syou6162/agent-skills/orchestrating-cursor-cloud-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/syou6162/agent-skills/orchestrating-cursor-cloud-agent/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/syou6162/agent-skills/orchestrating-cursor-cloud-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/syou6162/agent-skills/orchestrating-cursor-cloud-agent.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00082 | $0.04272 |
| Opus 5.5 | $0.00033 | $0.01709 |
| Sonnet 5.5 | $0.00016 | $0.00854 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00427 |
Grade A, and why
orchestrating-cursor-cloud-agent scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 312 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Cursor Cloud Agent オーケストレーション
あなた自身がオーケストレーターとしてCursor Cloud Agentにタスクを委託し、監視・レビュー・フォローアップを行います。コーディング作業はCursorに任せ、あなたは判断・監視・指示に特化します。
使用タイミング
以下の場合にこのスキルを発動してください:
- ユーザーが「Cursorに投げて」「Cursor Cloud Agentに任せて」「Cursorに委託して」と言及したとき
- ユーザーがCursor Cloud Agentを使ったタスク実行を依頼したとき
前提条件
- 環境変数
CURSOR_CLOUD_AGENT_API_KEYが設定されていること(Basic認証に使用) ghCLI がインストール・認証済みであること(Pull Request状態確認に使用)- Linear MCP server (
https://mcp.linear.app/mcp) が設定・認証済みであること cursor-agent-cliがインストール済みであること(go install github.com/syou6162/cursor-agent-cli@latest)
実行手順
1. タスク内容の確認
ユーザーと会話して、Cursor Cloud Agentに委託するタスク内容を固めます。
確認すべき項目:
- ターゲットリポジトリのURL
- 開始ブランチ(未指定の場合は
main) - タスクの概要・目的
- 関連するLinear issue(あれば)
- 特別な制約や注意点
2. エージェント作成
Cursor Cloud Agent APIでエージェントを作成します。
cursor-agent-cli create \
-repo "https://github.com/<owner>/<repo>" \
-branch "<開始ブランチ>" \
-prompt "<タスク指示>"
プロンプトは -prompt フラグに加えて、標準入力(パイプ)からも渡せます。優先順位は -prompt フラグ > 標準入力 > エラーです。標準入力はパイプ経由の場合のみ有効で、TTY(対話端末)では読み取りません。
echo "<タスク指示>" | cursor-agent-cli create \
-repo "https://github.com/<owner>/<repo>" \
-branch "<開始ブランチ>"
長いプロンプトやシェルのクオート問題を避けたい場合は、ファイルに書いてパイプで渡すと安全です。
cat prompt.txt | cursor-agent-cli create \
-repo "https://github.com/<owner>/<repo>" \
-branch "<開始ブランチ>"
cursor-agent-cli createは自動的にautoCreatePR: trueを送信する。後から変更できないため、CLI の挙動に依存してよい。- レスポンスの
agent.urlを必ずユーザーに提示すること。API経由で作成したエージェントはWeb UIの一覧に表示されないことがあるため、直リンクが必要。
プロンプトに必ず含めるCI確認指示:
Cursorへのタスクプロンプト(create / run)には、以下の指示を毎回末尾に含めること:
コード変更を push した後、必ず
gh pr checks <PR番号> --repo <owner>/<repo>で CI の状態を確認してください。 失敗しているチェックがあれば、gh run view <run_id> --repo <owner>/<repo> --log-failedでログを確認し、原因を特定して修正してください。 すべてのチェックが pass するまで修正・push・確認を繰り返してください。
Cursor は自動では CI を確認しない(専用ツールや MCP を持たない)。gh CLI は認証済みで利用可能だが、プロンプトで明示的に指示しない限り自発的にはチェックしない。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 312 lines · 82 tokens per session scan A faa8e1e29d65
orchestrating-cursor-cloud-agent is a skill published in the GitHub repository syou6162/agent-skills (11 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 82 tokens to every session and 4,272 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
orchestrating-cursor-cloud-agent compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| orchestrating-cursor-cloud-agentsyou6162/agent-skills | Skill | 11 | 4mo ago | MIT | A | 82 | Claude Code, Codex |
| imagegenopenai/codex | Skill | 134k | today | Apache-2.0 | A | 113 | Codex |
| playwright-climicrosoft/playwright | Skill | 99k | today | Apache-2.0 | A | 19 | Claude Code |
| local-ai-agentsmicrosoft/ai-agents-for-beginners | Skill | 79k | today | MIT | A | 200 | Claude Code, Codex |
| systematic-debuggingobra/superpowers | Skill | 314k | 3d ago | MIT | A | 21 | Claude Code |
| next-cache-components-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 95 | Claude Code |
| next-partial-prefetching-adoptionvercel/next.js | Skill | 143k | yesterday | MIT | A | 103 | Claude Code |