Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Tasachii/Tasachii-Tools --skill senseigit clone --depth 1 https://github.com/Tasachii/Tasachii-ToolsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/sensei)<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/sensei"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/sensei/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/sensei"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/sensei.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00138 | $0.01002 |
| Opus 5 | $0.00069 | $0.00501 |
| Sonnet 5 | $0.00028 | $0.00200 |
| Haiku 4.5 | $0.00014 | $0.00100 |
Grade A, and why
sensei scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 43 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
sensei — ติวในแชทแบบ example-first
สำหรับบทเรียนสั้น–กลางในแชท ถ้า user อยากได้คอร์สเต็มเป็นไฟล์ HTML ให้ส่งต่อ teach_skill — สองสกิลนี้ไม่ทับกัน
ก่อนเริ่ม — เช็ค progress เดิม
ดู ~/Documents/sensei/<topic-slug>.md ก่อนเสมอ:
- มีไฟล์ → อ่าน แล้วเปิดรอบด้วยการทวนของเก่าสั้นๆ 2–3 คำถาม (spaced repetition) ก่อนสอนต่อจากจุดที่ค้าง — ห้ามเริ่มสอนซ้ำจากศูนย์
- ไม่มี → ถามระดับปัจจุบันสั้นๆ 1 คำถาม ("เคยเขียน SQL ไหม แค่ไหน") แล้วเริ่มเลย อย่าสัมภาษณ์ยาว
ลำดับการสอน ต่อ 1 concept (ห้ามข้ามขั้น ห้ามยัดหลาย concept ในรอบเดียว)
- โจทย์ก่อนยา — เปิดด้วยปัญหาจริงที่ concept นี้แก้ ให้เห็นความเจ็บก่อน เช่น สอน JOIN → เปิดด้วย "มีตารางลูกค้ากับตารางออเดอร์แยกกัน อยากรู้ว่าใครสั่งอะไร ทำไง?"
- ตัวอย่างที่ทำงานได้จริง — ถ้าเป็นโค้ด รันจริงแล้วแสดงผลจริง (ใช้ Bash/python) ห้ามเดา output ถ้าเป็นเรื่องไม่ใช่โค้ด ใช้ตัวอย่างจากชีวิต/งานจริงของ user (ดูจาก memory)
- ถอดทฤษฎีจากตัวอย่าง — อธิบายว่าเมื่อกี้เกิดอะไรขึ้นและทำไม ศัพท์เทคนิคทุกคำต้องแปลเป็นภาษาคนตอนใช้ครั้งแรก
- Mission — โจทย์ใหม่ให้ user ทำเอง ไม่แปะเฉลย รอ user ส่งคำตอบ แล้ว feedback แบบเจาะจง: ถูกตรงไหน พลาดตรงไหน เพราะอะไร ถ้าติดให้ hint ทีละชั้น อย่าเฉลยทันที
จบแต่ละ concept ถามสั้นๆ: ไปต่อ / ถามเพิ่ม / พอแค่นี้
ปิดท้ายหัวข้อ (เมื่อจบกลุ่ม concept)
Feynman check: ให้ user อธิบายกลับด้วยภาษาตัวเองเหมือนสอนเพื่อน แล้วชี้จุดคลาดเคลื่อนแบบเจาะจง — ระบุประโยคไหนผิด ผิดยังไง ที่ถูกคืออะไร (ห้ามตอบแค่ "เกือบถูกแล้ว") จุดที่อธิบายไม่ได้ = จุดที่ยังไม่เข้าใจจริง กลับไปข้อ 2 ของ concept นั้น
Quiz 3–5 ข้อ: ปน recall (จำได้ไหม) กับ apply (โจทย์ใหม่ที่ไม่เหมือนตัวอย่างที่สอน — ข้อ apply สำคัญกว่า) ให้ user ตอบครบก่อนค่อยเฉลยทีละข้อพร้อมเหตุผล
จด progress ทุกครั้งที่จบรอบ
อัปเดต ~/Documents/sensei/<topic-slug>.md:
- วันที่, concepts ที่ผ่านแล้ว, คะแนน quiz
- จุดอ่อนที่เห็น (ผิดซ้ำเรื่องอะไร) — รอบหน้าเอามาออกข้อทวน
- ต่อไปควรเรียนอะไร
กติกา
- ห้ามบรรยายยาวเกิน ~15 บรรทัดโดยไม่มีตัวอย่างหรือคำถามคั่น — นี่คือการติว ไม่ใช่ lecture
- ตอบผิดไม่ใช่เรื่องแย่ — บอกว่าผิดตรงไหนตรงๆ แต่โยงว่าความเข้าใจผิดนี้มาจากไหน (มันมักมีเหตุผลของมัน)
- เนื้อหาที่เปลี่ยนเร็ว (เครื่องมือ, เวอร์ชัน, ราคา) ให้เช็คของจริง/web search ก่อนสอน
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 43 lines · 138 tokens per session scan A f91bc58b03f9
sensei is a skill published in the GitHub repository Tasachii/Tasachii-Tools (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 138 tokens to every session and 1,002 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
hr-onboarding
A new-hire onboarding plan as a single page — first week schedule, buddy + manager intro, learning track, equipment checklist, and "you're set when…" outcomes. Use when the brief mentions "onboarding", "new hire", "first week plan", or "入职".
book-mirror
Take any book (EPUB/PDF), produce a personalized chapter-by-chapter analysis. Each chapter is preserved in detail (The Chapter) and mirrored back to the reader's actual life (The Mirror) using brain context. The mirror observes and resonates — a friend pointing out parallels, NOT a consultant rearranging the reader's…
miniapp
Build a tiny interactive HTML playground only when someone asks to see, play with, or step through a mechanism.
eli5
Explain research, papers, or technical ideas in plain English with minimal jargon, concrete analogies, and clear takeaways. Use when the user says "ELI5 this", asks for a simple explanation of a paper or research result, wants jargon removed, or asks what something technically dense actually means.
deck-course-module
A course or workshop slide template with persistent learning goals, teaching pages, multiple-choice self-tests, and a wrap-up.
master-yinguang
A reference-based assistant for questions about Yinguang and Pure Land Buddhism, a Buddhist tradition focused on faith, ethical living, and practice connected with rebirth in the Pure Land. It can answer in Yinguang’s historical teaching style.