Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Tasachii/Tasachii-Tools --skill term-mapgit clone --depth 1 https://github.com/Tasachii/Tasachii-ToolsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/term-map)<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/term-map"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/term-map/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/tasachii/tasachii-tools/term-map"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/tasachii/tasachii-tools/term-map.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00114 | $0.00778 |
| Opus 5 | $0.00057 | $0.00389 |
| Sonnet 5 | $0.00023 | $0.00156 |
| Haiku 4.5 | $0.00011 | $0.00078 |
Grade A, and why
term-map scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
term-map — เห็นทั้งเทอมพร้อมกัน ก่อนที่สัปดาห์นรกจะมาถึงแบบไม่ทันตั้งตัว
Phase 0 — รวบทุกวิชา
- ขอ syllabus / course outline ของทุกวิชา (หรือให้ user ไล่บอก: วิชา → deliverables + วันสอบ + น้ำหนักคะแนน)
- ต่อวิชาต้องได้: งานส่งแต่ละชิ้น + เส้นตาย, สอบกลางภาค/ปลายภาค, น้ำหนัก % แต่ละอย่าง
- ข้อมูลไม่ครบ ระบุว่าขาดวิชาไหน — timeline ที่ขาดวิชาหนึ่งจะพลาดสัปดาห์ชนที่ซ่อนอยู่
Phase 1 — สร้าง timeline เดียว
- เรียงทุก deliverable + สอบ ของทุกวิชา ตามปฏิทินจริงในเส้นเดียว
- ทำเครื่องหมาย "สัปดาห์ชน" — สัปดาห์ที่มี ≥2 งานใหญ่/สอบ มากอง โดยเฉพาะช่วงกลางภาคและก่อนปลายภาคที่ทุกวิชานัดกันเอง (ไม่มีใครนัดให้)
- ถ่วงน้ำหนัก: งาน 30% กับ quiz 5% ไม่เท่ากัน — ทำให้เห็นว่าสัปดาห์ไหน "คะแนนเยอะมากอง"
Phase 2 — คำแนะนำเชิงกลยุทธ์
- ชี้คอขวดล่วงหน้า: "สัปดาห์ 8 มีโปรเจกต์ A (30%) + สอบกลางภาค B + ส่งรายงาน C พร้อมกัน — ของที่เริ่มก่อนได้คือโปรเจกต์ A เริ่มตั้งแต่สัปดาห์ 5"
- แยกงานที่ เริ่มก่อนได้ (โปรเจกต์ รายงาน) ออกจากงานที่ เริ่มก่อนไม่ได้ (สอบ — ทำได้แค่ทยอยอ่าน) → กลยุทธ์คือดันงานประเภทแรกมาทำล่วงหน้าเพื่อเปิดพื้นที่ให้สัปดาห์ชน
- เตือนช่วงที่ควรถอยงานอื่น/งานพิเศษ/กิจกรรมออกไปก่อน
Phase 3 — บันทึกเป็นของใช้ได้จริงทั้งเทอม
- เซฟ
~/Documents/term-map/<เทอม>.md: timeline + สัปดาห์ชน + checkbox ต่อ deliverable - เชื่อมกับสกิลอื่น: แต่ละงานเปิด
/assignment-planแตกย่อย, ก่อนสอบเปิด/cram— term-map คือชั้นบนสุดที่เห็นภาพรวม - เสนอให้กลับมาอัปเดตเมื่ออาจารย์เลื่อนกำหนด (เกิดบ่อย) — timeline จะได้ยังจริง
กติกา
- ตัวเลข/วันที่ยึดจาก syllabus จริงเท่านั้น — ไม่เดาวันสอบ/เส้นตายเอง ไม่ชัดให้ถาม
- นี่คือเครื่องมือมองภาพรวมและเตือนล่วงหน้า ไม่ใช่แตกงานรายชิ้น (นั่นคือ assignment-plan) — อยู่คนละชั้นกัน
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 36 lines · 114 tokens per session scan A a5c252830757
term-map is a skill published in the GitHub repository Tasachii/Tasachii-Tools (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 114 tokens to every session and 778 once invoked, about $0.0006 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
hr-onboarding
A new-hire onboarding plan as a single page — first week schedule, buddy + manager intro, learning track, equipment checklist, and "you're set when…" outcomes. Use when the brief mentions "onboarding", "new hire", "first week plan", or "入职".
book-mirror
Take any book (EPUB/PDF), produce a personalized chapter-by-chapter analysis. Each chapter is preserved in detail (The Chapter) and mirrored back to the reader's actual life (The Mirror) using brain context. The mirror observes and resonates — a friend pointing out parallels, NOT a consultant rearranging the reader's…
miniapp
Build a tiny interactive HTML playground only when someone asks to see, play with, or step through a mechanism.
eli5
Explain research, papers, or technical ideas in plain English with minimal jargon, concrete analogies, and clear takeaways. Use when the user says "ELI5 this", asks for a simple explanation of a paper or research result, wants jargon removed, or asks what something technically dense actually means.
deck-course-module
A course or workshop slide template with persistent learning goals, teaching pages, multiple-choice self-tests, and a wrap-up.
master-yinguang
A reference-based assistant for questions about Yinguang and Pure Land Buddhism, a Buddhist tradition focused on faith, ethical living, and practice connected with rebirth in the Pure Land. It can answer in Yinguang’s historical teaching style.