Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Tasachii/Tasachii-Tools --skill feature-specgit clone --depth 1 https://github.com/Tasachii/Tasachii-ToolsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/feature-spec)<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/feature-spec"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/feature-spec/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/feature-spec"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/feature-spec.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00122 | $0.00880 |
| Opus 5 | $0.00061 | $0.00440 |
| Sonnet 5 | $0.00024 | $0.00176 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00088 |
Grade A, and why
feature-spec scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
feature-spec — คิดให้จบบนกระดาษหน้าเดียว ถูกกว่าคิดกลางทางในโค้ด
Phase 0 — อ่านของเดิมก่อน
spec ที่ดีต้องเข้ากับบ้านหลังเดิม: ก่อนเขียน ไล่ดู codebase จริง —
- Auth ทำแบบไหน (middleware? session? JWT?) — ฟีเจอร์ใหม่ใช้ท่าเดิม
- Error response หน้าตาแบบไหน — ห้าม invent shape ใหม่
- ฟีเจอร์ใกล้เคียงที่มีอยู่ทำโครงยังไง (โฟลเดอร์, ชั้น service/route, การตั้งชื่อ)
- ตาราง DB ที่เกี่ยวข้องมีอะไรอยู่แล้ว
Phase 1 — Spec 7 หัวข้อ (ทั้งหมดรวมกัน ~1 หน้า)
| # | หัวข้อ | กติกา |
|---|---|---|
| 1 | เรื่องเล่า | 2 ประโยค: ใคร ทำอะไร แล้วได้อะไร — ถ้าเขียน 2 ประโยคไม่ได้ แปลว่ายังไม่เข้าใจฟีเจอร์ |
| 2 | Non-goals | สิ่งที่จงใจไม่ทำรอบนี้ — หัวข้อที่สำคัญที่สุดในทั้ง spec เพราะเป็นรั้วกัน scope โต ("ไม่ทำ bulk edit, ไม่ทำ undo, mobile ไว้เฟสหน้า") |
| 3 | Happy path | ลำดับเหตุการณ์ปกติ จบใน 5–8 ขั้น |
| 4 | Edge cases | ตาราง กรณี → พฤติกรรมที่ถูก — ไล่ให้ครบ: ค่าว่าง/empty state, ข้อมูลซ้ำ, ใหญ่เกิน, ไม่มีสิทธิ์, กดซ้ำเร็วๆ (race), offline/timeout กลางทาง |
| 5 | API contract | endpoint, method, req/res shape จริง (JSON ตัวอย่าง), error codes ที่เป็นไปได้ |
| 6 | DB | ตาราง/คอลัมน์ที่เพิ่มหรือแก้ + ต้อง migrate ข้อมูลเก่าไหม |
| 7 | Test list | รายการเทสที่ถ้าผ่านครบ = เสร็จ — นี่คือ Definition of Done ของฟีเจอร์ |
Phase 2 — ถามแทนที่จะเดา
ระหว่างเขียน ถ้าเจอทางแยกที่ตัดสินแทนไม่ได้ (พฤติกรรมเมื่อ X? ใครเห็นข้อมูลนี้ได้บ้าง?) — รวบเป็นคำถามชุดเดียว ไม่เกิน 5 ข้อ พร้อมตัวเลือกและ default ที่แนะนำ ให้ user ตอบรอบเดียวจบ ทางแยกเล็กๆ (ชื่อ, ค่า default ที่สมเหตุผล) ตัดสินเองแล้วระบุใน spec ว่าเลือกอะไรไว้
Phase 3 — ส่งมอบ
- บันทึก
docs/specs/<feature-slug>.mdใน repo (สร้างโฟลเดอร์ถ้ายังไม่มี) - สรุป 3 บรรทัดในแชท: ทำอะไร ไม่ทำอะไร เสี่ยงตรงไหน
- เสนอเริ่ม implement ตาม spec — ไล่จาก test list ท้าย spec ได้เลย
กติกา
- Spec สั้นพอที่จะมีคนอ่านจริง — เกิน 1 หน้าครึ่งแปลว่าฟีเจอร์ใหญ่ไป เสนอหั่นเป็น 2 ฟีเจอร์ก่อนเขียนต่อ
- ถ้า user เล่าฟีเจอร์ที่มีของเดิมซ้อนอยู่แล้วใน codebase — ทักก่อนเขียน spec ใหม่
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 43 lines · 122 tokens per session scan A 6f82e834a637
feature-spec is a skill published in the GitHub repository Tasachii/Tasachii-Tools (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 122 tokens to every session and 880 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
insight-error-page
Write or audit an insight-kind error page for the Next.js dev overlay. Use when creating a new errors/ .mdx page, auditing an existing one, or checking that a page matches the framework fix cards. Covers page structure, title alignment, FixCard cards with Copy prompt button, code snippets, terminology verification…
next-cache-components-optimizer
Drive a Next.js route to instant navigation by setting up an agentic loop, under Cache Components / PPR, on initial load (hard navigation) and client-side navigation (soft navigation). Encode the goal as a failing @next/playwright instant() e2e and work it to green, one verified route at a time; the shipped test then…
next-partial-prefetching-adoption
Turn on Partial Prefetching in a Next.js app and work through the insights it surfaces. Use when the user wants to enable or adopt Partial Prefetching, flip the partialPrefetching flag, opt routes in with export const prefetch = 'partial', audit Link prefetch={true} behavior, preserve existing prefetched UI with…