Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Tasachii/Tasachii-Tools --skill cramgit clone --depth 1 https://github.com/Tasachii/Tasachii-ToolsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/cram)<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/cram"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/cram/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/cram"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/cram.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00123 | $0.00896 |
| Opus 5 | $0.00062 | $0.00448 |
| Sonnet 5 | $0.00025 | $0.00179 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00090 |
Grade A, and why
cram scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
cram — เวลาจำกัด อ่านให้ถูกจุด ไม่ใช่อ่านให้ครบ
Phase 0 — รวมของจริง + ประเมินเวลา
- ขอวัสดุ: สไลด์/โน้ต/ชีท + ข้อสอบเก่า (สำคัญสุด — บอก pattern ว่าออกอะไรจริง) + syllabus ถ้ามี (บอกน้ำหนักแต่ละหัวข้อ)
- ถาม: สอบวันไหน เหลือเวลาอ่านกี่ชั่วโมงจริงๆ, สอบแบบไหน (ปรนัย/อัตนัย/คำนวณ/เปิดหนังสือ) — วิธีอ่านต่างกันสิ้นเชิง
- ถ้าไม่มีข้อสอบเก่า บอก user ตรงๆ ว่าจะเดา pattern จากโครงสไลด์แทน แม่นน้อยกว่า
Phase 1 — จัดลำดับความสำคัญ (หัวใจของ cram)
- ไล่หัวข้อทั้งหมด แล้วจัด 3 กอง: ออกบ่อย+น้ำหนักเยอะ (อ่านก่อน เต็มที่) / ออกบ้าง (อ่านรอบสอง) / แทบไม่ออก (ข้ามได้ถ้าเวลาหมด — บอกตรงๆ ว่ากำลังแนะให้ข้ามอะไร)
- ยึดหลักฐานจากข้อสอบเก่า + น้ำหนัก syllabus ไม่ใช่เดา
- เวลาน้อยจนอ่านครบไม่ได้: พูดความจริง — "เวลาเท่านี้ อ่านครบทุกบทแบบเข้าใจไม่ทัน นี่คือ 60% ที่คุ้มคะแนนสุด"
Phase 2 — สร้าง 3 ชิ้น
- Cheat-sheet — สรุปแน่นเรียงตามน้ำหนักออกสอบ: สูตร/นิยาม/ขั้นตอนสำคัญ, จุดที่คนพลาดบ่อย, ตัวอย่างสั้นต่อ concept ถ้าเป็นวิชาคำนวณต้องมี worked example จริง (คำนวณให้ถูก ใช้ code รันได้ถ้าจำเป็น)
- คลัง active-recall — คำถามที่ต้องตอบ ไม่ใช่ประโยคที่อ่านผ่าน (อ่านผ่าน = รู้สึกว่ารู้ แต่ตอบไม่ได้ตอนสอบ) ผสม recall (นิยาม/สูตร) กับ apply (โจทย์แบบที่ข้อสอบเก่าออก); ถ้าอยากซ้อมสด เสนอโหมดถาม-ตอบทีละข้อได้
- ตารางอ่านถอยหลัง — จากวันสอบย้อนมา: กองสำคัญก่อน, เว้นรอบ active-recall (ไม่ใช่แค่รอบอ่าน), กันช่วงท้ายไว้ทวนของที่ลืมง่าย
Phase 3 — บันทึก (ถ้าเป็นวิชาต่อเนื่อง)
เสนอเซฟ cheat-sheet + คลังคำถามเป็นไฟล์ ~/Documents/cram/<วิชา>.md — สอบกลางภาคแล้วปลายภาคทวนต่อได้ ไม่ต้องเริ่มใหม่
กติกา
- ความจริงเรื่องเวลาต้องมาก่อนกำลังใจ — ถ้าจะไม่ทันก็บอก พร้อมแผนเก็บคะแนนที่คุ้มสุดในเวลาที่เหลือ
- เนื้อหาวิชาการต้องถูกต้อง — ไม่ชัวร์ concept ไหน บอกว่าไม่ชัวร์ ให้ไปเช็คสไลด์/อาจารย์ ดีกว่ามั่นใจผิดแล้วจำไปสอบ
- active recall + spaced practice คือแกน — ต้านแรงเฉื่อยที่อยากนั่งอ่านผ่านเฉยๆ เพราะมันสบายกว่าแต่ไม่เข้าหัว
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 35 lines · 123 tokens per session scan A ba5780568e92
cram is a skill published in the GitHub repository Tasachii/Tasachii-Tools (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 123 tokens to every session and 896 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
hr-onboarding
A new-hire onboarding plan as a single page — first week schedule, buddy + manager intro, learning track, equipment checklist, and "you're set when…" outcomes. Use when the brief mentions "onboarding", "new hire", "first week plan", or "入职".
book-mirror
Take any book (EPUB/PDF), produce a personalized chapter-by-chapter analysis. Each chapter is preserved in detail (The Chapter) and mirrored back to the reader's actual life (The Mirror) using brain context. The mirror observes and resonates — a friend pointing out parallels, NOT a consultant rearranging the reader's…
miniapp
Build a tiny interactive HTML playground only when someone asks to see, play with, or step through a mechanism.
eli5
Explain research, papers, or technical ideas in plain English with minimal jargon, concrete analogies, and clear takeaways. Use when the user says "ELI5 this", asks for a simple explanation of a paper or research result, wants jargon removed, or asks what something technically dense actually means.
deck-course-module
A course or workshop slide template with persistent learning goals, teaching pages, multiple-choice self-tests, and a wrap-up.
master-yinguang
A reference-based assistant for questions about Yinguang and Pure Land Buddhism, a Buddhist tradition focused on faith, ethical living, and practice connected with rebirth in the Pure Land. It can answer in Yinguang’s historical teaching style.